1 00:00:00,306 --> 00:00:04,113 Este semestre de otoño, la Universidad de Stanford estará ofreciendo en línea, gratis. 2 00:00:04,113 --> 00:00:05,875 el curso de Aprendizaje de Máquina que enseño. 3 00:00:05,881 --> 00:00:09,790 Aprendizaje de Máquina, tiene un promedio de 350 alumnos en Stanford 4 00:00:09,790 --> 00:00:13,402 y es uno de los cursos más populares que ofrece el departamento de Ciencias Computacionales. 5 00:00:13,413 --> 00:00:17,406 Más de 200,000 personas han visto mis clases de Aprendizaje de Máquina en YouTube. 6 00:00:17,409 --> 00:00:20,852 Basándose en la popularidad, este año vanos a hacer algo completamente nuevo: 7 00:00:20,852 --> 00:00:24,531 No solo vamos a mostrar los vídeos, los invitamos a inscribirse para 8 00:00:24,531 --> 00:00:27,426 participar activamente y tomar esta clase de Stanford. 9 00:00:27,426 --> 00:00:30,764 ¿Qué es aprendizaje de máquina? Probablemente lo usen una docena de veces al día, 10 00:00:30,764 --> 00:00:32,050 sin siquiera saberlo. 11 00:00:32,312 --> 00:00:34,792 Cada vez que hacen una búsqueda en Google o Bing, 12 00:00:34,792 --> 00:00:39,502 funciona bien por que su máquina de aprendizaje de software ha descubierto como categorizar páginas web. 13 00:00:39,502 --> 00:00:44,367 Cuando Facebook o la aplicación de fotos de Apple reconoce a tus amigos y tus fotos, 14 00:00:44,373 --> 00:00:45,825 eso también es aprendizaje de máquina. 15 00:00:45,825 --> 00:00:49,007 Cada vez que lees tu correo y el filtro de spam te salva 16 00:00:49,007 --> 00:00:51,154 de tener que recorrer cientos de basura, 17 00:00:51,154 --> 00:00:56,436 otra vez, es por que su computadora ha aprendido a distinguir entre spam y correo que no es spam. 18 00:00:56,623 --> 00:00:58,360 Así que, eso es aprendizaje de máquina. 19 00:00:58,361 --> 00:01:02,379 Es la ciencia de hacer que las computadoras aprendan sin que tengan que estar explícitamente programadas. 20 00:01:02,379 --> 00:01:06,527 Uno de los proyectos de investigación en los que estoy trabajando es en hacer que los robots limpien la casa. 21 00:01:06,853 --> 00:01:08,240 ¿Cómo haces eso? 22 00:01:08,240 --> 00:01:12,881 Bueno, lo que puedes hacer es hacer que el robot te vea demostrar la tarea, y que aprenda de ello. 23 00:01:12,881 --> 00:01:16,639 El robot puede entonces, observar los objetos que tomaste y dónde los pusiste, 24 00:01:16,639 --> 00:01:19,326 e intentar hacer los mismo, incluso cuando no están ahí. 25 00:01:19,330 --> 00:01:21,571 Para mi, una de las razones por las que esto me emociona 26 00:01:21,571 --> 00:01:24,451 es el problema de la IA o inteligencia artificial, 27 00:01:24,741 --> 00:01:28,919 armar un robot que sea verdaderamente inteligente que puede hacer casi todo lo que ustedes o yo podemos hacer. 28 00:01:28,937 --> 00:01:31,452 Muchos científicos creen que la mejor forma de hacer progreso con esto es 29 00:01:31,452 --> 00:01:34,448 a través del aprendizaje del algoritmo llamado "redes neuronales" 30 00:01:34,448 --> 00:01:36,326 el que imita cómo funciona el cerebro humano 31 00:01:36,334 --> 00:01:38,285 y enseño de eso también. 32 00:01:38,285 --> 00:01:42,053 En esta clase, aprenderán sobre el Aprendizaje de Máquina y los implementaran por si solos. 33 00:01:42,053 --> 00:01:44,647 Esta clase tendrá tareas de programación, 34 00:01:44,647 --> 00:01:49,964 y si las completan exitosamente esta clase, obtendrán también de mi parte un documento de logros firmado 35 00:01:49,964 --> 00:01:53,087 estableciendo cómo les fue en la clase y que pueden agregar a su currículum. 36 00:01:53,486 --> 00:01:56,475 Espero que se inscriban en la clase y que nos acompañen este otoño.