1
00:00:03,393 --> 00:00:04,621
科学，

2
00:00:04,621 --> 00:00:07,958
科学让我们了解了非常多

3
00:00:07,958 --> 00:00:10,984
关于浩瀚宇宙的深奥知识。

4
00:00:10,984 --> 00:00:14,179
与此同时，宇宙是又是极为的重要

5
00:00:14,179 --> 00:00:16,245
并且极为的遥远，

6
00:00:16,245 --> 00:00:18,704
然而同时，它又比很多我们并不明白的事物

7
00:00:18,704 --> 00:00:20,795
离我们更近，

8
00:00:20,795 --> 00:00:23,263
跟我们更加直接相关。

9
00:00:23,263 --> 00:00:25,392
我们不明白的事情之一

10
00:00:25,392 --> 00:00:28,718
就是我们周围这些动物的社会复合性。

11
00:00:28,718 --> 00:00:30,734
今天我想给你们讲几个

12
00:00:30,734 --> 00:00:32,742
关于动物的复合性的故事。

13
00:00:32,742 --> 00:00:36,092
首先，什么被我们称为复合性呢？

14
00:00:36,092 --> 00:00:37,579
复合是什么？

15
00:00:37,579 --> 00:00:41,006
复合并不是复杂。

16
00:00:41,006 --> 00:00:44,454
一件复杂的事物是由很多小部分所组成的，

17
00:00:44,454 --> 00:00:46,884
每一部分都各不相同，而且每一部分都

18
00:00:46,899 --> 00:00:50,003
在这个体系中有其自身的确切作用。

19
00:00:50,003 --> 00:00:52,814
与之相反，（这是）一个复合的系统

20
00:00:52,814 --> 00:00:55,455
由很多很多类似的部件所组成，

21
00:00:55,455 --> 00:00:57,463
而且（就是因为）他们之间的相互影响

22
00:00:57,463 --> 00:01:00,783
才形成了一种宏观上一致的行为。

23
00:01:00,783 --> 00:01:04,619
复合系统含有很多相互动的的元素，

24
00:01:04,619 --> 00:01:08,045
它们根据简单的、 个体的规则行动，

25
00:01:08,045 --> 00:01:11,394
这（样)就导致了（新的）特征的出现。

26
00:01:11,394 --> 00:01:13,282
系统作为一个整体的行为

27
00:01:13,282 --> 00:01:14,950
是无法仅仅根据

28
00:01:14,950 --> 00:01:17,102
个体规则推测出来的。

29
00:01:17,102 --> 00:01:18,912
正如亚里斯多德写道：

30
00:01:18,912 --> 00:01:21,972
整体大于其各部分的总和。

31
00:01:21,972 --> 00:01:24,434
但是让我们从亚里斯多德转到

32
00:01:24,434 --> 00:01:28,124
复杂系统的一个更具体的例子吧。

33
00:01:28,124 --> 00:01:30,080
这里有几条苏格兰梗犬。

34
00:01:30,080 --> 00:01:33,831
开始时，该系统是混乱无章的。

35
00:01:33,831 --> 00:01:37,632
现在来点干扰： 牛奶。

36
00:01:37,632 --> 00:01:41,482
每个个体开始向同一个方向推动，

37
00:01:41,482 --> 00:01:44,791
然后就会变成这样。

38
00:01:44,791 --> 00:01:47,617
风车式的运动是一个新出现的特征，

39
00:01:47,617 --> 00:01:49,520
它源于小狗们之间的相互作用（配合）

40
00:01:49,520 --> 00:01:53,430
小狗们唯一的规则就是要尽量够得着牛奶

41
00:01:53,430 --> 00:01:57,037
因此它们就向一个随机的方向推。

42
00:01:57,037 --> 00:02:01,012
所以就是要找到

43
00:02:01,012 --> 00:02:03,770
从简单规则中突现出的复合性。

44
00:02:03,770 --> 00:02:06,710
我把这称之为简化复杂性，

45
00:02:06,710 --> 00:02:08,845
这就是我们在苏黎世ETH系统设计院

46
00:02:08,845 --> 00:02:10,822
所做的事。

47
00:02:10,822 --> 00:02:14,527
我们收集关于动物族群的数据，

48
00:02:14,527 --> 00:02:18,338
分析复合模式，尝试解释它们。

49
00:02:18,338 --> 00:02:20,957
这需要物理学家与生物学家，

50
00:02:20,957 --> 00:02:23,680
还有数学家和计算机科学家共同合作，

51
00:02:23,680 --> 00:02:26,500
并且这是他们的相互动所产生出的

52
00:02:26,500 --> 00:02:28,214
交叉（跨学科）式的能力

53
00:02:28,214 --> 00:02:29,792
可以用来解决这些问题。

54
00:02:29,792 --> 00:02:32,064
再一次，这样一来整体是

55
00:02:32,064 --> 00:02:33,464
比各个部分的总和要大。

56
00:02:33,464 --> 00:02:35,614
从某种程度上说，合作

57
00:02:35,614 --> 00:02:39,105
是复合系统的另一个例子。

58
00:02:39,105 --> 00:02:40,981
你可能会问自己，

59
00:02:40,981 --> 00:02:43,798
我是在哪一个（学科的分支）上面呢，生物学家还是物理学家呢？

60
00:02:43,798 --> 00:02:45,909
事实上，都不是，

61
00:02:45,909 --> 00:02:47,498
要解释这一点，我得告诉你

62
00:02:47,498 --> 00:02:49,840
关于我自己的一个小故事。

63
00:02:49,840 --> 00:02:51,567
当我还是个孩子的时候，

64
00:02:51,567 --> 00:02:55,676
我喜欢打造东西，创建复杂的机器。

65
00:02:55,676 --> 00:02:58,413
所以我决定去学电气工程

66
00:02:58,413 --> 00:02:59,965
和机器人(技术)。

67
00:02:59,965 --> 00:03:02,058
我的结业项目

68
00:03:02,058 --> 00:03:04,984
是造一个名叫 ER-1的机器人，

69
00:03:04,984 --> 00:03:06,914
看起来就像这样—

70
00:03:06,914 --> 00:03:09,285
它可以从其环境中收集信息，

71
00:03:09,285 --> 00:03:12,783
然后沿着地面上的白线前进。

72
00:03:12,783 --> 00:03:15,162
这个机器人非常、 非常复杂，

73
00:03:15,162 --> 00:03:18,146
但它在我们的测试室特别好使。

74
00:03:18,146 --> 00:03:21,599
到了演示的那天，教授们聚集在一起要给我们的项目打分。

75
00:03:21,607 --> 00:03:24,509
于是我们把ER1带到评估室。

76
00:03:24,509 --> 00:03:26,819
结果，那间房间里的灯光

77
00:03:26,819 --> 00:03:28,638
稍有不同，

78
00:03:28,638 --> 00:03:30,969
(这样一来)机器人的视觉系统就被弄糊涂了。

79
00:03:30,969 --> 00:03:32,730
在白线第一个转弯的地方，

80
00:03:32,730 --> 00:03:36,469
它就偏离了路线，然后撞到了墙上。

81
00:03:36,469 --> 00:03:38,556
我们花了好几个星期来打造它，

82
00:03:38,556 --> 00:03:40,229
结果使它毁于一旦的

83
00:03:40,229 --> 00:03:42,885
(竟然只)是房间里灯光颜色的

84
00:03:42,885 --> 00:03:44,481
微妙的变化。

85
00:03:44,481 --> 00:03:45,996
这使我意识到，

86
00:03:45,996 --> 00:03:48,323
你把一台机器造得越复杂，

87
00:03:48,323 --> 00:03:50,362
它就越有可能会由于

88
00:03:50,362 --> 00:03:52,925
某个绝对意想到不的因素而失败。

89
00:03:52,925 --> 00:03:54,755
于是我决定，其实，

90
00:03:54,755 --> 00:03:57,768
我并不想创建复杂的东西。

91
00:03:57,768 --> 00:04:00,710
我想要了解的是复合性，

92
00:04:00,710 --> 00:04:02,698
我们周围的世界的复合性，

93
00:04:02,698 --> 00:04:05,103
尤其是在动物王国里。

94
00:04:05,103 --> 00:04:08,423
这就得说到蝙蝠。

95
00:04:08,423 --> 00:04:11,474
彼氏鼠耳蝠是一种常见的欧洲蝙蝠。

96
00:04:11,474 --> 00:04:12,887
他们是非常具有社会性的动物。

97
00:04:12,887 --> 00:04:16,178
通常他们栖息或睡在一起，

98
00:04:16,178 --> 00:04:17,857
而且他们生活在母系的群落里。

99
00:04:17,857 --> 00:04:19,397
这就意味着每年春天，

100
00:04:19,397 --> 00:04:22,655
雌蝙蝠在冬眠后聚在一起，

101
00:04:22,655 --> 00:04:24,744
然后一起生活大约六个月

102
00:04:24,744 --> 00:04:27,230
来养育后代。

103
00:04:27,230 --> 00:04:30,035
他们身上都携带了很小的芯片，

104
00:04:30,035 --> 00:04:31,906
这样每次他们其中之一

105
00:04:31,906 --> 00:04:34,963
进入一个这种具有特殊装备的蝙蝠盒，

106
00:04:34,963 --> 00:04:36,606
我们就知道她在哪里

107
00:04:36,606 --> 00:04:37,775
更重要的是，

108
00:04:37,775 --> 00:04:40,338
我们知道她和谁在一起。

109
00:04:40,338 --> 00:04:44,032
所以我研究的是蝙蝠的栖息联系，

110
00:04:44,032 --> 00:04:46,477
看起来就像这样：

111
00:04:46,477 --> 00:04:48,919
白天的时候，蝙蝠

112
00:04:48,919 --> 00:04:51,223
分成很多小组栖息在不同的蝙蝠盒里。

113
00:04:51,223 --> 00:04:53,152
有可能某一天，

114
00:04:53,152 --> 00:04:55,372
整个群落分在两个盒子里，

115
00:04:55,372 --> 00:04:56,672
但是另一天，

116
00:04:56,672 --> 00:04:58,913
它们可能一起聚在一个盒子里，

117
00:04:58,913 --> 00:05:01,229
或者分到三个或或更多个盒子里，

118
00:05:01,229 --> 00:05:04,156
这一切看起来确实相当混乱。

119
00:05:04,156 --> 00:05:07,359
这被称为裂变融合动态，

120
00:05:07,359 --> 00:05:09,072
指一群动物

121
00:05:09,072 --> 00:05:11,250
定期拆分和合并

122
00:05:11,250 --> 00:05:12,911
到不同的子组里的特性。

123
00:05:12,911 --> 00:05:15,473
所以我们做的是收集来自不同的天

124
00:05:15,473 --> 00:05:17,135
所有这些数据

125
00:05:17,135 --> 00:05:18,639
并把它们集中在一起

126
00:05:18,639 --> 00:05:21,256
来提取一个长期的关联模式。

127
00:05:21,256 --> 00:05:23,761
通过应用技术与网络分析，

128
00:05:23,761 --> 00:05:25,382
我们可以获得一份

129
00:05:25,382 --> 00:05:27,919
关于整个群落社会结构的完整图片。

130
00:05:27,919 --> 00:05:32,184
对吧？这张图片看起来是这样子。

131
00:05:32,184 --> 00:05:34,578
在这个网络中，所有的圈

132
00:05:34,578 --> 00:05:37,355
是节点，是蝙蝠个体，

133
00:05:37,355 --> 00:05:38,938
而它们之间的连线

134
00:05:38,938 --> 00:05:42,602
是社会纽带，是个体之间的关联。

135
00:05:42,602 --> 00:05:45,280
事实证明这是张非常有趣的图片。

136
00:05:45,280 --> 00:05:47,262
整个蝙蝠群

137
00:05:47,262 --> 00:05:49,130
被分成两个不同的社区，

138
00:05:49,130 --> 00:05:50,969
这是无法

139
00:05:50,969 --> 00:05:53,218
从日常的裂变未来动态中预测出来的。

140
00:05:53,218 --> 00:05:56,768
我们把他们称为隐性社会单位。

141
00:05:56,768 --> 00:05:58,384
更有趣的是

142
00:05:58,384 --> 00:06:00,748
每年10月前后

143
00:06:00,748 --> 00:06:02,309
种群分散开了

144
00:06:02,309 --> 00:06:05,007
所有蝙蝠都分开冬眠，

145
00:06:05,007 --> 00:06:06,468
但是年复一年，

146
00:06:06,468 --> 00:06:09,541
当蝙蝠在春天再一次聚在一起的时候，

147
00:06:09,541 --> 00:06:12,131
两个群体保持不变。

148
00:06:12,131 --> 00:06:14,851
所以这些蝙蝠可以记住他们的朋友

149
00:06:14,851 --> 00:06:16,681
并且记住很长时间。

150
00:06:16,681 --> 00:06:19,155
(虽然)大脑只有花生粒大小，

151
00:06:19,155 --> 00:06:21,280
他们却保持个性化、

152
00:06:21,280 --> 00:06:23,422
长期的社会纽带，

153
00:06:23,422 --> 00:06:25,146
在此之前我们不知道这是有可能的。

154
00:06:25,146 --> 00:06:26,905
我们知道灵长类动物，

155
00:06:26,905 --> 00:06:29,473
还有大象和海豚能做到这一点，

156
00:06:29,473 --> 00:06:32,101
但与蝙蝠相比，他们有巨大的大脑。

157
00:06:32,101 --> 00:06:34,500
所以（蝙蝠的大脑）怎么可能

158
00:06:34,500 --> 00:06:36,451
让蝙蝠们保持这个复合的、

159
00:06:36,451 --> 00:06:38,139
稳定的社会结构，

160
00:06:38,139 --> 00:06:41,671
而又（只有）在如此有限的认知能力（的情况下）呢？

161
00:06:41,671 --> 00:06:44,560
在这里复合性就给予了一个解答

162
00:06:44,560 --> 00:06:46,701
要了解这个系统，

163
00:06:46,701 --> 00:06:49,498
我们建立了一个栖息的计算机模型。

164
00:06:49,498 --> 00:06:51,516
基于简单的、 个体的规则，

165
00:06:51,516 --> 00:06:53,951
然后虚拟的蝙蝠群里模拟

166
00:06:53,951 --> 00:06:55,970
成千上万的日子。

167
00:06:55,970 --> 00:06:58,094
这是一个数学模型，

168
00:06:58,094 --> 00:07:00,048
但它并不复杂。

169
00:07:00,048 --> 00:07:03,146
简而言之，该模型告诉我们的是，

170
00:07:03,146 --> 00:07:06,332
每个蝙蝠认识种群少数的其他几个成员，

171
00:07:06,332 --> 00:07:08,820
把她们当作朋友，而且只是稍微更有可能

172
00:07:08,820 --> 00:07:11,330
在与他们栖息在同一个盒子里。

173
00:07:11,330 --> 00:07:13,774
简单的、 个体的规则。

174
00:07:13,774 --> 00:07:15,486
这些就足以解释

175
00:07:15,486 --> 00:07:17,875
这些蝙蝠的社会复合性。

176
00:07:17,875 --> 00:07:19,593
还有更有趣的呢。

177
00:07:19,593 --> 00:07:22,441
2010 年和 2011 年之间，

178
00:07:22,441 --> 00:07:25,894
种群失去了三分之二的成员，

179
00:07:25,894 --> 00:07:28,880
可能因为那年寒冷的冬天。

180
00:07:28,880 --> 00:07:32,024
第二年春天，没有像每年那样

181
00:07:32,024 --> 00:07:33,295
形成两个社群，

182
00:07:33,295 --> 00:07:35,498
那样就可能会导致整个种群的死亡，

183
00:07:35,498 --> 00:07:37,593
因为它变得太小了。

184
00:07:37,593 --> 00:07:42,966
取而代之的是，它形成了一个单一、 紧密的社会单位，

185
00:07:42,966 --> 00:07:45,698
这就使种群在那一季度中幸存了下来，

186
00:07:45,698 --> 00:07:48,802
并在随后的两年里再次蓬勃发展。

187
00:07:48,802 --> 00:07:50,580
我们知道那些蝙蝠

188
00:07:50,580 --> 00:07:53,487
并不知道他们的种群在这样做。

189
00:07:53,487 --> 00:07:57,033
所有他们所做的只是去遵循简单的关联规则，

190
00:07:57,033 --> 00:07:58,382
而从这简单性（中），

191
00:07:58,382 --> 00:08:00,823
涌现出了社会复合性

192
00:08:00,823 --> 00:08:03,663
（这种社会复合型又）使得种群重新振作，

193
00:08:03,663 --> 00:08:06,644
（同时）去抵抗群体结构的巨大变化。

194
00:08:06,644 --> 00:08:09,338
我觉得这令人难以置信。

195
00:08:09,338 --> 00:08:11,422
现在我想告诉你另一个故事，

196
00:08:11,422 --> 00:08:12,977
但（为了这个故事）我们必须从欧洲

197
00:08:12,977 --> 00:08:16,025
到南非的卡拉哈里沙漠去。

198
00:08:16,025 --> 00:08:18,052
猫鼬就住在那里。

199
00:08:18,052 --> 00:08:19,552
我确信你们知道猫鼬。

200
00:08:19,552 --> 00:08:21,658
他们是很有趣的生物。

201
00:08:21,658 --> 00:08:24,647
他们生活在具有非常严格的社会等级制度的群体里。

202
00:08:24,647 --> 00:08:26,106
群体里有一对地位最高，

203
00:08:26,106 --> 00:08:27,488
还有很多下属，

204
00:08:27,488 --> 00:08:29,202
有的充当哨兵，

205
00:08:29,202 --> 00:08:30,539
有的充当保姆，

206
00:08:30,539 --> 00:08:32,436
还有的教习幼仔，等等。

207
00:08:32,436 --> 00:08:35,757
我们所做的就是把很小的 GPS 项圈

208
00:08:35,757 --> 00:08:37,282
放在这些动物身上

209
00:08:37,282 --> 00:08:39,157
来研究他们是如何一起行动的，

210
00:08:39,157 --> 00:08:42,874
同时（研究）这与它们的社会结构有什么关系。

211
00:08:42,874 --> 00:08:44,364
这里有一个非常有趣的例子

212
00:08:44,364 --> 00:08:47,080
关于猫鼬的集体活动行为

213
00:08:47,080 --> 00:08:49,447
在它们居住的保护区的中央

214
00:08:49,447 --> 00:08:50,656
有一条马路。

215
00:08:50,656 --> 00:08:53,889
这条路上有车，所以是很危险的。

216
00:08:53,889 --> 00:08:56,173
但猫鼬们必须穿过去，

217
00:08:56,173 --> 00:08:58,747
才能从一个猎食地到达下一个。

218
00:08:58,747 --> 00:09:03,498
所以我们就问，他们到底是怎么做到的呢？

219
00:09:03,498 --> 00:09:05,334
我们发现，地位最高的雌猫鼬，

220
00:09:05,334 --> 00:09:07,955
多数时候（都）是她领着整个群体来到马路边，

221
00:09:07,955 --> 00:09:11,227
但是到要横穿马路的时候，

222
00:09:11,227 --> 00:09:13,578
她就让路给她的下属，

223
00:09:13,578 --> 00:09:15,355
（好像）用这种方式在说，

224
00:09:15,355 --> 00:09:18,037
“ 去吧，告诉我是不是安全。”

225
00:09:18,037 --> 00:09:19,701
事实上我不知道的是，

226
00:09:19,701 --> 00:09:22,843
这些猫鼬遵循了什么样的行为规则，

227
00:09:22,843 --> 00:09:25,768
可以使群体的边缘发生这样的变化，

228
00:09:25,768 --> 00:09:29,618
而且，是否用简单的规则就足以解释它。

229
00:09:29,618 --> 00:09:33,609
因此我建了一个模型，一个模拟猫鼬

230
00:09:33,609 --> 00:09:35,522
横穿一条模拟马路的模型。

231
00:09:35,522 --> 00:09:37,394
这是一个非常简化的模型。

232
00:09:37,394 --> 00:09:40,234
正在移动的猫鼬就像随机质点一样

233
00:09:40,234 --> 00:09:42,456
其唯一的规则就是排成一列。

234
00:09:42,456 --> 00:09:44,862
他们只是一起行动。

235
00:09:44,862 --> 00:09:48,046
当这些粒子到达马路时，

236
00:09:48,046 --> 00:09:49,988
他们感觉到某种障碍，

237
00:09:49,988 --> 00:09:52,072
然后他们撞了上去。

238
00:09:52,072 --> 00:09:53,228
那只地位最高的雌猫鼬，

239
00:09:53,228 --> 00:09:55,270
这里红色的这只，

240
00:09:55,270 --> 00:09:56,755
和其他个体的唯一差别，

241
00:09:56,755 --> 00:09:59,309
就是对她来说障碍物的高度，

242
00:09:59,309 --> 00:10:01,814
实际上就是被察觉的马路上的风险，

243
00:10:01,814 --> 00:10:03,763
稍稍高了一点儿。

244
00:10:03,763 --> 00:10:05,424
这个个体运动规则中的

245
00:10:05,424 --> 00:10:07,262
小小的区别

246
00:10:07,262 --> 00:10:09,708
足以解释我们所观察到的现象，

247
00:10:09,708 --> 00:10:12,268
也就是地位最高的雌猫鼬，

248
00:10:12,268 --> 00:10:13,702
领着她的群体到马路边，

249
00:10:13,702 --> 00:10:15,372
然后让路给其他猫鼬，

250
00:10:15,372 --> 00:10:18,235
让它们先过马路。

251
00:10:18,235 --> 00:10:21,886
乔治·鲍克斯，他是一个英国的统计学家，

252
00:10:21,886 --> 00:10:24,848
曾经写道，“所有的模型是虚构的，

253
00:10:24,848 --> 00:10:26,907
但有些模型是有用的。”

254
00:10:26,907 --> 00:10:30,104
事实上，这个模型显然是假的，

255
00:10:30,104 --> 00:10:34,072
因为在现实中，猫鼬决不是什么随机粒子。

256
00:10:34,072 --> 00:10:35,709
但是这个模型也挺有用的，

257
00:10:35,709 --> 00:10:38,458
因为它告诉我们这种极端简单，

258
00:10:38,458 --> 00:10:41,816
在个体层面的运动规则，

259
00:10:41,816 --> 00:10:44,167
到了群体的层面上，

260
00:10:44,167 --> 00:10:46,105
就可以导致很大的复合性。

261
00:10:46,105 --> 00:10:50,161
再说一次，这就是简化复合性。

262
00:10:50,161 --> 00:10:51,609
最后我要说的是

263
00:10:51,609 --> 00:10:54,426
这对整个物种意味着什么。

264
00:10:54,426 --> 00:10:56,090
当地位最高的雌猫鼬

265
00:10:56,090 --> 00:10:57,656
给下属让路，

266
00:10:57,656 --> 00:10:59,773
它不是出于礼貌。

267
00:10:59,773 --> 00:11:01,280
事实上，地位最高的雌猫鼬

268
00:11:01,280 --> 00:11:03,799
对这个群体的凝聚力来说非常重要。

269
00:11:03,799 --> 00:11:07,311
如果她死在马路上，整个集团将处于危险之中。

270
00:11:07,311 --> 00:11:09,547
所以这种风险规避的行为

271
00:11:09,547 --> 00:11:12,348
是一个非常古老的进化反应。

272
00:11:12,348 --> 00:11:16,217
这些猫鼬只是在重复一个已经进化好的策略。

273
00:11:16,217 --> 00:11:18,450
这个策略已经历经成千上万代了，

274
00:11:18,450 --> 00:11:20,864
现在他们在把它向（抵抗）现代风险做改进，

275
00:11:20,864 --> 00:11:24,189
在这里（现代风险）是人类所建的一条路。

276
00:11:24,189 --> 00:11:26,584
他们改进非常简单的规则，

277
00:11:26,584 --> 00:11:28,873
而由此产生的复合行为

278
00:11:28,873 --> 00:11:31,829
使它们可以抵抗人类

279
00:11:31,829 --> 00:11:34,277
对于它们的自然栖息的入侵。

280
00:11:34,277 --> 00:11:36,079
最后，

281
00:11:36,079 --> 00:11:38,779
这也许是蝙蝠通过改变它们的社会结构

282
00:11:38,779 --> 00:11:41,163
去应对群体的灾难；

283
00:11:41,163 --> 00:11:42,562
也许是猫鼬

284
00:11:42,562 --> 00:11:45,764
对人造的马路所表现出新型的适应方式的

285
00:11:45,764 --> 00:11:48,449
或者也可能是另一个物种。

286
00:11:48,449 --> 00:11:51,242
我这里（想要传达的）信息不是一个复杂的问题，

287
00:11:51,242 --> 00:11:54,006
而是一个简单惊叹与希望

288
00:11:54,006 --> 00:11:57,099
我（要传达）的信息时是，动物

289
00:11:57,099 --> 00:11:59,523
显示出非同寻常的社会复合性，

290
00:11:59,523 --> 00:12:01,964
这允许他们能够适应

291
00:12:01,964 --> 00:12:05,445
并对他们的环境的变化作出响应。

292
00:12:05,445 --> 00:12:08,213
用三个字来说就是，在动物王国中，

293
00:12:08,213 --> 00:12:10,987
简单性导致复合性，

294
00:12:10,987 --> 00:12:12,470
复合性又导致适应力。

295
00:12:12,470 --> 00:12:14,754
谢谢。

296
00:12:14,754 --> 00:12:21,434
（掌声）

297
00:12:30,694 --> 00:12:32,647
达尼亚格哈特：尼古拉斯，非常感谢你

298
00:12:32,647 --> 00:12:35,926
带来这么好的一个开场。 有点紧张么？

299
00:12:35,926 --> 00:12:37,570
尼古拉斯普莱尼：我还好，谢谢。


300
00:12:37,570 --> 00:12:40,300
达尼亚格哈特：好的，很好。我确信观众席中的许多人

301
00:12:40,300 --> 00:12:41,894
以某种方式试图去在你谈论的动物比如蝙蝠和猫鼬

302
00:12:41,894 --> 00:12:43,718
与人之间

303
00:12:43,718 --> 00:12:45,774
建立关联

304
00:12:45,774 --> 00:12:46,982
你带来了几个例子

305
00:12:46,982 --> 00:12:48,717
雌性们是上流社会中的个体

306
00:12:48,717 --> 00:12:50,430
雌性们（还是）有统治地位的个体

307
00:12:50,430 --> 00:12:52,103
我不确定谁会去思考为什么（会这样）。

308
00:12:52,103 --> 00:12:54,998
但是，（在人与动物之间）做这样的关联妥当么？

309
00:12:54,998 --> 00:12:57,798
有没有（一些）在这方面你可以确定的模式化见解

310
00:12:57,798 --> 00:13:01,071
是否这样的一个关联在所有的物种之间都是可行的呢？

311
00:13:01,071 --> 00:13:02,674
尼古拉斯普莱尼： 我想说，确实也有

312
00:13:02,674 --> 00:13:04,626
对于这些模式化见解的反例。

313
00:13:04,626 --> 00:13:07,766
举个例子，在海马或者考拉之中，其实，

314
00:13:07,766 --> 00:13:11,464
总是由雄性来照顾他们的幼仔的。

315
00:13:11,464 --> 00:13:16,505
（我们所学到的）经验教训是，有时这是有些困难

316
00:13:16,505 --> 00:13:18,257
并且时常有一点危险

317
00:13:18,257 --> 00:13:20,929
在人类与动物之间进行对比。

318
00:13:20,929 --> 00:13:23,350
这也就是我的回答了。

319
00:13:23,350 --> 00:13:25,881
达尼亚格哈特：好的。感谢你如此精彩的开场。

320
00:13:25,881 --> 00:13:27,961
尼古拉斯普莱尼，谢谢你。