0:00:06.503,0:00:10.684 Como conta a história,[br]o lendário flecheiro William Tell 0:00:10.684,0:00:15.120 foi forçado por um lorde corrupto[br]a aceitar um desafio cruel. 0:00:15.120,0:00:17.372 O filho de William seria executado, 0:00:17.372,0:00:21.659 a não ser que William conseguisse[br]flechar uma maçã sobre a cabeça dele. 0:00:21.659,0:00:26.603 William conseguiu, mas imaginemos duas[br]possibilidades distintas para a história. 0:00:26.603,0:00:28.173 Na primeira, 0:00:28.173,0:00:32.580 o lorde contrata um bandido[br]para roubar a fiel besta de William, 0:00:32.580,0:00:37.161 para que ele se visse obrigado a pedir[br]emprestada uma inferior, de um camponês. 0:00:37.161,0:00:40.937 Porém, a besta emprestada[br]não está perfeitamente ajustada 0:00:40.937,0:00:43.486 e William descobre[br]que as flechas atiradas no treino 0:00:43.486,0:00:47.382 se acumulam num ponto [br]pouco abaixo do alvo. 0:00:47.382,0:00:52.388 Felizmente, ele tem tempo de ajustar[br]sua mira antes que seja tarde. 0:00:52.388,0:00:53.932 Possibilidade dois: 0:00:53.932,0:00:58.445 William começa a duvidar de sua habilidade[br]durante as longas horas antes do desafio, 0:00:58.445,0:01:01.122 e suas mãos passam a tremer. 0:01:01.122,0:01:04.549 Suas flechadas passam perto da maçã, 0:01:04.549,0:01:06.317 mas de forma aleatória. 0:01:06.317,0:01:08.352 De vez em quando, ele acerta a maçã, 0:01:08.352,0:01:12.249 mas, com a oscilação,[br]não há garantia de acerto. 0:01:12.249,0:01:14.052 Ele precisa parar suas mãos trêmulas 0:01:14.052,0:01:18.761 e recobrar a firmeza de seus braços[br]para salvar seu filho. 0:01:18.761,0:01:23.639 No cerne dessas possibilidades, estão[br]duas palavras usadas indistintamente: 0:01:23.639,0:01:26.009 exatidão e precisão. 0:01:26.009,0:01:27.622 A diferença entre as duas 0:01:27.622,0:01:31.067 é, na verdade, crucial para muitos[br]propósitos científicos. 0:01:31.067,0:01:35.501 A exatidão tem a ver com o quanto[br]se chega perto do resultado correto. 0:01:35.501,0:01:39.486 Sua exatidão melhora com ferramentas[br]calibradas corretamente 0:01:39.486,0:01:41.693 e para as quais você é bastante treinado. 0:01:41.693,0:01:43.404 A precisão, por outro lado, 0:01:43.404,0:01:47.862 é com que consistência se obtém[br]o resultado com o mesmo método. 0:01:47.862,0:01:51.814 Sua precisão melhora com ferramentas[br]mais elegantemente incrementadas, 0:01:51.814,0:01:54.531 que exigem menos estimativa. 0:01:54.531,0:01:59.327 A história da besta roubada[br]tem a ver com precisão sem exatidão. 0:01:59.327,0:02:02.888 William obteve o mesmo resultado errado[br]todas as vezes em que flechou. 0:02:02.888,0:02:07.665 A versão das mãos trêmulas[br]tem a ver com exatidão sem precisão. 0:02:07.665,0:02:11.121 As flechas que ele lançava ficavam[br]em torno do resultado correto, 0:02:11.121,0:02:15.449 mas sem a certeza de acertar o alvo[br]em nenhuma das flechadas. 0:02:15.449,0:02:18.039 Até que é possível se virar[br]com baixa exatidão 0:02:18.039,0:02:20.676 ou com baixa precisão[br]em tarefas do dia a dia, 0:02:20.676,0:02:24.580 mas engenheiros e pesquisadores[br]normalmente exigem exatidão 0:02:24.580,0:02:29.892 em níveis microscópicos, com grande[br]certeza de acerto em todas as vezes. 0:02:29.892,0:02:32.442 Fábricas e laboratórios [br]aumentam a precisão 0:02:32.442,0:02:35.923 por meio de equipamentos melhores[br]e procedimentos mais detalhados. 0:02:35.923,0:02:39.260 Essas melhorias podem ser caras[br]e os gerentes precisam decidir 0:02:39.260,0:02:43.653 qual é a incerteza aceitável[br]para cada projeto. 0:02:43.653,0:02:46.098 Porém, investimentos em precisão 0:02:46.098,0:02:49.077 podem nos levar além [br]do que um dia foi possível, 0:02:49.077,0:02:51.202 até mesmo a Marte. 0:02:51.202,0:02:53.831 Talvez você se surpreenda em saber[br]que a NASA não sabe 0:02:53.831,0:02:58.115 o local exato onde suas sondas[br]vão pousar em outro planeta. 0:02:58.115,0:03:02.124 Prever onde elas pousarão[br]requer grandes cálculos, 0:03:02.124,0:03:06.457 alimentados por variáveis que nem sempre[br]têm uma resposta precisa. 0:03:06.457,0:03:10.834 Como a densidade da atmosfera de Marte[br]muda em diferentes altitudes? 0:03:10.834,0:03:13.869 Em que ângulo a sonda[br]atingirá a atmosfera? 0:03:13.869,0:03:16.797 Qual será a velocidade [br]da sonda na entrada? 0:03:16.797,0:03:20.614 Simulações de computador mostram[br]milhares de possibilidades de pouso, 0:03:20.614,0:03:24.031 misturando e combinando[br]valores para todas as variáveis. 0:03:24.031,0:03:25.948 Considerando todas as possibilidades, 0:03:25.948,0:03:29.439 o computador mostra[br]uma possível área de impacto 0:03:29.439,0:03:32.690 sob a forma de uma elipse de pouso. 0:03:32.690,0:03:37.348 Em 1976, a elipse de pouso[br]para a Mars Viking Lander 0:03:37.348,0:03:43.896 era de 99,7 x 280 km,[br]quase a área de Nova Jersey. 0:03:43.896,0:03:45.378 Com tamanha limitação, 0:03:45.378,0:03:50.518 a NASA teve de ignorar muitas áreas[br]de pouso interessantes, mas arriscadas. 0:03:50.518,0:03:53.975 Desde então, novas informações[br]sobre a atmosfera de Marte, 0:03:53.975,0:03:56.451 melhorias na tecnologia [br]de navegação no espaço 0:03:56.451,0:04:02.333 e simulações de computador mais poderosas[br]reduziram drasticamente a incerteza. 0:04:02.333,0:04:06.186 Em 2012, a elipse de pouso[br]para a Curiosity Lander 0:04:06.186,0:04:09.706 era de apenas 6,4 km de largura[br]por 19,3 km de comprimento, 0:04:09.706,0:04:13.911 uma área mais que 200 vezes[br]menor que a do Viking. 0:04:13.911,0:04:18.382 Isso permitiu que a NASA mirasse[br]um ponto específico da Cratera Gale, 0:04:18.382,0:04:23.341 uma área onde antes não era possível[br]pousar, e de alto interesse científico. 0:04:23.341,0:04:26.109 Embora nos esforcemos[br]ao máximo pela exatidão, 0:04:26.109,0:04:30.260 a precisão reflete nossa certeza[br]de alcançar seguramente o objetivo. 0:04:30.260,0:04:32.371 Com esses dois princípios em mente, 0:04:32.371,0:04:34.022 podemos mirar as estrelas 0:04:34.022,0:04:37.121 e estar certos de que sempre[br]acertaremos o alvo.