1
00:00:03,393 --> 00:00:04,621
Wetenschap,

2
00:00:04,621 --> 00:00:07,958
wetenschap heeft ons kennis gegeven

3
00:00:07,958 --> 00:00:10,984
over de verre uithoeken van het universum,

4
00:00:10,984 --> 00:00:14,179
wat zowel ontzettend belangrijk

5
00:00:14,179 --> 00:00:16,245
en ver van ons verwijderd is,

6
00:00:16,245 --> 00:00:18,704
en toch veel dichterbij,

7
00:00:18,704 --> 00:00:20,795
veel meer aan ons gerelateerd

8
00:00:20,795 --> 00:00:23,263
dan zoveel andere dingen 
die we niet echt begrijpen.

9
00:00:23,263 --> 00:00:25,392
En één van die dingen is de ongelooflijke

10
00:00:25,392 --> 00:00:28,718
sociale complexiteit 
van de dieren om ons heen,

11
00:00:28,718 --> 00:00:30,734
en vandaag wil ik jullie 
een aantal verhalen vertellen

12
00:00:30,734 --> 00:00:32,742
over complexiteit in het dierenrijk.

13
00:00:32,742 --> 00:00:36,092
Maar eerst moeten we 
complexiteit definiëren.

14
00:00:36,092 --> 00:00:37,579
Wat is complex?

15
00:00:37,579 --> 00:00:41,006
Complex is niet hetzelfde als ingewikkeld.

16
00:00:41,006 --> 00:00:44,454
Iets ingewikkelds 
bestaat uit vele kleine delen,

17
00:00:44,454 --> 00:00:46,884
allemaal anders van elkaar, en ieder deel

18
00:00:46,899 --> 00:00:50,003
heeft zijn eigen, nauwkeurige rol 
in de machine waar het deel van is.

19
00:00:50,003 --> 00:00:52,814
Daarentegen is een complex systeem

20
00:00:52,814 --> 00:00:55,455
gemaakt van heel veel gelijke delen

21
00:00:55,455 --> 00:00:57,463
en het is de interactie

22
00:00:57,463 --> 00:01:00,783
die het uiteindelijke 
samenhangende gedrag produceert.

23
00:01:00,783 --> 00:01:04,619
Complexe systemen hebben 
veel delen die samenwerken

24
00:01:04,619 --> 00:01:08,045
en die zich gedragen volgens 
simpele, individuele regels,

25
00:01:08,045 --> 00:01:11,394
en dit resulteert in 
waargenomen eigenschappen.

26
00:01:11,394 --> 00:01:13,282
Het gedrag van het systeem als een totaal

27
00:01:13,282 --> 00:01:14,950
kan niet voorspeld worden

28
00:01:14,950 --> 00:01:17,102
enkel aan de hand van 
de individuele regels.

29
00:01:17,102 --> 00:01:18,912
Zoals Aristoteles schreef:

30
00:01:18,912 --> 00:01:21,972
het geheel is meer dan de som der delen.

31
00:01:21,972 --> 00:01:24,434
Maar laten we van Aristoteles 
doorreizen naar

32
00:01:24,434 --> 00:01:28,124
een meer concreet voorbeeld 
van een complex systeem.

33
00:01:28,124 --> 00:01:30,080
Dit zijn Schotse terriërs.

34
00:01:30,080 --> 00:01:33,831
In het begin is het systeem chaotisch.

35
00:01:33,831 --> 00:01:37,632
Dan komt er een verandering: melk.

36
00:01:37,632 --> 00:01:41,482
Ieder individu begint 
in dezelfde richting te duwen,

37
00:01:41,482 --> 00:01:44,791
en dan gebeurt er dit.

38
00:01:44,791 --> 00:01:47,617
Het draaimolentje is een uitkomst

39
00:01:47,617 --> 00:01:49,520
van de interactie tussen de puppy's

40
00:01:49,520 --> 00:01:53,430
wiens enige regel het is 
om continu melk te drinken,

41
00:01:53,430 --> 00:01:57,037
en daarom dus in een 
bepaalde richting te duwen.

42
00:01:57,037 --> 00:02:01,012
Het gaat dus om het vinden 
van simpele regels

43
00:02:01,012 --> 00:02:03,770
van waaruit complexiteit zich ontwikkelt.

44
00:02:03,770 --> 00:02:06,710
Ik noem dit complexiteit vereenvoudigen,

45
00:02:06,710 --> 00:02:08,845
en dat is wat we doen 
in de vakgroep systeemontwerp

46
00:02:08,845 --> 00:02:10,822
bij ETH Zurich.

47
00:02:10,822 --> 00:02:14,527
We verzamelen data over dierpopulaties,

48
00:02:14,527 --> 00:02:18,338
analyseren complexe patronen, 
en proberen ze te verklaren.

49
00:02:18,338 --> 00:02:20,957
Het vergt natuurkundigen 
die samenwerken met biologen,

50
00:02:20,957 --> 00:02:23,680
met wiskundigen en computerwetenschappers,

51
00:02:23,680 --> 00:02:26,500
en het is de interactie tussen hen die

52
00:02:26,500 --> 00:02:28,214
die grensoverschrijdende vaardigheden produceert

53
00:02:28,214 --> 00:02:29,792
om deze problemen op te lossen.

54
00:02:29,792 --> 00:02:32,064
Ook hier is het geheel meer

55
00:02:32,064 --> 00:02:33,464
dan de som der delen.

56
00:02:33,464 --> 00:02:35,614
In zekere zin is samenwerking

57
00:02:35,614 --> 00:02:39,105
een voorbeeld van een complex systeem.

58
00:02:39,105 --> 00:02:40,981
En je kunt je afvragen

59
00:02:40,981 --> 00:02:43,798
aan welke kant sta ik, 
biologie of natuurkunde?

60
00:02:43,798 --> 00:02:45,909
Het is in feite net iets anders,

61
00:02:45,909 --> 00:02:47,498
en om het uit te leggen moet ik je

62
00:02:47,498 --> 00:02:49,840
een kort verhaal over mezelf vertellen.

63
00:02:49,840 --> 00:02:51,567
Toen ik klein was,

64
00:02:51,567 --> 00:02:55,676
bouwde ik graag dingen, 
gecompliceerde machines.

65
00:02:55,676 --> 00:02:58,413
Ik wilde dus elektrotechniek

66
00:02:58,413 --> 00:02:59,965
en robotica studeren,

67
00:02:59,965 --> 00:03:02,058
en mijn afstudeerproject

68
00:03:02,058 --> 00:03:04,984
ging over het bouwen 
van een robot: de ER-1.

69
00:03:04,984 --> 00:03:06,914
Die zag er zo uit.

70
00:03:06,914 --> 00:03:09,855
Hij zou informatie verzamelen 
over zijn omgeving

71
00:03:09,855 --> 00:03:12,783
en enkel een witte lijn 
op de grond volgen.

72
00:03:12,783 --> 00:03:15,162
Het was ontzettend ingewikkeld,

73
00:03:15,162 --> 00:03:17,522
maar het werkte prachtig 
in onze testkamer.

74
00:03:17,522 --> 00:03:21,599
Op de dag van de demonstratie waren 
de professors bijeen om ons te beoordelen.

75
00:03:21,607 --> 00:03:24,509
Dus brachten we ER-1 naar de evaluatiekamer.

76
00:03:24,509 --> 00:03:26,819
Het bleek dat het licht in die kamer

77
00:03:26,819 --> 00:03:28,638
net iets anders was.

78
00:03:28,638 --> 00:03:30,969
Het visuele systeem van de robot 
raakte in de war.

79
00:03:30,969 --> 00:03:32,730
Bij de eerste bocht in de lijn,

80
00:03:32,730 --> 00:03:36,469
verloor hij het spoor 
en knalde tegen de muur.

81
00:03:36,469 --> 00:03:38,556
We hadden er weken aan gebouwd,

82
00:03:38,556 --> 00:03:40,229
en het enige dat nodig was 
om het te vernietigen

83
00:03:40,229 --> 00:03:42,885
was een subtiele verandering 
in de lichtkleur

84
00:03:42,885 --> 00:03:44,481
in de evaluatiekamer.

85
00:03:44,481 --> 00:03:45,996
Toen realiseerde ik me dat

86
00:03:45,996 --> 00:03:48,323
hoe complexer de machine is,

87
00:03:48,323 --> 00:03:50,362
hoe groter de kans is dat het zal falen

88
00:03:50,362 --> 00:03:52,925
door iets compleet onverwachts.

89
00:03:52,925 --> 00:03:54,755
Ik besloot dat

90
00:03:54,755 --> 00:03:57,768
ik helemaal geen 
moeilijke dingen wilde maken.

91
00:03:57,768 --> 00:04:00,710
Ik wilde complexiteit begrijpen,

92
00:04:00,710 --> 00:04:02,698
de complexiteit van de wereld om ons heen,

93
00:04:02,698 --> 00:04:05,103
en dan vooral in het dierenrijk.

94
00:04:05,103 --> 00:04:08,423
Wat ons bij vleermuizen brengt.

95
00:04:08,423 --> 00:04:11,474
De Bechsteins vleermuis is een 
veelvoorkomende Europese vleermuizensoort.

96
00:04:11,474 --> 00:04:12,887
Het zijn erg sociale dieren.

97
00:04:12,887 --> 00:04:16,178
Ze nesten en slapen vooral samen.

98
00:04:16,178 --> 00:04:17,857
Ze leven in moederlijke kolonies,

99
00:04:17,857 --> 00:04:19,397
wat betekent dat iedere lente,

100
00:04:19,397 --> 00:04:22,655
de vrouwtjes samenkomen na de winterslaap,

101
00:04:22,655 --> 00:04:24,744
en dan blijven ze ongeveer 
zes maanden samen

102
00:04:24,744 --> 00:04:27,230
om hun jongen op te voeden.

103
00:04:27,230 --> 00:04:30,035
Ze dragen allemaal 
een hele kleine chip bij zich,

104
00:04:30,035 --> 00:04:31,906
wat betekent dat 
iedere keer dat één van hen

105
00:04:31,906 --> 00:04:34,963
één van deze speciaal uitgeruste 
vleermuisboxen binnenvliegt,

106
00:04:34,963 --> 00:04:36,606
we precies weten waar ze is,

107
00:04:36,606 --> 00:04:37,775
en belangrijker,

108
00:04:37,775 --> 00:04:40,338
we weten met wie ze is.

109
00:04:40,338 --> 00:04:44,032
Ik bestudeer 
slaapgenootschappen in vleermuizen,

110
00:04:44,032 --> 00:04:46,477
en dat ziet er zo uit.

111
00:04:46,477 --> 00:04:48,919
Overdag slapen de vleermuizen

112
00:04:48,919 --> 00:04:51,223
in enkele subgroepen in verschillende boxen.

113
00:04:51,223 --> 00:04:53,152
Het kan zijn dat de ene dag

114
00:04:53,152 --> 00:04:55,372
de groep zich verdeeld over twee boxen,

115
00:04:55,372 --> 00:04:56,672
maar op een andere dag,

116
00:04:56,672 --> 00:04:58,913
zitten ze allemaal samen zijn in één box,

117
00:04:58,913 --> 00:05:01,229
of verdelen ze zich tussen drie of meer boxen,

118
00:05:01,229 --> 00:05:04,156
en dat lijkt allemaal vrij chaotisch.

119
00:05:04,156 --> 00:05:07,359
Het heet fission-fusion dynamica,

120
00:05:07,359 --> 00:05:09,072
de eigenschap van een diergroep

121
00:05:09,072 --> 00:05:11,250
om zich regelmatig te splitsen 
en samen te voegen

122
00:05:11,250 --> 00:05:12,911
in verschillende subgroepen.

123
00:05:12,911 --> 00:05:15,153
We voegen al deze data

124
00:05:15,153 --> 00:05:17,119
van al deze verschillende dagen bij elkaar

125
00:05:17,119 --> 00:05:21,256
om er een genootschapspatroon 
op de lange termijn uit te halen

126
00:05:21,256 --> 00:05:23,761
door netwerkanalyse-technieken 
toe te passen

127
00:05:23,761 --> 00:05:25,382
om een compleet beeld te krijgen

128
00:05:25,382 --> 00:05:27,919
van de sociale structuur van de kolonie.

129
00:05:27,919 --> 00:05:32,184
Dit is dan het totaalbeeld.

130
00:05:32,184 --> 00:05:34,578
In dit netwerk zijn alle cirkels

131
00:05:34,578 --> 00:05:37,355
knooppunten, individuele vleermuizen,

132
00:05:37,355 --> 00:05:39,478
en de lijnen tussen deze knooppunten

133
00:05:39,478 --> 00:05:42,602
zijn de sociale banden tussen individuen.

134
00:05:42,602 --> 00:05:45,280
Het blijkt dat dit een erg interessant beeld is.

135
00:05:45,280 --> 00:05:47,262
Deze vleermuizenkolonie is georganiseerd

136
00:05:47,262 --> 00:05:49,130
in twee verschillende gemeenschappen,

137
00:05:49,130 --> 00:05:50,969
wat niet voorspeld kan worden

138
00:05:50,969 --> 00:05:53,218
vanuit de dagelijke fission-fusion dynamica.

139
00:05:53,218 --> 00:05:56,768
We noemen ze cryptische sociale eenheden.

140
00:05:56,768 --> 00:05:58,384
Nog interessanter is

141
00:05:58,384 --> 00:06:00,748
dat ieder jaar, rond oktober,

142
00:06:00,748 --> 00:06:02,309
de kolonie zich verdeelt

143
00:06:02,309 --> 00:06:05,007
en alle vleermuizen apart overwinteren,

144
00:06:05,007 --> 00:06:06,468
maar ieder jaar,

145
00:06:06,468 --> 00:06:09,541
als de vleermuizen weer 
samenkomen in het voorjaar,

146
00:06:09,541 --> 00:06:12,131
zijn de gemeenschappen hetzelfde.

147
00:06:12,131 --> 00:06:14,851
Deze vleermuizen onthouden 
wie hun vrienden zijn

148
00:06:14,851 --> 00:06:16,681
voor een ontzettend lange tijd.

149
00:06:16,681 --> 00:06:19,155
Met een brein ter grootte van een pinda,

150
00:06:19,155 --> 00:06:21,280
behouden ze individuele,

151
00:06:21,280 --> 00:06:23,422
sociale relaties op de lange termijn.

152
00:06:23,422 --> 00:06:25,146
We wisten niet dat dat mogelijk was.

153
00:06:25,146 --> 00:06:26,905
We wisten dat primaten

154
00:06:26,905 --> 00:06:29,473
en olifanten en dolfijnen dit kunnen,

155
00:06:29,473 --> 00:06:32,101
maar vergeleken met vleermuizen 
hebben zij enorme breinen.

156
00:06:32,101 --> 00:06:34,500
Hoe is het mogelijk

157
00:06:34,500 --> 00:06:36,451
dat de vleermuizen deze complexe,

158
00:06:36,451 --> 00:06:38,139
stabiele, sociale structuur onderhouden

159
00:06:38,139 --> 00:06:41,671
met zulke beperkte cognitieve vermogens?

160
00:06:41,671 --> 00:06:44,560
Hier heeft complexiteitstheorie een antwoord.

161
00:06:44,560 --> 00:06:46,701
Om dit systeem te begrijpen,

162
00:06:46,701 --> 00:06:49,498
hebben we een computermodel 
van het nesten gebouwd,

163
00:06:49,498 --> 00:06:51,516
gebaseerd op simpele, individuele regels,

164
00:06:51,516 --> 00:06:53,951
en we simuleerden duizenden dagen

165
00:06:53,951 --> 00:06:55,970
in deze virtuele vleermuizenkolonie.

166
00:06:55,970 --> 00:06:58,094
Het is een wiskundig model,

167
00:06:58,094 --> 00:07:00,048
maar het is niet ingewikkeld.

168
00:07:00,048 --> 00:07:03,146
Kort samengevat: dit model toonde ons dat

169
00:07:03,146 --> 00:07:06,332
iedere vleermuis een paar andere 
vleermuizen uit de kolonie herkent

170
00:07:06,332 --> 00:07:09,490
als zijn vrienden, en zal die gewoon 
net iets eerder kiezen

171
00:07:09,490 --> 00:07:11,330
om mee te nesten.

172
00:07:11,330 --> 00:07:13,774
Simpele, individuele regels.

173
00:07:13,774 --> 00:07:15,486
Dit is het enige wat nodig is om

174
00:07:15,486 --> 00:07:17,875
de sociale complexiteit 
van deze vleermuizen te verklaren.

175
00:07:17,875 --> 00:07:19,593
Maar het wordt nog beter.

176
00:07:19,593 --> 00:07:22,441
Tussen 2010 en 2011,

177
00:07:22,441 --> 00:07:25,894
verloor de kolonie meer dan 
tweederde van haar leden,

178
00:07:25,894 --> 00:07:28,880
waarschijnlijk door de strenge winter.

179
00:07:28,880 --> 00:07:32,024
Het volgende voorjaar, vormde ze
niet twee gemeenschappen

180
00:07:32,024 --> 00:07:33,295
zoals ieder jaar,

181
00:07:33,295 --> 00:07:35,498
wat de hele kolonie fataal
had kunnen zijn

182
00:07:35,498 --> 00:07:37,593
omdat de groep te klein was geworden.

183
00:07:37,593 --> 00:07:42,966
In plaats daarvan vormde ze één enkele, 
samenhangende sociale eenheid,

184
00:07:42,966 --> 00:07:45,698
waardoor de kolonie dat seizoen overleefde

185
00:07:45,698 --> 00:07:48,712
en vervolgens weer groeide 
in de volgende twee jaar.

186
00:07:48,712 --> 00:07:51,020
We weten dat de vleermuizen

187
00:07:51,020 --> 00:07:53,487
zich niet bewust zijn dat de kolonie dit doet.

188
00:07:53,487 --> 00:07:57,033
Zij volgen enkele 
simpele associatie-regels

189
00:07:57,033 --> 00:07:58,382
en vanuit deze simpliciteit

190
00:07:58,382 --> 00:08:00,823
ontwikkelt zich een sociale complexiteit

191
00:08:00,823 --> 00:08:03,493
waardoor de kolonie bestand is

192
00:08:03,493 --> 00:08:06,644
tegen dramatische veranderingen 
in de structuur van de populatie.

193
00:08:06,644 --> 00:08:09,338
Ik vind dit ongelooflijk.

194
00:08:09,338 --> 00:08:11,422
Nu wil ik jullie een ander verhaal vertellen,

195
00:08:11,422 --> 00:08:12,977
maar hiervoor moeten we Europa verlaten

196
00:08:12,977 --> 00:08:16,025
en naar de Kalahari-woestijn 
in Zuid-Afrika reizen.

197
00:08:16,025 --> 00:08:18,052
Dit is waar stokstaartjes leven.

198
00:08:18,052 --> 00:08:19,552
Ik ga er vanuit dat je stokstaartjes kent.

199
00:08:19,552 --> 00:08:21,658
Het zijn fascinerende wezens.

200
00:08:21,658 --> 00:08:24,647
Ze leven in groepen met een 
heel strikte sociale rangorde.

201
00:08:24,647 --> 00:08:27,278
Er is één dominant paar 
met veel ondergeschikten,

202
00:08:27,278 --> 00:08:29,202
waarvan sommigen schildwachten zijn,

203
00:08:29,202 --> 00:08:30,539
anderen zijn babysitters,

204
00:08:30,539 --> 00:08:32,436
anderen voeden de jongen op, enzovoorts.

205
00:08:32,436 --> 00:08:35,757
We doen hele kleine GPS halsbanden

206
00:08:35,757 --> 00:08:37,282
om bij deze dieren

207
00:08:37,282 --> 00:08:39,157
om te kijken hoe ze zich samen verplaatsen

208
00:08:39,157 --> 00:08:42,874
en wat dit te maken heeft 
met hun sociale structuur.

209
00:08:42,874 --> 00:08:44,564
Er is een erg interessant voorbeeld

210
00:08:44,564 --> 00:08:47,080
van gezamenlijke beweging in stokstaartjes.

211
00:08:47,080 --> 00:08:49,447
Midden in het reservaat 
waar ze leven,

212
00:08:49,447 --> 00:08:50,656
ligt een weg.

213
00:08:50,656 --> 00:08:53,889
Op deze weg rijden auto's, 
dus het is gevaarlijk.

214
00:08:53,889 --> 00:08:56,173
Maar de stokstaartjes moeten oversteken

215
00:08:56,173 --> 00:08:58,747
om van de ene voederplaats 
naar de andere te komen.

216
00:08:58,747 --> 00:09:03,498
We vroegen ons af hoe ze dit doen.

217
00:09:03,498 --> 00:09:05,334
We kwamen erachter 
dat het dominante vrouwtje

218
00:09:05,334 --> 00:09:07,955
voornamelijk degene is 
die de groep naar de weg leidt,

219
00:09:07,955 --> 00:09:11,227
maar als het aankomt op 
daadwerkelijk de weg oversteken,

220
00:09:11,227 --> 00:09:13,578
geeft ze de leiding aan de ondergeschikten,

221
00:09:13,578 --> 00:09:15,355
alsof ze wil zeggen:

222
00:09:15,355 --> 00:09:18,037
"Vooruit, laat maar zien 
dat het veilig is."

223
00:09:18,037 --> 00:09:19,911
Ik wist echter niet

224
00:09:19,911 --> 00:09:22,343
welke gedragsregels 
de stokstaartjes volgen

225
00:09:22,355 --> 00:09:25,768
om deze verandering in de rand 
van de groep te laten gebeuren

226
00:09:25,768 --> 00:09:29,618
en of simpele regels genoeg waren 
om dit te verklaren.

227
00:09:29,618 --> 00:09:33,609
Ik bouwde een model 
van gesimuleerde stokstaartjes

228
00:09:33,609 --> 00:09:35,522
die een gesimuleerde weg oversteken.

229
00:09:35,522 --> 00:09:37,394
Het is een simpel model.

230
00:09:37,394 --> 00:09:40,234
Bewegende stokstaartjes 
zijn willekeurige deeltjes

231
00:09:40,234 --> 00:09:42,456
wiens unieke regel samenblijven is.

232
00:09:42,456 --> 00:09:44,862
Ze bewegen zich simpelweg als een geheel.

233
00:09:44,862 --> 00:09:48,046
Wanneer deze deeltjes de weg bereiken,

234
00:09:48,046 --> 00:09:49,988
voelen ze een soort obstakel,

235
00:09:49,988 --> 00:09:52,072
ze botsen er tegen.

236
00:09:52,072 --> 00:09:53,228
Het enige verschil

237
00:09:53,228 --> 00:09:55,270
tussen het dominante vrouwtje, hier in het rood,

238
00:09:55,270 --> 00:09:56,755
en alle andere individuen

239
00:09:56,755 --> 00:09:59,309
is dat voor haar 
de hoogte van het obstakel,

240
00:09:59,309 --> 00:10:02,034
wat in feite het waargenomen 
risico van de weg is,

241
00:10:02,034 --> 00:10:03,763
net iets hoger is.

242
00:10:03,763 --> 00:10:05,424
Dit minieme verschil

243
00:10:05,424 --> 00:10:07,262
in de regel van samenzijn in het individu

244
00:10:07,262 --> 00:10:09,708
is genoeg om te verklaren wat we zien:

245
00:10:09,708 --> 00:10:12,268
het dominante vrouwtje

246
00:10:12,268 --> 00:10:13,702
leidt haar groep naar de weg

247
00:10:13,702 --> 00:10:16,062
en laat het dan aan de anderen over

248
00:10:16,062 --> 00:10:18,235
om eerst over te steken.

249
00:10:18,235 --> 00:10:21,886
George Box, een Engelse statisticus,

250
00:10:21,886 --> 00:10:24,848
schreef ooit: "Alle modellen zijn onjuist,

251
00:10:24,848 --> 00:10:26,907
maar sommige modellen zijn nuttig."

252
00:10:26,907 --> 00:10:30,104
Dit model is uiteraard nep,

253
00:10:30,104 --> 00:10:34,072
want in werkelijkheid zijn stokstaartjes 
alles behalve willekeurige deeltjes.

254
00:10:34,072 --> 00:10:35,709
Maar het is ook nuttig,

255
00:10:35,709 --> 00:10:38,458
want het laat ons zien dat 
extreme simpliciteit

256
00:10:38,458 --> 00:10:41,816
in bewegingsregels 
op het niveau van het individu

257
00:10:41,816 --> 00:10:44,167
kunnen resulteren 
in een behoorlijke complexiteit

258
00:10:44,167 --> 00:10:46,105
op het niveau van de groep.

259
00:10:46,105 --> 00:10:50,161
Dit is ook het simplificeren van complexiteit.

260
00:10:50,161 --> 00:10:51,609
Ik wil eindigen met

261
00:10:51,609 --> 00:10:54,426
wat dit betekent voor de gehele soort.

262
00:10:54,426 --> 00:10:56,090
Als het dominante vrouwtje

263
00:10:56,090 --> 00:10:57,656
plaats maakt voor een ondergeschikte,

264
00:10:57,656 --> 00:10:59,773
is het niet uit beleefdheid.

265
00:10:59,773 --> 00:11:01,280
Het dominante vrouwtje

266
00:11:01,280 --> 00:11:03,799
is extreem belangrijk 
voor de samenhang in de groep.

267
00:11:03,799 --> 00:11:07,311
Als zij sterft op de weg, 
loopt de hele groep risico.

268
00:11:07,311 --> 00:11:09,547
Dit risico-ontwijkende gedrag

269
00:11:09,547 --> 00:11:12,348
is een heel oude evolutionaire reactie.

270
00:11:12,348 --> 00:11:16,217
Deze stokstaartjes kopiëren 
een geëvolueerde tactiek

271
00:11:16,217 --> 00:11:18,450
die al duizenden generaties oud is.

272
00:11:18,450 --> 00:11:20,864
Die adapteren ze 
aan een modern risico,

273
00:11:20,864 --> 00:11:24,189
in dit geval een weg aangelegd door mensen.

274
00:11:24,189 --> 00:11:26,584
Ze gebruiken hele simpele regels,

275
00:11:26,584 --> 00:11:28,983
en het resulterende complexe gedrag

276
00:11:28,983 --> 00:11:34,189
stelt hen in staat om de menselijke 
indringing in hun habitat te weerstaan.

277
00:11:34,189 --> 00:11:36,079
Uiteindelijk

278
00:11:36,079 --> 00:11:38,779
kunnen het vleermuizen zijn 
die hun sociale structuur aanpassen

279
00:11:38,779 --> 00:11:41,163
aan een daling in de populatie,

280
00:11:41,163 --> 00:11:42,562
of het kunnen stokstaartjes zijn

281
00:11:42,562 --> 00:11:45,764
die een nieuwe aanpassing 
aan een weg laten zien,

282
00:11:45,764 --> 00:11:48,449
of het kan een andere diersoort zijn.

283
00:11:48,449 --> 00:11:51,242
Mijn boodschap hier -- geen moeilijke,

284
00:11:51,242 --> 00:11:54,006
maar een simpele boodschap 
van verwondering en hoop --

285
00:11:54,006 --> 00:11:59,303
is dat dieren buitengewone 
sociale complexiteit tentoonspreiden,

286
00:11:59,303 --> 00:12:02,314
waardoor ze zich kunnen aanpassen aan,

287
00:12:02,314 --> 00:12:05,445
en reageren op 
veranderingen in hun omgeving.

288
00:12:05,445 --> 00:12:07,253
In drie woorden gezegd:

289
00:12:07,253 --> 00:12:10,987
in het dierenrijk
leidt simpliciteit tot complexiteit

290
00:12:10,987 --> 00:12:12,780
wat leidt tot weerstandsvermogen.

291
00:12:12,780 --> 00:12:14,614
Bedankt.

292
00:12:14,614 --> 00:12:21,434
(Applaus)

293
00:12:30,694 --> 00:12:32,647
Dania Gerhardt: Heel erg bedankt, Nicolas,

294
00:12:32,647 --> 00:12:35,926
voor dit goede begin. Een beetje nerveus?

295
00:12:35,926 --> 00:12:37,570
Nicolas Perony: Het gaat wel, bedankt.

296
00:12:37,570 --> 00:12:40,300
Oké, super. Ik weet zeker 
dat veel mensen in het publiek

297
00:12:40,300 --> 00:12:41,894
proberen connecties te maken

298
00:12:41,894 --> 00:12:43,718
tussen de dieren waar jij het over had -

299
00:12:43,718 --> 00:12:45,774
de vleermuizen, de stokstaartjes - en mensen.

300
00:12:45,774 --> 00:12:46,982
Je noemde een aantal voorbeelden:

301
00:12:46,982 --> 00:12:48,717
de vrouwtjes zijn de sociale individuen,

302
00:12:48,717 --> 00:12:50,430
de vrouwtjes zijn de dominante individuen.

303
00:12:50,430 --> 00:12:52,103
Ik weet niet wie op welke manier denkt.

304
00:12:52,103 --> 00:12:54,998
Maar is het correct 
om deze link te leggen?

305
00:12:54,998 --> 00:12:57,798
Zijn er stereotypes waarvan je, 
in dit geval, kunt bevestigen

306
00:12:57,798 --> 00:13:01,071
dat ze gelden voor alle diersoorten?

307
00:13:01,071 --> 00:13:02,674
NP: Ik zou zeggen dat er ook

308
00:13:02,674 --> 00:13:04,626
tegenargumenten zijn voor deze stereotypes.

309
00:13:04,626 --> 00:13:07,766
Bijvoorbeeld, in zeepaardjes of in koala's,

310
00:13:07,766 --> 00:13:11,464
zijn het juist de mannetjes 
die altijd voor de jongen zorgen.

311
00:13:11,464 --> 00:13:16,505
En de les hier is 
dat het vaak moeilijk is,

312
00:13:16,505 --> 00:13:18,257
en soms zelfs een beetje gevaarlijk,

313
00:13:18,257 --> 00:13:20,929
om paralellen te trekken 
tussen mens en dier.

314
00:13:20,929 --> 00:13:23,350
Dat is mijn mening.

315
00:13:23,350 --> 00:13:25,881
DF: Oké. Heel erg bedankt 
voor dit geweldige begin.

316
00:13:25,881 --> 00:13:27,961
Bedankt, Nicolas Perony.