0:00:06.769,0:00:10.508
เรื่องเก่าเล่าว่า [br]นักธนูมือฉมังในตำนาน "วิลเลียม เทล"

0:00:10.508,0:00:13.977
ถูกบังคับให้รับคำท้าที่แสนจะโหดร้าย[br]จากขุนนางผู้ฉ้อฉล

0:00:15.370,0:00:17.558
ลูกชายของวิลเลี่ยมจะถูกประหารชีวิต

0:00:17.568,0:00:21.122
เว้นเสียแต่ว่าวิลเลียมจะสามารถยิง[br]ลูกแอปเปิ้ลบนศีรษะลูกเขาได้

0:00:21.959,0:00:26.498
วิลเลี่ยมทำได้สำเร็จ แต่สมมุติว่า [br]เรื่องราวนี้มีรายละเอียดได้สองแบบ

0:00:26.933,0:00:28.573
ในแบบแรก

0:00:28.573,0:00:32.158
ขุนนางท่านนั้นจ้างโจร[br]มาขโมยธนูคู่ใจของวิลเลียมไป

0:00:32.550,0:00:36.821
เขาจึงต้องไปขอยืมธนู[br]คุณภาพต่ำจากชาวนา

0:00:37.341,0:00:41.071
แต่อย่างไรก็ตาม [br]ธนูที่ยืมมาก็ใช้การได้ไม่ค่อยถนัด

0:00:41.357,0:00:43.446
และวิลเลียมก็พบว่าลูกธนูจากการฝึกยิง

0:00:43.446,0:00:47.752
กระจายอยู่ในบริเวณที่ต่ำกว่ากลางเป้า

0:00:47.761,0:00:52.608
โชคดีที่วิลเลียมนั้นยังมีเวลาปรับแก้ [br]ก่อนมันจะสายเกินไป

0:00:52.608,0:00:54.372
ในแบบที่สอง

0:00:54.372,0:00:58.805
วิลเลียมเริ่มสงสัยในทักษะของเขา [br]ก่อนที่จะถึงเวลาท้าประลอง

0:00:58.805,0:01:01.502
และมือเขาเริ่มสั่น

0:01:01.502,0:01:04.619
ลูกธนูจากการฝึกยิง[br]ยังคงอยู่กลุ่มรอบ ๆ แอปเปิ้ล

0:01:04.619,0:01:06.677
แต่อยู่ในรูปแบบที่ไม่แน่นอน

0:01:06.677,0:01:08.732
บางครั้ง เขายิงโดนแอปเปิ้ล

0:01:08.732,0:01:12.619
แต่ด้วยอาการสั่น [br]ไม่มีอะไรจะรับประกันได้ว่าเขาจะยิงตรงเป้า

0:01:12.619,0:01:14.512
จนเขาต้องแก้ปัญหามือที่สั่นนั่น

0:01:14.512,0:01:19.201
และทำให้การเล็งเป้ามีความแน่นอน[br]เพื่อที่จะช่วยลูกชายของเขา

0:01:19.201,0:01:23.639
หัวใจของสองกรณีที่แตกต่างกันนี้[br]มีคำศัพท์ที่ใช้แทนกันได้อยู่สองคำ

0:01:23.639,0:01:26.369
ความแม่นตรงและความแม่นยำ

0:01:26.369,0:01:27.942
ความแตกต่างระหว่างสองคำนี้

0:01:27.942,0:01:31.517
มีความสำคัญอย่างมาก สำหรับ[br]การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์มากมาย

0:01:31.517,0:01:35.501
ความแม่นตรงเกี่ยวข้องกับว่า [br]คุณเข้าใกล้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องแค่ไหน

0:01:35.501,0:01:39.636
ความแม่นตรงของคุณจะเพิ่มขึ้น เมื่อใช้[br]อุปกรณ์ที่ถูกปรับค่ามาตรฐานมาอย่างถูกต้อง

0:01:39.636,0:01:42.013
และเป็นอุปกรณ์ที่คุณมีความคุ้นเคย[br]กับมันเป็นอย่างดี

0:01:42.013,0:01:43.714
ในทางตรงกันข้ามความแม่นตรง

0:01:43.714,0:01:48.212
คือความคงเส้นคงวาของผลลัพธ์ที่ได้ [br]เมื่อใช้วิธีเดียวกัน

0:01:48.212,0:01:52.034
ความแม่นตรงจะเพิ่มขึ้น[br]เมื่อความปราณีตของเครื่องมือนั้นเพิ่มขึ้น

0:01:52.034,0:01:54.511
ซึ่งทำให้ความต้องการ[br]ในการประมาณค่าลดลง

0:01:54.511,0:01:59.327
เรื่องเล่าของธนูที่ถูกขโมยเกี่ยวข้อง[br]กับความแม่นยำแต่ไม่มีความแม่นตรง

0:01:59.327,0:02:02.888
วิลเลียมได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดซ้ำ ๆ กัน[br]ทุก ๆ ครั้งที่เขายิง

0:02:02.888,0:02:08.065
เรื่องราวที่วิลเลียมมือสั่นคือตัวอย่าง[br]ของความแม่นตรงที่ไม่มีความแม่นยำ

0:02:08.065,0:02:11.241
ลูกธนูอยู่เป็นกลุ่มรอบ ๆ ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

0:02:11.241,0:02:15.449
แต่ไม่มีความแน่นอนว่าจะเข้าเป้า [br]สำหรับการยิงในครั้งใด ๆ ก็ตาม

0:02:15.449,0:02:18.179
คุณเอาตัวรอดได้จากความแม่นตรงที่ต่ำ

0:02:18.179,0:02:21.076
หรือความแม่นยำที่ต่ำ [br]ในการดำเนินชีวิตประจำวัน

0:02:21.076,0:02:24.580
แต่บ่อยครั้งเหล่าวิศวกรและนักวิจัย[br]ต้องการความแม่นตรง

0:02:24.580,0:02:30.262
ในระดับที่ละเอียดมาก และความแน่นอนว่า[br]จะต้องถูกต้องในทุก ๆ ครั้ง

0:02:30.262,0:02:32.772
โรงงานและห้องปฏิบัติการ[br]เพิ่มความแม่นยำ

0:02:32.772,0:02:36.128
ด้วยอุปกรณ์ที่ดีกว่า[br]และขั้นตอนการที่มีรายละเอียดมากกว่า

0:02:36.128,0:02:39.170
การปรับปรุงเหล่านี้อาจมีราคาสูง [br]ดังนั้นผู้จัดการจะต้องตัดสินใจ

0:02:39.170,0:02:44.013
ว่าความไม่แน่นอนที่ยอมรับได้[br]ของแต่ละโครงการนั้นคือเท่าไร

0:02:44.013,0:02:46.098
อย่างไรก็ตาม การลงทุนในความแม่นยำนั้น

0:02:46.098,0:02:49.317
สามารถพาเราไปได้ไกลได้มากกว่าที่เคย

0:02:49.317,0:02:51.532
อาจไกลถึงดาวอังคาร

0:02:51.532,0:02:54.551
คุณอาจแปลกใจ[br]ที่นาซ่าไม่ได้รู้อย่างแน่ชัดว่า

0:02:54.551,0:02:58.535
ยานสำรวจของเขาจะลงจอด[br]บนดาวเคราะห์อีกดวงในตำแหน่งใด

0:02:58.535,0:03:02.484
การคาดคะเนว่ามันจะลงจอดตรงไหน [br]ต้องใช้การคำนวณมากมาย

0:03:02.484,0:03:06.247
ที่ได้จากการวัด[br]ที่ไม่ได้ให้คำตอบที่แม่นยำเสมอไป

0:03:06.247,0:03:11.254
ความหนาแน่นชั้นบรรยากาศที่ดาวอังคาร[br]เปลี่ยนแปลงที่ระดับความสูงต่าง ๆ อย่างไร

0:03:11.254,0:03:13.675
ยานสำรวจจะแตะบรรยากาศ[br]ด้วยองศาเท่าไหร่

0:03:13.689,0:03:17.237
ความเร็วของยานสำรวจตอนเริ่มเข้า[br]สู่ชั้นบรรยากาศของดาวจะเป็นเท่าไหร่

0:03:17.237,0:03:20.764
คอมพิวเตอร์จำลองการจอด[br]ในแบบต่าง ๆ หลายพันแบบ

0:03:20.764,0:03:24.391
ผสมผสานและเทียบค่าต่าง ๆ [br]สำหรับตัวแปรทั้งหมด

0:03:24.391,0:03:26.058
ถ่วงน้ำหนักความเป็นไปได้ทั้งหมด

0:03:26.058,0:03:29.439
คอมพิวเตอร์บอกพื้นที่การลงจอดที่เป็นไปได้

0:03:29.439,0:03:32.840
ในรูปแบบวงรีการลงจอด

0:03:32.840,0:03:37.528
ในปี ค.ศ. 1976 วงรีการลงจอด[br]สำหรับยานมาร์ส ไวกิง แลนเดอร์

0:03:37.528,0:03:44.336
คือ 62 x 174 ไมล์ [br]ซึ่งมีพื้นที่ใกล้เคียงกับรัฐนิวเจอร์ซี

0:03:44.336,0:03:45.918
ด้วยข้อจำกัดต่าง ๆ

0:03:45.918,0:03:50.608
ทำให้นาซ่าจำเป็นต้องละทิ้งพื้นที่การลงจอด[br]ที่น่าสนใจแต่มีความเสี่ยง

0:03:50.608,0:03:53.975
ตั้งแต่นั้นมา ข้อมูลใหม่ ๆ [br]เกี่ยวกับชั้นบรรยากาศของดาวอังคาร

0:03:53.975,0:03:56.451
ช่วยปรับปรุงเทคโนโลยีอากาศยาน

0:03:56.451,0:04:02.333
และการจำลองทางคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ[br]มากขึ้น ก็ลดความไม่แน่นอนลดลงอย่างมาก

0:04:02.333,0:04:06.186
ในปี ค.ศ. 2012 วงรีการลงจอด[br]ของยานคิวริออสซิที แลนเดอร์

0:04:06.186,0:04:10.046
กว้างแค่ 4 ไมล์ และยาว 12 ไมล์

0:04:10.046,0:04:14.251
มีพื้นที่เล็กกว่าของยานไวกิงราว 200 เท่า

0:04:14.251,0:04:18.492
สิ่งนี้ทำให้นาซ่าระบุตำแหน่งลงจอด[br]ในปล่องภูเขาไฟเกลได้อย่างแม่นยำ

0:04:18.492,0:04:23.341
ซึ่งเป็นจุดที่ไม่เคยลงจอดมาก่อน[br]และน่าทำการศึกษาทางวิทยาศาสตร์

0:04:23.341,0:04:26.199
ขณะที่พวกเราพยายามความแม่นตรงสูงสุด

0:04:26.199,0:04:30.480
ความแม่นยำแสดงให้เห็นถึงความแน่นอน[br]ของการทำให้ได้มันมาอย่างน่าเชื่อถือ

0:04:30.480,0:04:32.501
ด้วยหลักการทั้งสองนี้

0:04:32.509,0:04:34.022
เราสามารถมุ่งไปหาดวงดาว

0:04:34.022,0:04:36.592
และมีความมั่นใจว่าจะไปถึงมันได้ในทุกครั้ง