0:00:00.884,0:00:02.632
私はアーティストですが

0:00:02.656,0:00:04.362
皆さんの想像とは違うかもしれません

0:00:04.386,0:00:05.869
絵は描きません

0:00:06.434,0:00:07.718
というか描けません

0:00:08.153,0:00:11.253
高校の技術の先生は[br]私の成績表に「危険人物」

0:00:12.122,0:00:13.443
そうコメントしました

0:00:13.953,0:00:17.552
皆さんは私の作品を[br]あまり見たくはないかもしれません

0:00:17.991,0:00:19.956
ただ一つだけ[br]私にはできることがあります

0:00:19.980,0:00:21.639
プログラミングです

0:00:21.663,0:00:22.875
私はコーディングできます

0:00:22.899,0:00:26.172
人々が口を揃えて言うのは[br]「100年前であれば

0:00:26.196,0:00:27.546
私のような

0:00:27.570,0:00:29.660
データでアートを作る[br]そんな人間は存在せず

0:00:29.684,0:00:32.634
そういうものは今という

0:00:32.658,0:00:34.800
新しい時代の産物であり

0:00:34.824,0:00:36.711
データを使ったアートとは つまり

0:00:36.735,0:00:38.813
新しいものとして[br]考えるべきだ」

0:00:38.837,0:00:40.005
まあ間違いではありません

0:00:40.029,0:00:44.139
しかし実際はというと[br]遥か昔から

0:00:44.163,0:00:46.034
情報や抽象的概念を利用して

0:00:46.058,0:00:48.144
心に響く作品を生み出すという

0:00:48.168,0:00:50.707
アートの形式自体は[br]存在していました

0:00:51.080,0:00:52.488
音楽の事です

0:00:53.632,0:00:57.504
私たち人類はもう何万年にも渡り[br]音楽を生み出してきました

0:00:57.528,0:00:59.488
音楽で思い浮かべるもの―

0:00:59.512,0:01:02.336
音符、コード[br]調、ハーモニー、メロディー等は

0:01:02.360,0:01:03.766
全てアルゴリズムです

0:01:03.790,0:01:05.617
これらは[br]時間とともに展開し

0:01:05.641,0:01:08.025
私たちの感情を呼び起こすよう

0:01:08.049,0:01:09.506
設計されたシステムなのです

0:01:10.195,0:01:11.807
私は音楽からアートの世界に来ました

0:01:11.831,0:01:13.219
作曲家だったわけですが

0:01:13.243,0:01:16.525
およそ15年前から[br]作り始めたのが

0:01:16.549,0:01:19.084
音と映像の境界を意識するために

0:01:19.108,0:01:21.012
デザインした作品です

0:01:21.036,0:01:23.868
映像を用いて[br]音楽的構造を解き明かしたり

0:01:23.892,0:01:26.756
普段は描かれるものを[br]音を使って何か面白く表現できないかと

0:01:26.780,0:01:28.780
考えたのです

0:01:28.804,0:01:32.271
今 ご覧いただいているのは[br]ミュージシャンが舞台で奏でる―

0:01:32.295,0:01:35.237
音楽の構造を[br]そのまま絵にしたもので

0:01:35.261,0:01:37.793
見た目がまるで植物なのは[br]偶然ではありません

0:01:37.817,0:01:41.156
植物を表すアルゴリズムを使って

0:01:41.180,0:01:44.491
音楽の構造に意味付けをしているからです

0:01:44.515,0:01:47.919
つまりメディアを利用した[br]コードの方法さえ理解すれば

0:01:47.943,0:01:50.031
誰でも かなり良いものが作れます

0:01:50.055,0:01:53.532
これは サンダンス映画祭での[br]私のプロジェクトです

0:01:53.905,0:01:57.909
発想は単純です[br]アカデミー賞作品賞の全受賞作品を

0:01:59.178,0:02:01.539
それぞれ１分の映像へと短縮し

0:02:01.563,0:02:03.144
そして全ての映像を繋げます

0:02:03.168,0:02:07.079
こうすることで 75分で[br]ハリウッド映画の歴史を見ることができます

0:02:07.592,0:02:10.571
映像が映し出したのは[br]ハリウッド映画における

0:02:10.595,0:02:11.776
編集の歴史です

0:02:11.800,0:02:15.948
左の映像は『カサブランカ』[br]右のものは『シカゴ』です

0:02:15.972,0:02:18.896
『カサブランカ』の方が[br]何が起きているのか捉え易いはずです

0:02:18.920,0:02:22.252
これは1940年代における[br]ワンシーンの平均尺度が

0:02:22.276,0:02:23.915
26秒だった事に由来するのですが

0:02:23.939,0:02:25.967
今の映画の平均は６秒です

0:02:26.999,0:02:28.743
このプロジェクトは

0:02:28.767,0:02:31.711
監視カメラの映像を利用して[br]特定の人物を見つけるという

0:02:31.735,0:02:32.904
2000年代の始め

0:02:32.928,0:02:38.756
政府の支援の下で行われた活動に[br]着想を得たものです

0:02:39.605,0:02:44.281
私はこのコードを[br]ある人物を特定するシステムに作り変えました

0:02:44.305,0:02:48.152
我々の文化で代表的な[br]もはや監視される必要の無い人物

0:02:48.176,0:02:49.703
ブリトニー・スピアーズです

0:02:49.727,0:02:53.219
私はパパラッチの撮影した[br]2000枚に及ぶ彼女の写真をダウンロードし

0:02:53.243,0:02:55.719
彼女の顔だけを単体で見つける事のできる

0:02:55.743,0:02:57.124
解析ツールを構築しました

0:02:57.148,0:03:01.424
彼女の目を映像の中心に据えて[br]一連の場面を構成することができます

0:03:01.448,0:03:03.624
これは私たちの監視社会に関して

0:03:03.648,0:03:05.672
二つの見方を提示しています

0:03:05.696,0:03:08.688
私たちは見られるという事に関して[br]不安を強く感じますが

0:03:08.712,0:03:11.311
一方でセレブリティーの事は[br]気になって仕方ないのです

0:03:12.219,0:03:15.949
今皆さんがご覧になっている作品は

0:03:15.973,0:03:18.529
リアン・アマリスと[br]共同制作したものです

0:03:18.553,0:03:22.427
彼女が何をしているのか[br]口で言うのは簡単なのですが

0:03:22.451,0:03:23.683
実際にやるのは別次元です

0:03:23.707,0:03:26.558
夜の町へ繰り出す前の[br]一連の行動

0:03:27.208,0:03:29.781
時間にして[br]72分間のそのシーンを

0:03:29.805,0:03:31.894
彼女は３日間に引き伸ばし

0:03:31.918,0:03:35.506
ニューヨークのど真ん中で[br]スローモーションで演じたのです

0:03:35.949,0:03:38.168
私も撮影班と共にそこにいました

0:03:38.192,0:03:39.444
私たちは全てを録画し

0:03:39.468,0:03:42.869
そして撮り終えた全工程を早回しし[br]今度は72分に短縮しました

0:03:42.893,0:03:44.787
車がまさに飛び交っているのに

0:03:44.811,0:03:46.643
彼女の動きが自然なのはその為です

0:03:47.091,0:03:49.667
そしてふと[br]私は気がつきました

0:03:49.691,0:03:52.358
私がやっているのは[br]肖像画を描くことだと

0:03:53.500,0:03:57.062
肖像画と聞いて思い浮かべるのは[br]こういったものでしょう

0:03:57.086,0:03:59.149
左はギルバート・スチュアート

0:03:59.173,0:04:02.237
彼はアメリカで最初の[br]肖像画家と言えるでしょう

0:04:02.261,0:04:05.486
そして右は彼の描いた[br]1796年のジョージ・ワシントンの肖像で

0:04:05.510,0:04:07.708
『ランズダウン』と呼ばれます

0:04:07.732,0:04:10.972
シンボル化された多くものを[br]この絵画に見ることができると思います

0:04:10.996,0:04:13.656
窓の外には虹が架かり[br]剣を携えているのがわかります

0:04:13.680,0:04:15.135
テーブルに羽ペンもあります

0:04:15.159,0:04:17.008
ここに描かれた全てが

0:04:17.032,0:04:19.480
建国の父 ジョージ・ワシントンを[br]想起させます

0:04:19.832,0:04:22.602
そして左が私の描いた[br]ジョージ・ワシントンの肖像です

0:04:23.776,0:04:26.785
これは視力検査表で

0:04:26.809,0:04:28.983
文字の代わりに[br]単語を並べています

0:04:29.713,0:04:32.415
66単語あるのですが[br]それらは全て

0:04:32.439,0:04:34.899
一般教書演説の中で

0:04:34.923,0:04:37.294
彼が歴代大統領よりも[br]多く使った言葉です

0:04:38.020,0:04:42.222
つまり「ジェントルマン」という言葉が[br]彼の修辞でありシンボルなのです

0:04:42.246,0:04:46.838
この単語を 彼が最もよく使ったというのは[br]かなり重要な意味を持つはずです

0:04:46.862,0:04:48.981
そしてこれは[br]制作当時 大統領だった

0:04:49.005,0:04:51.985
ジョージ・W・ブッシュの検査表です

0:04:52.009,0:04:53.177
考えてみてください

0:04:53.201,0:04:56.653
初代の「ジェントルマン」から[br]43代の「テロ」まで たどることが

0:04:56.677,0:04:58.737
どれほどアメリカの歴史を私たちに伝え

0:04:58.761,0:05:00.348
一連の絵画を見た時とは違った

0:05:00.372,0:05:03.309
新しい気づきを[br]もたらしてくれるのかを

0:05:03.333,0:05:07.267
アメリカの指導者における[br]政治的レトリックを介して

0:05:07.291,0:05:09.547
アメリカ史の変遷を[br]見て取ることができるのです

0:05:09.571,0:05:12.535
ロナルド・レーガンは多くの時間を費やし[br]負債について語りました

0:05:13.135,0:05:14.700
一方でビル・クリントンは

0:05:14.724,0:05:18.008
自身はもはや大統領ではない[br]次の世紀について語りました

0:05:18.032,0:05:19.643
彼の妻がその座にいるかもしれないね

0:05:21.148,0:05:23.784
リンドン・ジョンソンは

0:05:23.808,0:05:26.990
一般教書演説を 初めてゴールデンタイムに[br]テレビ放映した大統領で

0:05:27.014,0:05:29.354
全ての段落を「今晩（Tonight）」[br]という言葉で始めました

0:05:29.378,0:05:32.044
リチャード・ニクソン[br]というよりも彼のスピーチライター

0:05:32.068,0:05:33.396
ウィリアム・サファイアは

0:05:33.420,0:05:35.468
ニクソンが誠実な言葉遣いをするよう

0:05:35.492,0:05:39.425
言葉の選択に[br]多くの時間を割いたのです

0:05:39.449,0:05:42.351
この企画は一連の[br]巨大な彫刻として展示されました

0:05:42.375,0:05:44.823
照明付きの箱を並べた野外展示です

0:05:44.847,0:05:47.277
重要なのは[br]これが視力検査として機能しており

0:05:47.301,0:05:50.915
６メートル離れて 黒い線の間にある[br]その言葉を読む事ができれば

0:05:50.939,0:05:52.090
視力良好ということです

0:05:52.114,0:05:53.152
（笑）

0:05:53.176,0:05:55.481
これは肖像画ですが[br]他にも まだまだあります

0:05:55.505,0:05:58.767
データを用いてこうしたものを生み出す[br]多くの方法があります

0:05:58.791,0:06:00.411
私が模索し始めたのは

0:06:00.435,0:06:05.140
どうすれば もっと民主的な形で[br]肖像画を作れるか

0:06:05.164,0:06:09.395
この国と そのあり方を[br]より表現する方法です

0:06:09.419,0:06:13.220
10年毎に[br]この国では国勢調査が行われます

0:06:13.244,0:06:14.702
人口を文字通り数え

0:06:15.306,0:06:18.450
誰がどこに住み[br]どんな仕事をして

0:06:18.474,0:06:19.951
家では何語を話すか[br]調べます

0:06:19.975,0:06:22.546
確かに大事で[br]欠かせないと思います

0:06:22.570,0:06:24.803
しかし それでは[br]本当の姿は分かりません

0:06:24.827,0:06:27.498
夢や希望を伝えてはくれないのです

0:06:27.522,0:06:30.912
そこで2010年[br]私はオリジナルの国勢調査を始めます

0:06:30.936,0:06:34.256
一般的なアメリカ人によって書かれ[br]より多くの描写がなされた

0:06:34.280,0:06:37.392
そんな言語資料を求めていたのです

0:06:37.416,0:06:38.567
そして見つけました

0:06:38.591,0:06:40.333
そういう言語資料がもう山ほど

0:06:40.357,0:06:42.341
すぐ目の前に転がっていたのです

0:06:42.365,0:06:43.691
出会い系サイトです

0:06:44.574,0:06:49.520
2010年[br]私は21の出会い系サイトに登録しました

0:06:49.544,0:06:52.644
ゲイなど性的少数者を含めた[br]あらゆる性別を用い

0:06:52.668,0:06:54.285
アメリカの全ての郵便番号を駆使し

0:06:54.309,0:06:57.494
そして1900万人もの[br]プロフィールをダウンロードしました

0:06:57.518,0:07:00.750
これはアメリカの[br]成人人口の20%に及びます

0:07:01.241,0:07:03.060
私は強迫性パーソナリティ障害です

0:07:03.084,0:07:06.185
もう伝わってるかもしれませんが[br]まあ聞いてください

0:07:06.209,0:07:07.351
（笑）

0:07:07.375,0:07:10.414
私がしたことは何かと言うと[br]郵便番号毎に全ての資料を整理し

0:07:11.922,0:07:13.413
そして言語分析を試みたのです

0:07:13.437,0:07:16.110
2010年に入手した[br]幾つかのプロフィールがこれですが

0:07:16.134,0:07:18.229
「寂しい（Lonely）」[br]という言葉が見て取れます

0:07:18.253,0:07:21.234
これらをマッピングしてみます

0:07:21.258,0:07:24.758
明度が高ければ「寂しい」という言葉が[br]より多く使われた事を意味するので

0:07:24.782,0:07:29.083
アパラチアが 非常に寂しい場所であると[br]わかるかと思います

0:07:29.979,0:07:34.926
「おもしろい（Funny）」を分析すると[br]ネブラスカの人々は退屈そうです

0:07:36.385,0:07:40.040
「変態（Kinky）」という言葉の[br]地図から わかるのは

0:07:42.033,0:07:45.136
アラスカの女性は[br]南部ニューメキシコの男性と

0:07:45.160,0:07:46.935
一緒になれば

0:07:46.959,0:07:48.299
楽しい時間を過ごせます

0:07:48.323,0:07:51.189
ちなみに こうした分析を[br]より仔細なレベルで見る事もでき

0:07:51.213,0:07:54.320
ニューヨークの[br]ロングアイランド東部の男性は

0:07:54.344,0:07:56.270
ロングアイランド西部の男性よりも

0:07:56.294,0:07:58.519
遥かにお尻を叩かれたいと思っているようで

0:07:59.851,0:08:02.701
恐らく今日皆さんが覚えて帰るのは[br]この情報だけでしょう

0:08:02.725,0:08:05.465
この記憶だけは多分30年経っても[br]色褪せないでしょうね

0:08:05.489,0:08:08.321
（笑）

0:08:08.655,0:08:11.078
そしてこれらを[br]地図製作に応用すると

0:08:11.102,0:08:14.556
地図を使って さきほどの視覚検査表と[br]同じ事ができます

0:08:14.580,0:08:17.397
アメリカ全土[br]それぞれの都市の名前を

0:08:17.421,0:08:20.413
その地域で特徴的に使われている言葉で[br]置き換えてみましょう

0:08:20.437,0:08:23.666
シアトル出身の方と付き合ったことがあれば[br]お分かりになるでしょう

0:08:23.690,0:08:26.392
ここにあるのは 「可愛い（Pretty）」[br]「失恋（Heartbreak）」

0:08:26.416,0:08:28.831
「生演奏（Gig）」[br]「タバコ（Cigarette）」等

0:08:28.855,0:08:30.881
彼らは演奏できて[br]タバコを吸うらしいです

0:08:31.604,0:08:33.588
さて目線を右に移すと[br]「eメール（Email）」とあります

0:08:33.612,0:08:34.918
ワシントン州レドモンド

0:08:34.942,0:08:37.261
マイクロソフトが本社を構える場所です

0:08:37.261,0:08:40.385
予測できるものも多いでしょう[br]ロサンゼルスでは「演技（Acting）」

0:08:40.409,0:08:42.027
サンフランシスコでは「ゲイ（Gay）」

0:08:42.051,0:08:44.043
少し悲痛な例もあります

0:08:44.067,0:08:46.148
バトンルージュでは[br]「太め（Curvy）」が語られる一方

0:08:46.172,0:08:49.059
下流のニューオーリンズでは[br]いまだに「洪水（Flood）」が話題に上ります

0:08:49.083,0:08:51.888
首都に住む人は[br]「楽しい（Interesting）」と言い

0:08:51.912,0:08:54.689
メリーランド州バルティモアの人々は[br]「恐れ（Afraid）」ています

0:08:54.713,0:08:56.250
これはニュージャージーです

0:08:56.274,0:08:58.963
私は「面倒（Annoying）」と[br]「毒舌（Cynical）」の中間で育ちました

0:08:58.987,0:09:03.226
（笑）（拍手）

0:09:03.250,0:09:05.907
ニューヨークで最も使うのは[br]「今（Now）」です

0:09:05.931,0:09:09.177
「今はウェイトレスだけど本当は役者なの」[br]という時の「今」です

0:09:09.201,0:09:10.299
（笑）

0:09:10.323,0:09:14.618
「今はニューヨーク大学で工学の教授[br]でも本当はアーティスト」の「今」です

0:09:14.642,0:09:16.567
「恐竜（Dinasour）」[br]という文字が見えてきました

0:09:16.591,0:09:17.742
ここはシラキュースです

0:09:17.766,0:09:19.839
シラキュースで最も美味しいレストランは

0:09:19.863,0:09:22.657
ヘルズ・エンジェルズが関係する[br]「ダイナソーBBQ」

0:09:22.681,0:09:24.903
ここは誰かとデートで行くようなところです

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「完全な（Unconditional）」「真夏（Midsummer）」[br]の間のミッドタウンに私は住んでいて

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高級なノース・ブルックリンはこうです

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「DJ」「魅力的（Glamorous）」[br]「オシャレ（Hipsters）」「上品（Urbane）」

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これは より民主的な肖像かもしれません

0:09:36.494,0:09:39.563
つまり金曜日の夜に何をしたいのか[br]それを基に

0:09:39.587,0:09:41.756
地図で可視化したらどうか[br]という発想でした

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これは自画像です

0:09:43.770,0:09:45.027
20年以上 50万通に及ぶ

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自分のメールを解析して描きました

0:09:48.044,0:09:50.997
量的な自撮りとでも[br]考えてもらって構いません

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個人情報に基づいて[br]物理の公式を運用する

0:09:54.139,0:09:55.537
これが私のしている事です

0:09:55.561,0:09:58.304
かつて私がやりとりした 全ての人々を[br]想像してください

0:09:58.328,0:10:01.727
中心から始まり[br]そしてビックバンのように広がります

0:10:01.751,0:10:03.929
私たちには互いに引力が働いています

0:10:03.953,0:10:06.214
どれほどメールを送ったか[br]そして受け取ったか

0:10:06.238,0:10:07.746
そのデータで定まる引力です

0:10:07.770,0:10:09.602
感情の側面からの分析もしています

0:10:09.626,0:10:11.915
「愛している」と伝えた人はより重要で

0:10:11.939,0:10:14.435
中央にある私のメールアドレスを[br]ぐんと引き寄せ

0:10:14.459,0:10:16.554
大きな星の流れを作ります

0:10:16.578,0:10:18.363
ちなみに 名前は全て手書きです

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特定の都市における[br]特定の問題を描くという目的で

0:10:22.649,0:10:25.596
リアルタイムで得られたデータを[br]作品に用いる事があります

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これはワルサーPPK[br]セミオートマチックの９mm拳銃で

0:10:28.771,0:10:31.802
ニューオーリンズ[br]フレンチ・クオーターの銃撃で使われました

0:10:31.826,0:10:35.135
２年前のバレンタインデー[br]駐車をめぐる口論が引き金です

0:10:35.159,0:10:36.374
奥のタバコは私のものです

0:10:36.398,0:10:38.673
この家が銃撃の現場でした

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この企画は[br]少しだけ機械工学を使っていますが

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バイクのチェーンで[br]回転軸をこしらえました

0:10:43.334,0:10:44.650
コンピュータ制御です

0:10:44.674,0:10:47.440
このコンピュータと装置一式は[br]箱の中に隠されます

0:10:47.464,0:10:49.678
拳銃は鉄板に上向きに溶接されており

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トリガーにワイヤーが引っ掛けられ

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箱の中のコンピュータは[br]常にオンラインで

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ニューオーリンズ警察への911通報に反応し

0:10:57.543,0:11:00.420
ニューオーリンズにおける[br]発砲の度に

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（銃声）

0:11:01.469,0:11:02.689
銃声が鳴り響きます

0:11:03.300,0:11:05.650
空砲なので弾頭はありませんが

0:11:06.008,0:11:08.082
強い光と騒音は放たれます

0:11:08.106,0:11:10.428
ケースに囲まれている事も忘れてはいけません

0:11:10.452,0:11:12.848
ニューオーリンズでは[br]１日平均５度発砲があり

0:11:12.872,0:11:15.213
４ヶ月に渡って空砲弾がたまっていき

0:11:15.237,0:11:16.848
ケースはそれで一杯になりました

0:11:17.642,0:11:21.376
皆さんもよくご存知の[br]「情報の可視化」です

0:11:22.559,0:11:24.637
これは 正しく行えば問題を明瞭にしますが

0:11:24.637,0:11:27.027
誤って使えば 感覚を麻痺させます

0:11:27.656,0:11:29.311
人を数字に置き換えてしまうのです

0:11:29.335,0:11:30.746
気をつけてください

0:11:32.654,0:11:34.010
これが最後の作品です

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昨年の夏 アーティスト・イン・レジデンス[br]としてタイムズ・スクエアで

0:11:37.272,0:11:38.488
過ごしました

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ニューヨークのタイムズ・スクエアといえば[br]まさに世界の情報発信源ですが

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地球上で最もインスタグラムに投稿される地点

0:11:44.800,0:11:47.347
それがタイムズ・スクエアだとは[br]あまり知られていません

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５秒毎にタイムズ・スクエアでは[br]誰かが自撮りをして

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それを投稿しています

0:11:52.424,0:11:55.673
１日17000枚に及ぶそれらの写真を[br]私は全部持っています

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（笑）

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顔が正面になっている自撮りを[br]選んでいます

0:11:59.122,0:12:00.183
全ての文明で

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芸術は最高水準の技術を用いて[br]生み出されてきました

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そしてアーティストは[br]技術が何を意味するのか

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文化が如何に映し出されているのか

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それらを問う責任を負っています

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最後に―[br]私たちは数字以上の存在です

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我々は人間であり[br]夢やアイデアを持っています

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人々を 統計データとして[br]処理してしまうこと

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それはあまりにも危険です

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ありがとうございました

0:12:19.497,0:12:30.283
（拍手）