1
00:00:00,894 --> 00:00:04,382
Sou artista, mas um artista
um pouco peculiar.

2
00:00:04,681 --> 00:00:06,307
Não pinto.

3
00:00:06,434 --> 00:00:08,051
Não sei desenhar.

4
00:00:08,267 --> 00:00:12,043
A minha professora de EV, no liceu,
escreveu que eu era uma ameaça,

5
00:00:12,043 --> 00:00:13,953
na minha ficha de estudante.

6
00:00:14,181 --> 00:00:17,647
Provavelmente,
não querem ver as minhas fotografias.

7
00:00:17,991 --> 00:00:21,666
Mas há uma coisa que eu sei fazer:
sei programar um computador.

8
00:00:21,666 --> 00:00:23,045
Sei codificar.

9
00:00:23,160 --> 00:00:26,172
As pessoas vão dizer-me
que, há cem anos,

10
00:00:26,176 --> 00:00:29,686
tipos como eu não existiam,
que era impossível,

11
00:00:29,686 --> 00:00:32,673
que a arte feita com dados
é uma coisa nova,

12
00:00:32,730 --> 00:00:34,850
é um produto da nossa era.

13
00:00:35,002 --> 00:00:38,831
É importante ver isto
como algo muito "vanguardista".

14
00:00:38,837 --> 00:00:40,044
E é verdade.

15
00:00:40,044 --> 00:00:44,113
Mas há uma forma de arte
que existe há muito tempo,

16
00:00:44,113 --> 00:00:48,154
que usa informações,
informações abstratas,

17
00:00:48,168 --> 00:00:50,811
para criar obras
emocionalmente ressonantes.

18
00:00:51,080 --> 00:00:52,819
Chama-se música.

19
00:00:53,757 --> 00:00:57,018
Fazemos música
há dezenas de milhares de anos.

20
00:00:57,528 --> 00:00:59,488
Se pensarmos no conceito de música

21
00:00:59,492 --> 00:01:02,336
— notas, acordes,
teclas, harmonias e melodias —

22
00:01:02,340 --> 00:01:04,015
estas coisas são algoritmos.

23
00:01:04,015 --> 00:01:08,047
São sistemas concebidos
para se desdobrarem no tempo

24
00:01:08,049 --> 00:01:09,796
para nos fazerem sentir.

25
00:01:10,125 --> 00:01:11,837
Cheguei às artes através da música.

26
00:01:11,837 --> 00:01:14,663
Formei-me como compositor
e, há cerca de 15 anos,

27
00:01:14,663 --> 00:01:18,808
comecei a criar peças
idealizadas para apreciar o cruzamento

28
00:01:18,808 --> 00:01:21,032
entre o som e a imagem,

29
00:01:21,036 --> 00:01:23,898
para usar uma imagem
para desvendar uma estrutura musical

30
00:01:23,898 --> 00:01:26,776
ou para usar um som
que nos mostre algo interessante

31
00:01:26,780 --> 00:01:28,981
sobre uma representação gráfica.

32
00:01:28,981 --> 00:01:32,358
O que veem neste ecrã
está literalmente a ser desenhado

33
00:01:32,358 --> 00:01:35,267
pela estrutura musical
dos músicos em palco

34
00:01:35,267 --> 00:01:37,813
e não é por acaso
que parece uma planta,

35
00:01:37,817 --> 00:01:41,176
porque a biologia algorítmica
subjacente à planta

36
00:01:41,180 --> 00:01:44,281
foi o que caracterizou a estrutura musical
desde o princípio.

37
00:01:44,515 --> 00:01:47,919
Assim que aprendemos a fazer isto
e a codificar os "media",

38
00:01:47,943 --> 00:01:50,031
podemos fazer coisas muito engraçadas.

39
00:01:50,055 --> 00:01:53,532
Este foi um projeto que fiz
para o festival de cinema Sundance.

40
00:01:53,943 --> 00:01:57,909
Uma ideia muito simples: pegamos em
todos os Óscares para Melhor Fotografia,

41
00:01:59,178 --> 00:02:03,139
aceleramo-los para um minuto cada
e juntamo-los todos.

42
00:02:03,457 --> 00:02:07,079
Em 75 minutos, consigo mostrar-vos
a história do cinema de Hollywood.

43
00:02:07,592 --> 00:02:10,571
O que isto realmente nos mostra
é a história de edição,

44
00:02:10,575 --> 00:02:12,225
no cinema de Hollywood.

45
00:02:12,225 --> 00:02:15,366
À esquerda, temos "Casablanca";
à direita, temos "Chicago".

46
00:02:15,972 --> 00:02:19,077
Podem ver que "Casablanca"
é um pouco mais fácil de ler,

47
00:02:19,077 --> 00:02:22,266
porque a duração média
de um plano, nos anos 40,

48
00:02:22,266 --> 00:02:26,045
era de 26 segundos
e agora é de cerca de 6 segundos.

49
00:02:26,999 --> 00:02:28,743
Este projeto foi inspirado

50
00:02:28,767 --> 00:02:31,711
por um trabalho financiado
pelo Governo dos EUA,

51
00:02:31,715 --> 00:02:33,181
no início dos anos 2000,

52
00:02:33,181 --> 00:02:38,870
para observar imagens de vídeo e encontrar
um ator específico em qualquer vídeo.

53
00:02:39,605 --> 00:02:44,281
Eu reajustei este código,
de forma a treinar um sistema numa pessoa

54
00:02:44,305 --> 00:02:48,152
da nossa cultura que nunca precisaria
de ser vigiada dessa forma,

55
00:02:48,176 --> 00:02:49,703
que é a Britney Spears.

56
00:02:49,727 --> 00:02:53,269
Transferi 2000 fotografias dela
tiradas por "paparazzi"

57
00:02:53,269 --> 00:02:57,149
e treinei o meu computador
para encontrar o rosto dela e nada mais.

58
00:02:57,149 --> 00:03:01,454
Consigo ver quaisquer vídeos dela
e centrar o seu olhar na imagem.

59
00:03:01,454 --> 00:03:05,684
Isto é uma crítica
acerca da vigilância na nossa sociedade.

60
00:03:05,696 --> 00:03:08,841
Estamos sempre inquietos
por podermos estar a ser vigiados,

61
00:03:08,841 --> 00:03:11,969
mas somos obcecados
por determinadas celebridades.

62
00:03:12,219 --> 00:03:15,295
O que veem aqui no ecrã
foi um trabalho em conjunto

63
00:03:15,295 --> 00:03:18,549
com uma artista chamada Lián Amaris.

64
00:03:18,553 --> 00:03:22,341
O que ela fez é muito
simples de explicar e descrever,

65
00:03:22,341 --> 00:03:24,420
mas muito difícil de fazer.

66
00:03:24,561 --> 00:03:26,834
Pegou em 72 minutos de atividade

67
00:03:26,988 --> 00:03:29,811
— a preparar-se para um encontro,
para uma noite na cidade —

68
00:03:29,811 --> 00:03:31,914
e estendeu-a por três dias.

69
00:03:31,918 --> 00:03:35,506
Fê-lo num cruzamento,
em câmara lenta, em Nova Iorque.

70
00:03:35,949 --> 00:03:38,772
Eu também lá estive,
com uma equipa. Filmámos tudo.

71
00:03:38,772 --> 00:03:42,853
Depois, invertemos o processo,
acelerando-o para 72 minutos novamente.

72
00:03:42,853 --> 00:03:46,837
Parece que ela está a mover-se
normalmente e o tempo está a voar.

73
00:03:47,091 --> 00:03:52,433
A certa altura, apercebi-me
de que estava a fazer retratos.

74
00:03:53,500 --> 00:03:56,226
Ao pensar em retratos,
pensamos em coisas como estas.

75
00:03:56,226 --> 00:03:58,523
O tipo da esquerda
chama-se Gilbert Stuart.

76
00:03:58,523 --> 00:04:02,277
Foi o primeiro retratista a sério dos EUA.

77
00:04:02,277 --> 00:04:05,668
E, à direita, temos o seu retrato
de George Washington, de 1796.

78
00:04:05,668 --> 00:04:07,861
É o chamado retrato "Lansdowne".

79
00:04:07,861 --> 00:04:10,895
Se olharmos para este quadro,
há muito simbolismo, certo?

80
00:04:10,895 --> 00:04:13,295
Temos o arco-íris na janela,
temos uma espada.

81
00:04:13,295 --> 00:04:15,429
Na escrivaninha, está uma pena.

82
00:04:15,429 --> 00:04:19,508
Todas estas coisas pretendem representar
George Washington como o pai da nação.

83
00:04:19,832 --> 00:04:23,020
Este é o meu retrato
de George Washington.

84
00:04:23,776 --> 00:04:26,815
Isto é um quadro ocular,

85
00:04:26,815 --> 00:04:29,478
só que em vez de letras,
contém palavras.

86
00:04:29,713 --> 00:04:33,465
Estas são as 66 palavras
dos discursos de George Washington

87
00:04:33,465 --> 00:04:37,581
sobre o Estado da Nação que ele usa
mais do que qualquer outro presidente.

88
00:04:38,020 --> 00:04:42,222
"Cavalheiros" tem o seu próprio
simbolismo e a sua própria retórica.

89
00:04:42,246 --> 00:04:46,832
O facto de essa ser a palavra
que ele mais usava é muito relevante.

90
00:04:46,832 --> 00:04:49,195
Este é o quadro ocular
de George W. Bush,

91
00:04:49,195 --> 00:04:52,327
que era o presidente,
quando criei esta obra.

92
00:04:52,327 --> 00:04:56,697
A forma como lá chegamos, de "cavalheiros"
a "terrorismo", em 43 passos simples,

93
00:04:56,697 --> 00:04:59,146
diz-nos muito sobre a história
norte-americana

94
00:04:59,146 --> 00:05:01,585
e dá-nos uma perspetiva diferente
daquela que teríamos

95
00:05:01,585 --> 00:05:03,801
ao ver uma série de quadros.

96
00:05:03,869 --> 00:05:07,297
Estas obras constituem
uma aula de história dos EUA

97
00:05:07,297 --> 00:05:09,766
através da retórica política
dos seus líderes.

98
00:05:09,766 --> 00:05:12,954
Ronald Reagan passou imenso tempo
a falar sobre défices.

99
00:05:13,095 --> 00:05:15,640
Bill Clinton falava muito sobre o século

100
00:05:15,640 --> 00:05:19,692
em que já não seria presidente,
mas talvez a sua mulher fosse.

101
00:05:19,911 --> 00:05:21,148
(Risos)

102
00:05:21,148 --> 00:05:24,113
Lyndon Johnson foi o 1º presidente

103
00:05:24,113 --> 00:05:27,084
a fazer o discurso do Estado da Nação
em horário nobre, na TV.

104
00:05:27,084 --> 00:05:29,118
Todas as frases começavam
com "esta noite".

105
00:05:29,118 --> 00:05:31,918
E Richard Nixon, ou melhor,
o seu redator de discursos,

106
00:05:31,918 --> 00:05:33,493
um tipo chamado William Safire,

107
00:05:33,493 --> 00:05:35,524
passava imenso tempo
a pensar na língua

108
00:05:35,524 --> 00:05:39,409
e a certificar-se de que o seu chefe
se expressava honestamente.

109
00:05:39,504 --> 00:05:42,371
Este projeto representa
uma série de esculturas monolíticas.

110
00:05:42,381 --> 00:05:44,817
É uma série de painéis
de exterior iluminados.

111
00:05:44,817 --> 00:05:47,141
É importante salientar
que estão feitos à escala.

112
00:05:47,141 --> 00:05:49,128
Se, a uma distância de 6 metros,

113
00:05:49,128 --> 00:05:52,130
conseguirem ler entre as linhas pretas,
têm uma visão de águia.

114
00:05:52,130 --> 00:05:53,152
(Risos)

115
00:05:53,176 --> 00:05:55,481
Isto é um retrato.
E há muitos como este.

116
00:05:55,505 --> 00:05:58,767
Há muitas maneiras
de o fazer utilizando dados.

117
00:05:58,791 --> 00:06:04,972
Comecei a pensar em formas de fazer
um tipo de retrato mais democrático,

118
00:06:05,030 --> 00:06:09,395
algo mais em consonância com
o meu país e a forma como ele funciona.

119
00:06:09,580 --> 00:06:13,353
De 10 anos em 10 anos, 
fazemos um censo nos EUA.

120
00:06:13,353 --> 00:06:15,386
Contamos pessoas, literalmente.

121
00:06:15,386 --> 00:06:18,434
Descobrimos quem vive onde,
que tipo de trabalhos temos,

122
00:06:18,434 --> 00:06:19,978
a língua que falamos em casa.

123
00:06:19,978 --> 00:06:22,566
São coisas importantes,
muito importantes.

124
00:06:22,570 --> 00:06:24,803
Mas não nos dizem
realmente quem somos.

125
00:06:24,827 --> 00:06:27,492
Não nos falam dos nossos sonhos
nem das nossas ambições.

126
00:06:27,492 --> 00:06:30,702
Em 2010, eu decidi realizar
o meu próprio censo.

127
00:06:30,936 --> 00:06:34,256
Comecei por procurar
um corpus de dados

128
00:06:34,280 --> 00:06:37,276
que tivesse muitas descrições
escritas por americanos comuns.

129
00:06:37,276 --> 00:06:42,145
Acontece que esse corpus existe.
Só estava à espera de uma oportunidade.

130
00:06:42,145 --> 00:06:44,258
Chama-se "encontros online".

131
00:06:45,109 --> 00:06:49,540
Em 2010, inscrevi-me em 21 serviços
de encontros online diferentes,

132
00:06:49,544 --> 00:06:52,638
como homem gay, homem hetero,
mulher gay, mulher hetero,


133
00:06:52,638 --> 00:06:57,515
em todos os códigos postais americanos
e transferi 19 milhões de perfis

134
00:06:57,518 --> 00:07:00,750
— cerca de 20% da população
adulta dos EUA.

135
00:07:01,328 --> 00:07:03,480
Tenho um transtorno obsessivo-compulsivo.

136
00:07:03,480 --> 00:07:06,185
Isto vai tornar-se bastante óbvio,
vão por mim.

137
00:07:06,209 --> 00:07:07,351
(Risos)

138
00:07:07,375 --> 00:07:10,690
Organizei estas informações todas
por código postal.

139
00:07:11,922 --> 00:07:13,537
E fiz uma análise às palavras.

140
00:07:13,537 --> 00:07:16,120
Estes são alguns
perfis de encontros de 2010

141
00:07:16,134 --> 00:07:18,439
com a palavra "sozinho" sublinhada.

142
00:07:18,439 --> 00:07:21,568
Se olharmos para isto
de uma perspetiva topográfica

143
00:07:21,568 --> 00:07:24,952
— as cores escuras representam
uma maior utilização da palavra —

144
00:07:24,952 --> 00:07:29,501
conseguem perceber que Appalachia
é um lugar bastante solitário.

145
00:07:29,979 --> 00:07:35,173
Também podem ver
que Nebrasca não é assim tão divertido.

146
00:07:36,689 --> 00:07:38,802
Este é um mapa atrevido.

147
00:07:38,985 --> 00:07:45,186
Estão a ver que as mulheres no Alasca
precisam de se juntar

148
00:07:45,186 --> 00:07:47,962
aos homens do Novo México do Sul
e passar um bom bocado.

149
00:07:48,256 --> 00:07:51,189
Estes dados são bastante abrangentes.

150
00:07:51,193 --> 00:07:54,390
Posso dizer-vos que os homens
da parte oriental de Long Island

151
00:07:54,390 --> 00:07:57,984
gostam bem mais de ser açoitados
do que os da parte ocidental.

152
00:07:58,203 --> 00:07:59,851
(Risos)

153
00:07:59,851 --> 00:08:02,525
Esta será a vossa única recordação
desta palestra.

154
00:08:02,525 --> 00:08:05,465
Vão lembrar-se disto durante uns 30 anos.

155
00:08:05,489 --> 00:08:07,119
(Risos)

156
00:08:07,119 --> 00:08:08,655
Acreditem.

157
00:08:08,655 --> 00:08:11,135
Quando representamos isto
a nível cartográfico,

158
00:08:11,135 --> 00:08:13,840
podemos criar mapas e usar
o truque dos quadros oculares:

159
00:08:13,840 --> 00:08:16,274
substituir o nome
de todas as cidades dos EUA

160
00:08:16,274 --> 00:08:19,047
com a palavra
que é mais usada naquela cidade.

161
00:08:19,047 --> 00:08:22,915
Se já namoraram com alguém de Seattle,
isto faz todo o sentido.

162
00:08:23,470 --> 00:08:26,160
Temos "giro",
"coração partido".

163
00:08:26,342 --> 00:08:31,031
Temos "concerto", "cigarro".
Tocam numa banda e fumam.

164
00:08:31,604 --> 00:08:33,930
E logo ali em cima, podem ver "e-mail".

165
00:08:33,930 --> 00:08:36,658
É Redmond, em Washington,
a sede da Microsoft.

166
00:08:36,829 --> 00:08:40,415
Algumas delas podemos adivinhar:
em Los Angeles, é "representar",

167
00:08:40,415 --> 00:08:42,057
em São Francisco é "gay".

168
00:08:42,057 --> 00:08:44,043
Outras são um pouco mais tristes.

169
00:08:44,067 --> 00:08:46,319
Em Baton Rouge,
falam sobre "excesso de peso".

170
00:08:46,319 --> 00:08:48,843
Em Nova Orleães,
continuam a falar da cheia.

171
00:08:48,843 --> 00:08:51,772
As pessoas na capital americana
diriam que são "interessantes".

172
00:08:51,772 --> 00:08:54,809
Em Baltimore, Maryland,
diriam que estão "assustados".

173
00:08:54,809 --> 00:08:56,405
Aqui está Nova Jérsia.

174
00:08:56,405 --> 00:08:58,963
Eu cresci algures
entre "irritante" e "cínico".

175
00:08:58,987 --> 00:09:00,790
(Risos)

176
00:09:00,961 --> 00:09:03,050
(Aplausos)

177
00:09:03,250 --> 00:09:05,991
E a palavra preferida
de Nova Iorque é "agora",

178
00:09:05,991 --> 00:09:09,177
como em "Agora, trabalho como
empregada de mesa, mas sou atriz."

179
00:09:09,181 --> 00:09:10,329
(Risos)

180
00:09:10,329 --> 00:09:14,199
Ou "Agora, sou professor de engenharia
na Universidade de NY, mas sou artista."

181
00:09:14,199 --> 00:09:17,777
Se formos mais para norte,
vemos "dinossauro", em Syracuse.

182
00:09:17,777 --> 00:09:22,095
O melhor restaurante em Syracuse é uma
churrasqueira chamada "Dinosaur Barbecue".

183
00:09:22,553 --> 00:09:24,432
É o local ideal para ter um encontro.

184
00:09:24,432 --> 00:09:28,733
Eu vivo algures entre "incondicional"
e "solstício de verão", em Midtown.

185
00:09:28,757 --> 00:09:31,032
Este é o norte de Brookly
aburguesado,

186
00:09:31,032 --> 00:09:34,064
por isso, temos "DJ", "glamoroso",
"hispters" e "urbano".

187
00:09:34,064 --> 00:09:36,454
Talvez seja um retrato mais democrático.

188
00:09:36,454 --> 00:09:39,003
A ideia era fazermos mapas
azuis e vermelhos

189
00:09:39,003 --> 00:09:41,620
com base no que queremos fazer,
numa sexta à noite.

190
00:09:41,620 --> 00:09:43,962
Este é um autorretrato.

191
00:09:44,014 --> 00:09:45,550
Baseia-se no meu e-mail.

192
00:09:45,550 --> 00:09:48,267
Cerca de 500 mil e-mails enviados
em mais de 20 anos.

193
00:09:48,267 --> 00:09:50,997
Podem ver isto
como uma "selfie" quantitativa.

194
00:09:51,021 --> 00:09:55,592
Vou fazer uma equação de física
com base nos meus dados pessoais.

195
00:09:55,592 --> 00:09:58,268
Têm de imaginar toda a gente
com quem já troquei e-mails.

196
00:09:58,268 --> 00:10:01,404
Começou no meio
e explodiu como um "big bang".

197
00:10:01,757 --> 00:10:03,949
Todos têm gravidade
em relação uns aos outros,

198
00:10:03,949 --> 00:10:07,764
uma gravidade com base na quantidade
de e-mails, nos destinatários dos e-mails.

199
00:10:07,770 --> 00:10:09,728
E também faz uma análise sentimental.

200
00:10:09,728 --> 00:10:12,089
Se disser "Amo-vos",
vocês são mais pesados.

201
00:10:12,089 --> 00:10:16,575
E atraem para o meu e-mail endereços
no meio, que são como um epicentro.

202
00:10:16,578 --> 00:10:18,844
Os nomes estão todos escritos à mão.

203
00:10:18,897 --> 00:10:22,796
Por vezes, criamos estes dados
e este trabalho com dados em tempo real

204
00:10:22,796 --> 00:10:25,776
para realçar um problema específico
numa cidade específica.

205
00:10:26,071 --> 00:10:28,864
Eis uma pistola semiautomática
Walther PPK de 9mm

206
00:10:28,864 --> 00:10:31,816
que foi utilizada num tiroteio
no bairro francês de Nova Orleães,

207
00:10:31,816 --> 00:10:35,050
há cerca de 2 anos, no Dia dos Namorados,
numa discussão de rua.

208
00:10:35,050 --> 00:10:36,699
Aqueles são os meus cigarros.

209
00:10:36,699 --> 00:10:38,725
Foi nesta casa que ocorreu o tiroteio.

210
00:10:38,725 --> 00:10:40,834
Este projeto envolveu
um pouco de engenharia.

211
00:10:40,834 --> 00:10:44,630
Uma corrente de bicicleta transformada
em árvore de cames e um computador.

212
00:10:44,630 --> 00:10:47,470
O computador e o mecanismo
estão cobertos por uma caixa.

213
00:10:47,470 --> 00:10:49,680
A arma, no cimo,
está fixa a uma chapa de aço.

214
00:10:49,680 --> 00:10:54,257
Tem um fio que passa pelo gatilho
e o computador na caixa está online.

215
00:10:54,257 --> 00:10:57,473
Está a ouvir as comunicações
da Polícia de Nova Orleães.

216
00:10:57,473 --> 00:11:00,404
Sempre que há um relato
de um tiroteio em Nova Orleães...

217
00:11:00,404 --> 00:11:01,329
(Tiro)

218
00:11:01,329 --> 00:11:03,109
... a arma dispara.

219
00:11:03,300 --> 00:11:05,850
Há um vazio,
por isso não há bala.

220
00:11:06,008 --> 00:11:08,082
Há um clarão e um estrondo.

221
00:11:08,086 --> 00:11:10,448
E, mais importante,
há uma caixa.

222
00:11:10,452 --> 00:11:12,814
Há ali cerca de 5 tiroteios por dia.

223
00:11:12,814 --> 00:11:15,197
Nos 4 meses em que este mecanismo
esteve operacional,

224
00:11:15,197 --> 00:11:17,449
a caixa encheu-se de balas.

225
00:11:17,642 --> 00:11:21,299
Sabem o que isto é:
chama-se "visualização de dados".

226
00:11:22,559 --> 00:11:24,690
E, quando é bem feito,
é esclarecedor.

227
00:11:24,690 --> 00:11:27,274
Quando é mal feito,
é anestesiante.


228
00:11:27,656 --> 00:11:29,568
Reduz as pessoas a números.

229
00:11:29,568 --> 00:11:31,730
Cuidado.

230
00:11:32,654 --> 00:11:34,295
Uma última obra.

231
00:11:34,466 --> 00:11:38,601
No verão passado,
fui o artista residente em Times Square.

232
00:11:39,119 --> 00:11:42,559
Times Square, em Nova Iorque,
é literalmente o cruzamento do mundo.

233
00:11:42,559 --> 00:11:44,796
Uma das coisas
em que as pessoas não reparam

234
00:11:44,800 --> 00:11:47,487
é que é o sítio mais publicado
no Instagram do mundo.

235
00:11:47,903 --> 00:11:50,785
A cada cinco segundos,
alguém publica uma "selfie"

236
00:11:50,809 --> 00:11:52,340
em Times Square.

237
00:11:52,424 --> 00:11:55,673
Dá um total de 17 mil por dia
e eu tenho-as a todas.

238
00:11:55,677 --> 00:11:56,985
(Risos)

239
00:11:56,985 --> 00:11:59,098
Estas são algumas delas
com a visão centrada.

240
00:11:59,122 --> 00:12:03,123
Todas as civilizações usarão o nível
máximo de tecnologia para criar arte

241
00:12:03,132 --> 00:12:05,940
e é da responsabilidade do artista
fazer perguntas

242
00:12:05,944 --> 00:12:09,665
sobre o que significa cada tecnologia
e como reflete a nossa cultura.

243
00:12:09,665 --> 00:12:11,842
Deixo-vos com isto:
somos mais do que números.

244
00:12:11,842 --> 00:12:14,173
Somos pessoas e temos sonhos e ideias.

245
00:12:14,197 --> 00:12:15,760
Reduzir-nos a estatísticas

246
00:12:15,760 --> 00:12:18,200
é algo que é feito
por nossa conta e risco.

247
00:12:18,200 --> 00:12:19,673
Muito obrigado.

248
00:12:19,735 --> 00:12:22,841
(Aplausos)