WEBVTT 00:00:00.884 --> 00:00:02.632 Ik ben een kunstenaar, 00:00:02.656 --> 00:00:04.362 maar een beetje een bijzondere. 00:00:04.386 --> 00:00:05.869 Ik schilder niet. 00:00:06.434 --> 00:00:07.718 Ik kan niet tekenen. 00:00:08.153 --> 00:00:10.553 Op de middelbare school schreef mijn leraar Tecniek 00:00:10.573 --> 00:00:13.682 op mijn rapport dat ik een gevaar was. 00:00:13.953 --> 00:00:17.552 Je wilt de foto's die ik maak waarschijnlijk ook niet echt zien. 00:00:17.991 --> 00:00:19.710 Maar er is één ding dat ik goed kan: 00:00:19.710 --> 00:00:21.749 een computer programmeren. 00:00:21.749 --> 00:00:22.875 Ik kan coderen. NOTE Paragraph 00:00:22.899 --> 00:00:26.172 En mensen zullen zeggen dat 100 jaar geleden 00:00:26.196 --> 00:00:27.586 mensen als ik niet bestonden, 00:00:27.586 --> 00:00:29.660 dat het onmogelijk was, 00:00:29.684 --> 00:00:32.634 dat kunst maken met data iets nieuws is, 00:00:32.658 --> 00:00:34.704 een product van onze tijd, 00:00:34.704 --> 00:00:36.665 iets waarvan het erg belangrijk is 00:00:36.665 --> 00:00:38.843 om het te zien als iets dat erg 'nu' is. 00:00:38.843 --> 00:00:40.005 En dat is waar. NOTE Paragraph 00:00:40.029 --> 00:00:44.033 Maar er is een kunstvorm die al erg lang bestaat 00:00:44.033 --> 00:00:46.064 die draait om het gebruiken van informatie, 00:00:46.064 --> 00:00:48.128 abstracte informatie, 00:00:48.128 --> 00:00:51.087 om daar stukken mee te maken met een emotionele weerklank. 00:00:51.087 --> 00:00:52.488 Dat is muziek. 00:00:53.632 --> 00:00:57.504 We maken al tienduizenden jaren muziek, nietwaar? 00:00:57.528 --> 00:00:59.488 En als je je bedenkt wat muziek is -- 00:00:59.512 --> 00:01:02.336 noten en akkoorden en sleutels en harmonieën en melodieën -- 00:01:02.360 --> 00:01:03.766 het zijn algoritmes. 00:01:03.790 --> 00:01:05.561 Het zijn systemen 00:01:05.561 --> 00:01:08.145 die gemaakt zijn om zich in de tijd te ontvouwen 00:01:08.145 --> 00:01:09.646 om ons iets te laten voelen. 00:01:10.195 --> 00:01:11.807 Muziek bracht me bij kunst. 00:01:11.831 --> 00:01:13.259 Ik ben opgeleid als componist 00:01:13.259 --> 00:01:16.525 en 15 jaar geleden begon ik stukken te maken 00:01:16.549 --> 00:01:20.454 die het snijpunt tussen beeld en geluid zouden moeten belichten, 00:01:21.016 --> 00:01:24.168 waarin ik beeld gebruikte om een muzikale structuur bloot te leggen 00:01:24.168 --> 00:01:26.876 of een geluid gebruikte om iets interessants te laten zien 00:01:26.876 --> 00:01:28.780 van iets dat meestal een illustratie is. NOTE Paragraph 00:01:28.804 --> 00:01:32.271 Wat je op het scherm ziet, wordt letterlijk getekend 00:01:32.295 --> 00:01:35.237 door de muzikale constructie van de musici op het toneel 00:01:35.241 --> 00:01:37.833 en het is geen toeval dat het er als een plant uitziet, 00:01:37.833 --> 00:01:41.156 want de onderliggende algoritmische biologie van de plant 00:01:41.180 --> 00:01:44.455 vormde ook de oorspronkelijke inspiratie voor dit stuk muziek. 00:01:44.455 --> 00:01:48.359 Als je eenmaal weet hoe je dit moet doen, als je weet hoe je met media kan coderen, 00:01:48.359 --> 00:01:50.031 kan je gave dingen doen. NOTE Paragraph 00:01:50.055 --> 00:01:53.532 Dit is een project dat ik voor het Sundance Film Festival uitvoerde. 00:01:53.905 --> 00:01:57.909 Het idee was simpel: je neemt elke winnaar van de Academy Award Best Picture, 00:01:59.178 --> 00:02:01.539 je versnelt het tot een minuut per film 00:02:01.563 --> 00:02:03.144 en rijgt ze allemaal aan elkaar. 00:02:03.168 --> 00:02:07.079 Zo kan ik je in 75 minuten de geschiedenis van Hollywoodfilms tonen. 00:02:07.592 --> 00:02:10.571 Wat het erg duidelijk laat zien is de geschiedenis van montage 00:02:10.595 --> 00:02:11.776 in Hollywoodfilms. 00:02:11.800 --> 00:02:15.948 Links zie je Casablanca; rechts zie je Chicago. 00:02:15.972 --> 00:02:18.660 Je ziet dat Casablanca veel makkelijker te bekijken is. 00:02:18.660 --> 00:02:22.342 Dat komt omdat de gemiddelde lengte van cinematografische shots in de jaren 40 00:02:22.342 --> 00:02:23.915 26 seconden was, 00:02:23.939 --> 00:02:25.967 terwijl het nu rond de zes seconden is. NOTE Paragraph 00:02:26.999 --> 00:02:28.743 Dit project werd geïnspireerd 00:02:28.767 --> 00:02:31.711 door werk dat was gefiancieerd door de Amerikaanse overheid 00:02:31.735 --> 00:02:32.904 in het begin van 2000, 00:02:32.928 --> 00:02:38.756 om naar videomateriaal te kijken en er een specifieke acteur in te vinden. 00:02:39.605 --> 00:02:44.281 Ik gaf deze code een nieuwe functie om een systeem op te zetten 00:02:44.305 --> 00:02:48.152 dat zich op een persoon zou richten die je nooit hoeft te zoeken: 00:02:48.176 --> 00:02:49.703 Britney Spears. 00:02:49.727 --> 00:02:53.219 Ik downloadde 2.000 paparazzifoto's van Britney Spears 00:02:53.243 --> 00:02:55.719 en trainde mijn computer haar gezicht te vinden, 00:02:55.743 --> 00:02:57.078 niemand anders. 00:02:57.078 --> 00:03:01.028 Ik kan elk materiaal van haar invoeren en het centreert haar ogen in het frame; 00:03:01.448 --> 00:03:03.624 het is een soort dubbel commentaar 00:03:03.648 --> 00:03:05.672 op surveillance in onze maatschappij. 00:03:05.696 --> 00:03:08.688 We zijn doodsbang dat we bekeken worden, 00:03:08.712 --> 00:03:11.311 maar we zijn geobsedeerd door beroemdheden. NOTE Paragraph 00:03:12.219 --> 00:03:15.263 Wat je nu ziet is een samenwerking 00:03:15.263 --> 00:03:18.529 van mij en een kunstenaar genaamd Lián Amaris. 00:03:18.553 --> 00:03:22.411 Zij deed iets dat heel makkelijk uit te leggen en te beschrijven is, 00:03:22.411 --> 00:03:23.743 maar moeilijk is om te doen. 00:03:23.773 --> 00:03:26.558 Ze nam 72 minuten activiteit -- 00:03:27.208 --> 00:03:29.781 zich klaarmaken voor een date, voor een avond uit -- 00:03:29.805 --> 00:03:31.894 en spreidde dit uit over drie dagen 00:03:31.918 --> 00:03:35.506 en voerde dit in slow motion op op een verkeerseiland in New York. 00:03:35.949 --> 00:03:37.662 Ik was daar ook, met een filmploeg. 00:03:37.662 --> 00:03:38.708 We filmden alles 00:03:38.708 --> 00:03:42.853 en draaiden het proces om, zodat het weer 72 minuten in beslag nam, 00:03:42.853 --> 00:03:44.877 waardoor het lijkt alsof ze normaal beweegt 00:03:44.877 --> 00:03:46.873 en de hele wereld langs haar heen vliegt. NOTE Paragraph 00:03:47.091 --> 00:03:49.667 Op een gegeven moment kreeg ik door 00:03:49.691 --> 00:03:52.358 dat ik portretten aan het maken was. 00:03:53.220 --> 00:03:56.506 Als je aan portretten denkt, ben je geneigd aan deze dingen te denken. 00:03:56.506 --> 00:03:59.149 De man links is Gilbert Stuart. 00:03:59.173 --> 00:04:02.287 Hij is de eerste echte portretschilder van de Verenigde Staten. 00:04:02.287 --> 00:04:05.486 En rechts zie je zijn portret van George Washington in 1796. 00:04:05.510 --> 00:04:07.708 Dit is het zogenaamde Landsdowne-portret. 00:04:07.732 --> 00:04:10.972 Als je naar dit schilderij kijkt, zie je een hoop symbolisme, zie je? 00:04:10.996 --> 00:04:13.580 We hebben een regenboog buiten. We hebben een zwaard. 00:04:13.580 --> 00:04:14.965 Een ganzenveer op het bureau. 00:04:14.965 --> 00:04:17.008 Al deze dingen hebben tot doel 00:04:17.032 --> 00:04:19.640 George Washington tot vader van de natie uit te roepen. NOTE Paragraph 00:04:19.832 --> 00:04:22.602 Dit is mijn portret van George Washington. 00:04:23.776 --> 00:04:26.785 Het is een letterbord, 00:04:26.809 --> 00:04:28.983 met woorden in plaats van letters. 00:04:29.713 --> 00:04:32.389 En deze woorden zijn de 66 woorden 00:04:32.389 --> 00:04:34.899 uit George Washington's State of the Union toespraken 00:04:34.923 --> 00:04:37.294 die hij vaker gebruikte dan welke president ook. 00:04:38.020 --> 00:04:42.222 'Gentlemen' heeft zijn eigen symboliek en retoriek. 00:04:42.246 --> 00:04:46.838 En het is van belang dat hij dat woord het meest gebruikte. 00:04:46.862 --> 00:04:48.981 Dit is het letterbord voor George W. Bush, 00:04:49.005 --> 00:04:51.985 die president was toen ik dit maakte. 00:04:52.009 --> 00:04:53.177 En hoe je daar komt, 00:04:53.201 --> 00:04:56.647 in 43 makkelijke stappen van 'gentlemen' tot 'terreur', 00:04:56.647 --> 00:04:58.957 vertelt een hoop over de Amerikaanse geschiedenis 00:04:58.957 --> 00:05:00.348 en geeft je andere inzichten 00:05:00.372 --> 00:05:03.309 dan wanneer je naar een serie schilderijen kijkt. 00:05:03.333 --> 00:05:07.267 Deze werken zijn een geschiedenisles over de Verenigde Staten 00:05:07.291 --> 00:05:09.547 langs de politieke retoriek van diens leiders. 00:05:09.571 --> 00:05:12.535 Ronald Reagan besteedde veel tijd aan het praten over tekorten. 00:05:13.135 --> 00:05:14.700 Bill Clinton sprak vaak 00:05:14.724 --> 00:05:18.008 over de eeuw waarin hij geen president meer zou zijn, 00:05:18.032 --> 00:05:19.813 maar zijn vrouw misschien wel. 00:05:21.148 --> 00:05:23.784 Lyndon Jonson was de eerste president 00:05:23.808 --> 00:05:26.990 die zijn State of the Union-toespraak live op televisie hield; 00:05:27.014 --> 00:05:29.354 hij begon elke paragraaf met het woord 'vanavond'. 00:05:29.378 --> 00:05:32.028 En Richard Nixon, of eigenlijk zijn schrijver, 00:05:32.028 --> 00:05:33.506 een man genaamd William Safire, 00:05:33.506 --> 00:05:35.468 dacht veel over de taal na 00:05:35.492 --> 00:05:39.269 om er zeker van te zijn dat zijn baas eerlijk overkwam. NOTE Paragraph 00:05:39.269 --> 00:05:42.471 Dit project is tentoongesteld als een serie monolitische sculpturen. 00:05:42.471 --> 00:05:44.817 Het is een serie van lichtkasten die buiten staan. 00:05:44.817 --> 00:05:46.951 Merk op dat ze op maat zijn, 00:05:46.951 --> 00:05:50.405 dus als je er 6 meter af staat en tussen de twee zwarte lijnen kan lezen, 00:05:50.405 --> 00:05:52.130 heb je een normaal gezichtsvermogen. NOTE Paragraph 00:05:52.130 --> 00:05:53.096 (Gelach) NOTE Paragraph 00:05:53.096 --> 00:05:55.481 Dit is een portret. En daar zijn er een hoop van. 00:05:55.505 --> 00:05:58.767 Er zijn een hoop manieren om dit met data te doen. 00:05:58.791 --> 00:06:00.411 Ik zocht naar een manier 00:06:00.435 --> 00:06:05.140 om te bedenken hoe ik een meer democratisch portret kon maken, 00:06:05.164 --> 00:06:09.395 iets dat meer over mijn land gaat en over hoe het werkt. 00:06:09.419 --> 00:06:13.220 Elke 10 jaar wordt er in Amerika een volkstelling gehouden. 00:06:13.244 --> 00:06:14.702 We tellen letterlijk mensen, 00:06:15.306 --> 00:06:18.450 zien wie hier wonen, wat voor banen we hebben, 00:06:18.474 --> 00:06:19.951 welke taal we thuis spreken. 00:06:19.975 --> 00:06:22.546 Dit is belangrijk -- erg belangrijk. 00:06:22.570 --> 00:06:24.803 Maar het vertelt ons niet wie we zijn. 00:06:24.827 --> 00:06:27.498 Het vertelt niets over onze dromen en ambities. NOTE Paragraph 00:06:27.522 --> 00:06:30.912 Dus besloot ik in 2010 mijn eigen volkstelling te houden. 00:06:30.936 --> 00:06:34.256 Ik begon naar een set gegevens te zoeken 00:06:34.280 --> 00:06:37.392 met een hoop beschrijvingen geschreven door gewone Amerikanen. 00:06:37.416 --> 00:06:38.551 En het bleek 00:06:38.551 --> 00:06:40.423 dat er zo'n set gegevens bestaat 00:06:40.423 --> 00:06:42.341 die gewoon voor het oprapen ligt. 00:06:42.365 --> 00:06:43.691 En dat is online dating. NOTE Paragraph 00:06:44.574 --> 00:06:49.404 Dus in 2010 sloot ik me aan bij 21 online dating services, 00:06:49.404 --> 00:06:52.934 als een homo- en heteroseksuele man, als een homo- en heteroseksuele vrouw, 00:06:52.934 --> 00:06:54.285 in elke postcode in Amerika 00:06:54.309 --> 00:06:57.494 en downloadde zo'n 19 miljoen dating-profielen van mensen -- 00:06:57.518 --> 00:07:00.750 dat is ongeveer 20 procent van de volwassen populatie in Amerika. 00:07:01.091 --> 00:07:03.090 Ik heb 'n obsessieve-compulsieve stoornis. 00:07:03.090 --> 00:07:06.185 Dat wordt zometeen heel duidelijk. Let op. NOTE Paragraph 00:07:06.209 --> 00:07:07.351 (Gelach) NOTE Paragraph 00:07:07.375 --> 00:07:10.414 Ik sorteerde al deze data op postcode. 00:07:11.922 --> 00:07:13.413 En keek naar woordanalyses. 00:07:13.437 --> 00:07:16.110 Dit zijn enkele dating-profielen uit 2010 00:07:16.134 --> 00:07:18.229 met het woord 'eenzaam' uitgelicht. 00:07:18.253 --> 00:07:21.128 Als je hier topografisch naar kijkt 00:07:21.128 --> 00:07:24.818 en bedenkt dat van donker naar licht de frequentie van het woord weerspiegelt, 00:07:24.818 --> 00:07:29.083 zie je dat Appalachia een vrij eenzame plek is. 00:07:29.979 --> 00:07:34.926 Je kunt ook zien dat Nebraska niet zo gezellig is. 00:07:36.385 --> 00:07:40.040 Dit is de kinky kaart en wat dit je toont, 00:07:42.033 --> 00:07:45.120 is dat vrouwen in Alaska langs moeten gaan 00:07:45.120 --> 00:07:46.935 bij de mannen in zuidelijk New Mexico 00:07:46.959 --> 00:07:48.299 om zich te vermaken. 00:07:48.323 --> 00:07:50.993 Ik heb dit op een vrij gedetailleerd niveau, 00:07:50.993 --> 00:07:54.560 dus ik kan je vertellen dat de mannen op de oostelijke helft van Long Island 00:07:54.560 --> 00:07:56.300 liever een klap op de billen krijgen 00:07:56.300 --> 00:07:58.859 dan de mannen op de westelijke helft van Long Island. 00:07:59.701 --> 00:08:02.791 Dit is het belangrijkste feitje dat je oppikt op deze conferentie. 00:08:02.791 --> 00:08:05.465 Je gaat je dit feit voor de komende 30 jaar herinneren. NOTE Paragraph 00:08:05.489 --> 00:08:08.321 (Gelach) NOTE Paragraph 00:08:08.555 --> 00:08:10.792 Als je dit naar een cartografisch niveau brengt, 00:08:10.792 --> 00:08:13.750 kan je kaarten maken en hetzelfde doen als bij de letterborden. 00:08:13.750 --> 00:08:16.131 Je kan de naam van elke stad in de Verenigde Staten 00:08:16.131 --> 00:08:19.093 vervangen door het woord dat er meer gebruikt wordt dan elders. 00:08:19.093 --> 00:08:23.666 Als je ooit met iemand uit Seattle hebt gedate, klinkt dit bekend voor je. 00:08:23.690 --> 00:08:26.392 Je hebt 'mooi'. Je hebt 'gebroken hart'. 00:08:26.416 --> 00:08:28.831 Je hebt 'optreden'. Je hebt 'sigaret'. 00:08:28.855 --> 00:08:30.881 Ze spelen in een band en ze roken. 00:08:31.604 --> 00:08:33.588 En recht daarboven zie je 'e-mail'. 00:08:33.612 --> 00:08:34.918 Dat is Redmond, Washington, 00:08:34.942 --> 00:08:37.511 waar het hoofdkwartier van Microsoft zich bevindt. 00:08:37.511 --> 00:08:40.445 Sommigen van deze kun je wel raden -- Los Angeles is 'acteren' 00:08:40.445 --> 00:08:42.027 en San Francisco is 'homo'. 00:08:42.051 --> 00:08:44.043 Sommige zijn schrijnender. 00:08:44.067 --> 00:08:46.092 In Baton Rouge spreken ze over mollig zijn; 00:08:46.092 --> 00:08:49.099 stroomafwaarts in New Orleans gaat het nog over de overstroming. 00:08:49.099 --> 00:08:52.188 Mensen in de Amerikaanse hoofdstad zeggen dat ze interessant zijn. 00:08:52.188 --> 00:08:54.779 Mensen in Baltimore, Maryland, zeggen dat ze bang zijn. 00:08:54.779 --> 00:08:56.250 Dit is New Jersey. 00:08:56.274 --> 00:08:58.963 Ik groeide ergens op tussen 'vervelend' en 'cynisch'. NOTE Paragraph 00:08:58.987 --> 00:09:03.226 (Gelach) (Applaus) NOTE Paragraph 00:09:03.250 --> 00:09:05.907 En het woord van New York City is 'nu', 00:09:05.931 --> 00:09:09.177 als in: "Nu werk ik als ober, maar eigenlijk ben ik een acteur." NOTE Paragraph 00:09:09.201 --> 00:09:10.293 (Gelach) NOTE Paragraph 00:09:10.293 --> 00:09:12.172 Of: "Nu ben ik professor aan NYU, 00:09:12.172 --> 00:09:14.562 maar eigenlijk ben ik een kunstenaar." 00:09:14.562 --> 00:09:16.491 Als je omhoog gaat, zie je 'dinosaurus'. 00:09:16.491 --> 00:09:17.566 Dat is Syracuse. 00:09:17.566 --> 00:09:19.759 De beste plek om te eten in Syracuse, New York, 00:09:19.759 --> 00:09:22.091 is Hells Angels' barbecue keten Dinosaur Barbecue. 00:09:22.091 --> 00:09:24.473 Dat is de plek waar je iemand meeneemt op een date. 00:09:24.473 --> 00:09:28.733 Ik woon ergens tussen 'onvoorwaardelijk' en 'midzomer', middenin Manhattan. 00:09:28.757 --> 00:09:30.804 En dit is het verbeterde North Brooklyn, 00:09:30.828 --> 00:09:34.024 dus je hebt 'DJ' en 'glamoreus' en 'hipsters' en 'urban'. 00:09:34.048 --> 00:09:36.470 Dat is dus misschien een democratischer portret. 00:09:36.494 --> 00:09:39.367 Het idee ontstond voor een kaart met rode en blauwe staten 00:09:39.367 --> 00:09:41.976 gebaseerd op wat we willen doen op een vrijdagavond. NOTE Paragraph 00:09:41.976 --> 00:09:43.287 Dit is een zelfportret. 00:09:43.390 --> 00:09:45.027 Dat is gebaseerd op mijn e-mail, 00:09:45.051 --> 00:09:48.020 ongeveer 500.000 e-mails over 20 jaar. 00:09:48.044 --> 00:09:50.997 Je kan dit zien als een kwantitatieve selfie. 00:09:51.021 --> 00:09:54.079 Wat ik doe, is het toepassen van een natuurkundige vergelijking 00:09:54.079 --> 00:09:55.997 gebaseerd op mijn persoonlijke gegevens. 00:09:55.997 --> 00:09:58.764 Je moet je iedereen voorstellen die ik ooit geschreven heb. 00:09:58.764 --> 00:10:01.727 Het begon in het midden en explodeerde met een grote knal. 00:10:01.751 --> 00:10:03.929 En iedereen is verbonden met elkaar, 00:10:03.953 --> 00:10:06.214 gebaseerd op hoe vaak ze hebben gemaild, 00:10:06.238 --> 00:10:07.710 met wie ze hebben gemaild. 00:10:07.710 --> 00:10:09.586 En het maakt ook sentimentele analyses, 00:10:09.586 --> 00:10:12.295 als ik zeg "ik hou van je" hebben we een diepere band 00:10:12.295 --> 00:10:14.825 en kom je dichter tot mijn emailadressen in het midden 00:10:14.825 --> 00:10:16.814 die als centrale sterren fungeren. 00:10:16.814 --> 00:10:18.363 Alle namen zijn handgeschreven. NOTE Paragraph 00:10:18.917 --> 00:10:22.625 Soms doe je dit werk met real-time data 00:10:22.649 --> 00:10:25.596 om een specifiek probleem in een stad aan het licht te brengen. 00:10:26.071 --> 00:10:28.701 Dit is een Walther PPK 9mm semiautomatisch handwapen 00:10:28.701 --> 00:10:31.992 dat werd gebruikt in de schietpartij in de Franse wijk van New Orleans 00:10:31.992 --> 00:10:35.155 zo'n twee jaar geleden op Valentijnsdag, tijdens een parkeerruzie. 00:10:35.165 --> 00:10:36.374 Dit zijn mijn sigaretten. 00:10:36.398 --> 00:10:38.673 Dit is het huis waar de schietpartij plaatsvond. 00:10:38.697 --> 00:10:41.071 Dit project had wat constructie nodig. 00:10:41.095 --> 00:10:43.144 Ik heb een fietsketting om een as getakeld, 00:10:43.144 --> 00:10:44.820 terwijl een computer het bestuurde. 00:10:44.820 --> 00:10:47.440 De computer en het mechanisme zijn verstopt in een doos. 00:10:47.464 --> 00:10:49.678 Het geweer is op een stalen plaat gelast. 00:10:49.702 --> 00:10:52.047 Er loopt een draad door naar de trekker 00:10:52.071 --> 00:10:54.262 en de computer in de doos is online. 00:10:54.286 --> 00:10:57.353 Het luistert naar de 911 gegevens van de politie in New Orleans 00:10:57.353 --> 00:11:00.590 en elke keer als er een schietpartij wordt doorgegeven in New Orleans NOTE Paragraph 00:11:00.590 --> 00:11:01.445 (Geweerschot) NOTE Paragraph 00:11:01.469 --> 00:11:02.689 gaat het geweer af. 00:11:03.300 --> 00:11:05.650 Er zit een losse flodder in, dus er is geen kogel. 00:11:06.008 --> 00:11:08.082 Er is veel licht, een harde knal 00:11:08.106 --> 00:11:10.428 en het belangrijkste: er is een huls. 00:11:10.442 --> 00:11:13.098 Er zijn zo'n vijf schietpartijen per dag in New Orleans, 00:11:13.098 --> 00:11:15.433 dus tijdens de vier maanden dat dit werk er stond, 00:11:15.433 --> 00:11:16.908 vulde de doos zich met kogels. 00:11:17.642 --> 00:11:21.376 Jullie weten wat dit is -- het heet 'data-visualisatie'. 00:11:22.559 --> 00:11:24.567 Als je het goed doet, is het verhelderend. 00:11:24.591 --> 00:11:27.027 Als je het verkeerd doet, is het verdovend. 00:11:27.656 --> 00:11:29.311 Het reduceert mensen tot nummers. 00:11:29.335 --> 00:11:30.746 Dus pas op. NOTE Paragraph 00:11:32.654 --> 00:11:34.080 Een laatste werk voor jullie. 00:11:34.466 --> 00:11:37.248 Ik bracht vorige zomer door als gastkunstenaar 00:11:37.272 --> 00:11:38.488 op Times Square. 00:11:38.932 --> 00:11:42.575 En Times Square in New York is letterlijk het kruispunt van de wereld. 00:11:42.599 --> 00:11:44.776 Iets dat weinig mensen doorhebben 00:11:44.800 --> 00:11:47.517 is dat het de meest ge-instagramde plek op de wereld is. 00:11:47.903 --> 00:11:50.785 Ongeveer elke vijf seconden neemt iemand een selfie 00:11:50.809 --> 00:11:51.978 op Times Square. 00:11:52.424 --> 00:11:55.673 Dat is 17.000 per dag en ik heb ze allemaal. NOTE Paragraph 00:11:55.697 --> 00:11:56.782 (Gelach) NOTE Paragraph 00:11:56.806 --> 00:11:59.098 Dit zijn er enkele van, met hun ogen gecentreerd. NOTE Paragraph 00:11:59.122 --> 00:12:00.183 Elke samenleving 00:12:00.183 --> 00:12:03.188 zal het maximale uit technologie halen om kunst te kunnen maken. 00:12:03.188 --> 00:12:06.180 Kunstenaars zijn verantwoordelijk voor het stellen van vragen 00:12:06.180 --> 00:12:07.785 over wat die technologie betekent 00:12:07.785 --> 00:12:09.638 en hoe het onze cultuur reflecteert. NOTE Paragraph 00:12:09.662 --> 00:12:12.078 Ik neem afscheid met dit: we zijn meer dan nummers. 00:12:12.078 --> 00:12:14.173 We zijn mensen en we hebben dromen en ideeën. 00:12:14.197 --> 00:12:16.996 Ons reduceren tot statistieken is iets dat wordt gedaan 00:12:17.020 --> 00:12:18.271 op ons risico. NOTE Paragraph 00:12:18.295 --> 00:12:19.473 Heel erg bedankt. NOTE Paragraph 00:12:19.497 --> 00:12:22.813 (Applaus)