0:00:00.884,0:00:02.632
我是一个艺术家

0:00:02.656,0:00:04.362
但有点不同

0:00:04.386,0:00:05.869
我不会油画

0:00:06.434,0:00:07.718
我也不会速写

0:00:08.153,0:00:11.253
我的高中劳技老师曾在我的评语里写

0:00:12.122,0:00:13.443
我是一个捣蛋鬼

0:00:13.953,0:00:17.552
你可能不会想看我的摄影

0:00:17.991,0:00:19.956
但有一件事[br]我知道怎么做好

0:00:19.980,0:00:21.639
我会给计算机设计程序

0:00:21.663,0:00:22.875
我会编码

0:00:22.875,0:00:26.148
人们会告诉我[br]在一百年前

0:00:26.196,0:00:27.546
不存在像我这样的人

0:00:27.570,0:00:29.660
我做的事情是不可能实现的

0:00:29.684,0:00:32.634
这种用字符创作的艺术是全新的

0:00:32.658,0:00:34.800
是我们新时代的产物

0:00:34.824,0:00:36.711
作为一种最新的产物的代表

0:00:36.735,0:00:38.813
它也格外重要

0:00:38.837,0:00:40.005
这都没错

0:00:40.029,0:00:44.139
但有一种存在了很久的艺术形式

0:00:44.163,0:00:46.034
也是利用信息

0:00:46.034,0:00:48.120
利用抽象的信息

0:00:48.144,0:00:50.683
产生情感上的共鸣

0:00:51.080,0:00:52.488
它就是音乐

0:00:53.632,0:00:57.504
我们创作音乐已有上千年了 对吧

0:00:57.528,0:00:59.488
如果要说音乐是什么

0:00:59.512,0:01:02.336
音乐就是音符 和弦 音调 和声和旋律

0:01:02.360,0:01:03.766
这些东西就是算法

0:01:03.790,0:01:05.617
它们是设计好的系统

0:01:05.641,0:01:08.025
会随着时间的推移打开

0:01:08.049,0:01:09.506
让我们能去感受

0:01:10.195,0:01:11.807
我是通过音乐接触艺术的

0:01:11.831,0:01:13.219
我曾被训练为作曲家

0:01:13.243,0:01:16.525
十五年前 我开始创作一些片段

0:01:16.549,0:01:19.084
希望能达到

0:01:19.108,0:01:21.012
声音与图像的完美融合

0:01:21.036,0:01:23.868
用一幅画面去揭示一个音乐结构

0:01:23.892,0:01:26.756
或者用一个声音去展示有趣的事情

0:01:26.780,0:01:28.780
那些一般比较形象化的东西

0:01:28.804,0:01:32.271
所以你在屏幕上看到的实际上都是

0:01:32.271,0:01:35.213
由舞台上的音乐家的乐曲结构构成的

0:01:35.237,0:01:37.769
它们不出意外的看起来像是植物

0:01:37.817,0:01:41.156
因为它最初的乐曲结构本质上就是

0:01:41.180,0:01:44.491
植物最基本的生物算法

0:01:44.515,0:01:47.919
所以当你知道如何去编程时

0:01:47.943,0:01:50.031
你就可以做出很多有意思的东西

0:01:50.055,0:01:53.532
这是我曾为圣丹斯电影节做过的一个项目

0:01:53.905,0:01:57.909
很简单的想法就是[br]收集所有奥斯卡得奖摄影

0:01:59.178,0:02:01.539
然后把每一部加速播放到一分钟

0:02:01.563,0:02:03.144
再把他们都串在一起

0:02:03.168,0:02:07.079
所以我可以只用75分钟[br]来向你展示好莱坞电影史

0:02:07.592,0:02:10.571
而真正展示的是

0:02:10.595,0:02:11.776
好莱坞电影的编辑史

0:02:11.800,0:02:15.948
所以我们可以得到[br]左边的是卡萨布兰卡市 [br]右边的是芝加哥

0:02:15.972,0:02:18.896
你也可以发现卡萨布兰卡市看起来更容易

0:02:18.920,0:02:22.252
那是因为在20世纪40年代

0:02:22.276,0:02:23.915
电影镜头的平均长度为26秒

0:02:23.939,0:02:25.967
而如今约为6秒

0:02:26.999,0:02:28.743
这个项目是受启发于

0:02:28.767,0:02:31.711
美国联邦政府在21世纪初

0:02:31.735,0:02:32.904
赞助的一些工作

0:02:32.928,0:02:38.756
就是从任何片段录像镜头中[br]找出一个具体的人物

0:02:39.605,0:02:44.281
我改写了程序来[br]训练这个系统

0:02:44.305,0:02:48.152
去识别一个在我们的文化中[br]永远不需要被这样监视的人物

0:02:48.176,0:02:49.703
她就是布兰妮·斯皮尔斯（Britney Spears）

0:02:49.727,0:02:53.219
我下载了2000张狗仔队偷拍的布兰妮的照片

0:02:53.243,0:02:55.719
训练我的电脑去识别她

0:02:55.743,0:02:57.124
而且仅仅是她

0:02:57.148,0:03:01.424
我可以播放任意她的片段[br]电脑会在相框内聚焦她的眼睛

0:03:01.448,0:03:03.624
这个事情反映了

0:03:03.648,0:03:05.672
我们社会对于监控的一种矛盾心理

0:03:05.696,0:03:08.688
我们因为被监视着而充满了焦虑

0:03:08.712,0:03:11.311
却时刻对公众人物做着这样的事情

0:03:12.219,0:03:15.949
你现在在屏幕上看到的

0:03:15.973,0:03:18.529
是我和一名叫Lián Amaris的艺术家共同完成的

0:03:18.553,0:03:22.427
她的任务说起来容易

0:03:22.451,0:03:23.683
做起来难

0:03:23.707,0:03:26.558
她需要呈现的在是72分钟里

0:03:27.208,0:03:29.781
为一次城里的狂欢夜梳妆打扮

0:03:29.805,0:03:31.894
但要拉长到整整三天

0:03:31.918,0:03:35.506
她需要在纽约街头的一个交通岛[br]用慢动作来展现这一切

0:03:35.949,0:03:38.168
我也在那里[br]带着一个摄影团队

0:03:38.192,0:03:39.444
我们录下了整个过程

0:03:39.468,0:03:42.869
然后把它倒放[br]再加速到72分钟

0:03:42.893,0:03:44.787
使她看起来是以正常速度移动

0:03:44.811,0:03:46.643
整个世界却是在飞速的运转着

0:03:47.091,0:03:49.667
有一次 我突然发觉

0:03:49.691,0:03:52.358
我正在做的正是塑造画像

0:03:53.500,0:03:57.062
当提到肖像画时[br]你可能会想到这样的东西

0:03:57.086,0:03:59.149
左边的这个人叫吉伯特·斯图尔特

0:03:59.173,0:04:02.237
他可能是美国第一位肖像画家

0:04:02.261,0:04:05.486
右边的就是他在1796年为乔治·华盛顿做的肖像

0:04:05.510,0:04:07.708
这就是所谓的“兰丝唐呢绒”肖像

0:04:07.732,0:04:10.972
如果你仔细看这幅画[br]会发现很多象征符号 对吗

0:04:10.996,0:04:13.656
这里有窗外的彩虹[br]这里有剑

0:04:13.680,0:04:15.135
这里有桌上的羽毛笔

0:04:15.159,0:04:17.008
所有这些事物都在暗示我们

0:04:17.032,0:04:19.480
这是乔治·华盛顿——美国之父

0:04:19.832,0:04:22.602
这个是我对乔治·华盛顿的肖像画

0:04:23.776,0:04:26.785
它像是一个视力测试表

0:04:26.809,0:04:28.983
只是它不是由字母组成 而是单词

0:04:29.713,0:04:32.415
这66个单词是

0:04:32.439,0:04:34.899
乔治·华盛顿在国情咨文演说中

0:04:34.923,0:04:37.294
比其他总统用的都要多的单词

0:04:38.020,0:04:42.222
所以“先生们”这个词[br]有其独特的象征和修辞意义[br]

0:04:42.246,0:04:46.838
作为他用得最频繁的词[br]这个词是有着某种重要意义的

0:04:46.862,0:04:48.981
这是乔治·布什的“视力表”

0:04:49.005,0:04:51.985
当我做这张表的时候[br]他还不是总统

0:04:52.009,0:04:53.177
从“先生们”到“恐怖行动”

0:04:53.201,0:04:56.653
经历了43个简单的步骤[br]（43届总统）

0:04:56.677,0:04:58.737
蕴藏着很多关于美国的历史

0:04:58.761,0:05:00.348
相比于看一系列的画作

0:05:00.372,0:05:03.309
可以使你获得别样的体验

0:05:03.333,0:05:07.267
这些作品通过领导人的政治辞令

0:05:07.291,0:05:09.547
为我们展现了一节生动的美国历史课

0:05:09.571,0:05:12.535
罗纳德·里根花了很多时间谈论财政赤字

0:05:13.135,0:05:14.700
比尔·克林顿花了很多时间谈论

0:05:14.724,0:05:18.008
他不再是总统的21世纪

0:05:18.032,0:05:19.643
她的夫人有可能成为总统的21世纪

0:05:21.148,0:05:23.784
林登·约翰逊是第一任

0:05:23.808,0:05:26.990
在电视黄金时间发表国情咨文演说的总统

0:05:27.014,0:05:29.354
他每段都以“今晚”开头

0:05:29.378,0:05:32.044
理查德·尼克松[br]更准确的说 他的撰稿人

0:05:32.068,0:05:33.396
一个叫威廉·萨菲尔的人

0:05:33.420,0:05:35.468
花了很多时间斟酌他的言辞

0:05:35.492,0:05:39.425
以确保他的老板正在演说着“诚实”的辞令

0:05:39.449,0:05:42.351
这个项目以一系列统一的雕塑来展现

0:05:42.375,0:05:44.823
是一系列的户外灯箱

0:05:44.847,0:05:47.277
值得注意的是[br]它们和视力表一样是成比例的

0:05:47.301,0:05:50.915
也就是说 如果你站在20尺外[br]能领会到这两行黑字的言外之意

0:05:50.939,0:05:52.090
说明你视力正常

0:05:52.114,0:05:53.152
（笑声）

0:05:53.176,0:05:55.481
这是一种肖像画[br]类似的还有很多

0:05:55.505,0:05:58.767
有很多种方法来利用这些数据

0:05:58.791,0:06:00.411
我开始寻找一种方法

0:06:00.435,0:06:05.140
用一种更大众的形式来表现

0:06:05.164,0:06:09.395
更多的关于我的国家和它的运转方式

0:06:09.419,0:06:13.220
美国每十年人口普查一次

0:06:13.244,0:06:14.702
我们做的就是清点人数

0:06:15.306,0:06:18.450
查清谁住在哪[br]我们都有什么工作

0:06:18.474,0:06:19.951
我们在家都说什么语言

0:06:19.975,0:06:22.546
的确 这些都是非常重要的事

0:06:22.570,0:06:24.803
但并不能描述出我们的真实身份

0:06:24.827,0:06:27.498
这些不能描述我们的梦想 我们的和抱负

0:06:27.522,0:06:30.912
因此 在2010年[br]我决定做我自己的人口普查

0:06:30.936,0:06:34.256
我开始寻找那些

0:06:34.280,0:06:37.392
由普通美国群众写的有大量描述性内容的数据库

0:06:37.416,0:06:38.567
结果我发现

0:06:38.591,0:06:40.333
就有着这样的数据库

0:06:40.357,0:06:42.341
等着我去利用起来

0:06:42.365,0:06:43.691
就是在线约会网站

0:06:44.574,0:06:49.520
所以 2010年我注册了21个不同的在线约会网站[br]

0:06:49.544,0:06:52.644
以各种不同的身份[br]包括同性恋男 直男 同性恋女 直女

0:06:52.668,0:06:54.285
还用美国各地的邮编

0:06:54.309,0:06:57.494
下载了一千九百万人的档案

0:06:57.518,0:07:00.750
也就是大约20%美国成人人口

0:07:01.241,0:07:03.060
我有强迫症

0:07:03.084,0:07:06.185
会越来越明显的[br]稍微忍忍吧

0:07:06.209,0:07:07.351
（笑声）

0:07:07.375,0:07:10.414
所以我把所有资料按邮编分类

0:07:11.922,0:07:13.413
用词汇分析法来分析

0:07:13.437,0:07:16.110
这是一些2010年的档案中

0:07:16.134,0:07:18.229
包含“孤独”这个词的被我高亮的出来

0:07:18.253,0:07:21.234
如果从地理的角度来看

0:07:21.258,0:07:24.758
颜色越亮代表词语使用量越高

0:07:24.782,0:07:29.083
你可以发现阿巴拉契亚是一个十分孤独的地方

0:07:29.979,0:07:34.926
还可以看出内布拉斯加州也不是那么的有趣

0:07:36.385,0:07:40.040
这是一幅有些扭曲的地图

0:07:42.033,0:07:45.136
它告诉我们的是[br]阿拉斯加的女人需要和

0:07:45.160,0:07:46.935
南方新墨西哥州的男人在一起

0:07:46.959,0:07:48.299
过上幸福生活

0:07:48.323,0:07:51.189
我还可以告诉你一些更细微的发现

0:07:51.213,0:07:54.320
从长岛东半边来的男人

0:07:54.344,0:07:56.270
比西半边的

0:07:56.294,0:07:58.519
更乐于被挨巴掌

0:07:59.851,0:08:02.701
这可以作为你在这次活动的收获之一

0:08:02.725,0:08:05.465
这个结论你应该可以记大概 30年吧

0:08:05.489,0:08:08.321
（笑声）

0:08:08.655,0:08:11.078
把这个想法应用到地图上

0:08:11.102,0:08:14.556
同样可以实现[br]就像我做的“视力表”一样

0:08:14.580,0:08:17.397
你可以把美国每个城市的名字

0:08:17.421,0:08:20.413
替换成每个地方的人们使用频率高的词语

0:08:20.437,0:08:23.666
如果你曾和来自西雅图的人约过会[br]你就会明白

0:08:23.690,0:08:26.392
你会听到“好漂亮”[br]你会听到“心碎了”

0:08:26.416,0:08:28.831
你会听到“现场演出“[br]你会听到“香烟”

0:08:28.855,0:08:30.881
他们会有乐队的演出[br]他们也抽烟

0:08:31.604,0:08:33.588
右上方你可以看到“电子邮件”

0:08:33.612,0:08:34.918
那是华盛顿州的雷蒙德市

0:08:34.942,0:08:36.771
正是微软总部的所在地

0:08:36.771,0:08:40.385
有些你都可以猜到[br]比如 洛杉矶是“表演”

0:08:40.409,0:08:42.027
旧金山是“同性恋”

0:08:42.051,0:08:44.043
有些是有点令人悲伤的

0:08:44.067,0:08:46.148
在巴吞鲁日 人们谈论肥胖

0:08:46.172,0:08:49.059
到下游的新奥尔良市[br]人们仍在谈论洪水

0:08:49.083,0:08:51.888
在美国首都的人们会说他们很有趣

0:08:51.912,0:08:54.689
在马里兰州巴尔的摩的人们则会说他们很害怕

0:08:54.713,0:08:56.250
这是新泽西

0:08:56.274,0:08:58.963
我在“烦人“和”愤世嫉俗“之间长大

0:08:58.987,0:09:03.226
（笑声）（掌声）

0:09:03.250,0:09:05.907
纽约市排名第一的词是“现在”

0:09:05.931,0:09:09.177
比如[br]别看我现在是个服务生 实际上我是个演员

0:09:09.201,0:09:10.299
（笑声）

0:09:10.323,0:09:14.618
或者[br]“我现在是个纽约大学的工程教授 [br]但实际上我是个艺术家”

0:09:14.642,0:09:16.567
往北一些[br]你会看到“恐龙”

0:09:16.591,0:09:17.742
那是锡拉丘兹

0:09:17.766,0:09:19.839
纽约州的锡拉丘兹里最好的用餐地点

0:09:19.863,0:09:22.657
是一个叫恐龙烧烤的飞车党烧烤酒吧

0:09:22.681,0:09:24.903
那是一个可以约会的好地方

0:09:24.927,0:09:28.733
我住在一个在“无条件的”和“夏至“之间的地方[br]在曼哈顿中部

0:09:28.757,0:09:30.804
这是修缮后的北布鲁克林

0:09:30.828,0:09:34.024
所以你会看到“DJ” “迷人的”[br]“嬉皮士”和“都市化的”

0:09:34.048,0:09:36.470
所以这应该是个更大众的肖像

0:09:36.494,0:09:39.563
另一个想法就是[br]把这个应用到红蓝两党的地图上[br]

0:09:39.587,0:09:41.756
基于周五晚上我们想做什么

0:09:41.780,0:09:43.287
这将是一副自画像

0:09:43.770,0:09:45.027
基于我的电子邮箱

0:09:45.051,0:09:48.020
有这20年里的大约五十万封邮件

0:09:48.044,0:09:50.997
你可以把这个想象成一个定量的自拍照

0:09:51.021,0:09:54.115
我做的就是在我的个人数据的基础上

0:09:54.139,0:09:55.537
套用一个物理公式

0:09:55.561,0:09:58.304
想象一下与我有过交集的每一个人

0:09:58.328,0:10:01.727
从中心开始[br]在一声巨响后向四面八方炸裂

0:10:01.751,0:10:03.929
而每个人之间互相都有引力

0:10:03.953,0:10:06.214
引力大小取决于他们之间发送电子邮件的频率

0:10:06.238,0:10:07.746
以及他们给谁发过电子邮件

0:10:07.770,0:10:09.602
这之中也包含了感性分析

0:10:09.626,0:10:11.915
例如我说“我爱你”[br]那么你对我的引力就越大

0:10:11.939,0:10:14.435
你就会被我的电子邮件所吸引[br]也就是在画面中央的

0:10:14.459,0:10:16.554
就像是一线明星一样

0:10:16.578,0:10:18.363
所有这些名字都是手写的

0:10:18.917,0:10:22.625
有时候你可以这样来处理实时数据

0:10:22.649,0:10:25.596
去阐释一个城市里发生的某个具体的问题

0:10:26.071,0:10:28.747
这是一把沃尔特-PPK式9毫米自动手枪

0:10:28.771,0:10:31.802
它被用于2年前情人节在新奥尔良法国区

0:10:31.826,0:10:35.135
一起因停车问题的争吵而引发的枪击事件中

0:10:35.159,0:10:36.374
这些是我的香烟

0:10:36.398,0:10:38.673
这是那幢发生枪击的房子

0:10:38.697,0:10:41.071
这个项目包含一点工程学

0:10:41.095,0:10:43.310
我用自行车的链条组装成了一个凸轮轴

0:10:43.334,0:10:44.650
由计算机驱动

0:10:44.674,0:10:47.440
整个计算机和机械被放在一个盒子里

0:10:47.464,0:10:49.678
这把手枪被焊在一个钢铁盘上面

0:10:49.702,0:10:52.047
有一根电话线穿过扳机

0:10:52.071,0:10:54.262
盒子里的计算机是联网的

0:10:54.286,0:10:57.519
它连接着911新奥尔良分局的输入口

0:10:57.543,0:11:00.420
因此在新奥尔良只要有枪击案上报

0:11:00.444,0:11:01.445
（枪声）

0:11:01.469,0:11:02.689
这把手枪就会开火

0:11:03.300,0:11:05.650
现在它是空的[br]里面没有子弹

0:11:06.008,0:11:08.082
会有明亮的灯光和嘈杂的声响

0:11:08.106,0:11:10.428
更重要的是 那里有个盒子

0:11:10.452,0:11:12.848
在新奥尔良[br]每天会有五个枪击案

0:11:12.872,0:11:15.213
所以在这个装置装好后的四个月

0:11:15.237,0:11:16.848
这个盒子就装满了子弹

0:11:17.642,0:11:21.376
大家都知道这是什么[br]你们把它叫做“数据可视化”

0:11:22.559,0:11:24.567
你正确的利用它就会很有启发

0:11:24.591,0:11:27.027
你若做错了就会让人麻痹大意

0:11:27.656,0:11:29.311
它会让生命变成数字

0:11:29.335,0:11:30.746
所以务必要当心

0:11:32.654,0:11:34.010
最后一件要跟你们分享的事

0:11:34.466,0:11:37.248
去年夏天[br]我以一名艺术家的身份

0:11:37.272,0:11:38.488
驻扎在时代广场

0:11:38.932,0:11:42.575
纽约的时代广场算得上是世界的交叉路口

0:11:42.599,0:11:44.776
而人们没有注意到的是

0:11:44.800,0:11:47.347
它也是全球发Instagram最多的地方

0:11:47.903,0:11:50.785
在时代广场[br]

0:11:50.809,0:11:51.978
约每五秒钟就有人在一张自拍照下面评论

0:11:52.424,0:11:55.673
也就是明天17000条[br]我全都收集了起来

0:11:55.697,0:11:56.782
（笑声）

0:11:56.806,0:11:59.098
这些是人们目视正中心的照片

0:11:59.122,0:12:00.183
每一种文明

0:12:00.183,0:12:03.108
都最大程度地利用科技去创造艺术

0:12:03.132,0:12:05.940
这也是艺术家的责任去发出疑问

0:12:05.964,0:12:07.595
科技意味着什么

0:12:07.619,0:12:09.638
科技如何反映我们的文化

0:12:09.662,0:12:12.148
所以我想告诉你们的是[br]我们不仅仅是数字

0:12:12.172,0:12:14.173
我们是人类[br]我们有梦想和创意

0:12:14.197,0:12:16.996
把人简化成数据

0:12:17.020,0:12:18.271
是将我们自己至于险境

0:12:18.324,0:12:20.447
谢谢

0:12:20.508,0:12:24.508
（掌声）