0:00:06.933,0:00:10.674
伝説的な弓の名手ウィリアム・テルは[br]物語によれば

0:00:10.693,0:00:14.810
悪代官から[br]残酷な試練を命じられます

0:00:15.210,0:00:17.542
息子の処刑を免れるには

0:00:17.572,0:00:21.819
頭の上のリンゴを[br]射抜かなければなりません

0:00:21.839,0:00:26.703
見事射抜くことに成功しましたが[br]話を２通りに変えてみましょう

0:00:26.723,0:00:28.313
１つ目では

0:00:28.343,0:00:32.740
代官が雇ったならず者に[br]大事な弓が盗まれてしまい

0:00:32.759,0:00:37.181
性能の劣る弓を[br]百姓から借りるはめになります

0:00:37.211,0:00:41.187
借りた弓は[br]完璧には調整されておらず

0:00:41.207,0:00:43.446
練習で放った矢が

0:00:43.656,0:00:47.622
ことごとく的の下の一部分に[br]集まってしまいますが

0:00:47.642,0:00:51.928
幸い 本番までに弓を調整し[br]間に合ったという話です

0:00:52.588,0:00:53.972
２つ目では

0:00:53.992,0:00:58.465
ウィリアムは本番よりだいぶ前に[br]自分の腕に自信を失い

0:00:58.485,0:01:01.252
手が震えるようになります

0:01:01.282,0:01:04.599
練習では[br]リンゴの近くには刺さるのですが

0:01:04.619,0:01:06.557
当たる場所はバラバラです

0:01:06.567,0:01:08.482
リンゴに命中することもありますが

0:01:08.512,0:01:12.349
手が震えるせいで[br]ど真ん中に当たる保証はありません

0:01:12.369,0:01:14.232
震える手を落ち着かせ

0:01:14.262,0:01:18.961
必ず的に当たるようにして[br]息子の命を救わなければなりません

0:01:18.971,0:01:23.629
この２通りのお話の本質にあるのが[br]たびたび同じ意味で使われる言葉—

0:01:23.639,0:01:26.279
正確さ（accuracy）と[br]精度（precision）です

0:01:26.299,0:01:27.792
実はこの２つには

0:01:27.812,0:01:31.367
科学の探求においては[br]決定的に違うことがよくあります

0:01:31.387,0:01:35.611
正確さとは どれだけ[br]正しい結果に近づけるかどうかです

0:01:35.631,0:01:39.636
正確さを向上させるには[br]正しく調整された道具を使い

0:01:39.646,0:01:41.823
使い手は十分に訓練を積むことです

0:01:41.833,0:01:43.594
一方で 精度はというと

0:01:43.614,0:01:47.942
同じ方法で 同じ結果を[br]安定して得られることをいいます

0:01:47.962,0:01:51.934
精度を向上するためには[br]細かい調整のできる機器を使い

0:01:51.954,0:01:54.511
推定に頼る箇所を減らすことです

0:01:54.521,0:01:59.397
弓が盗まれたお話のほうでは[br]精度は高いものの正確さが欠けていました

0:01:59.417,0:02:02.918
矢を射るごとに[br]全く同じ失敗を繰り返したのです

0:02:02.938,0:02:07.955
手が震えたお話のほうでは[br]正確ではあっても精度は欠けていました

0:02:07.975,0:02:11.221
矢は正しい標的の周りに[br]当たりましたが

0:02:11.241,0:02:14.929
ど真ん中に命中する保証は[br]なかったのです

0:02:15.609,0:02:18.179
正確さや精度の一方が欠けていても

0:02:18.199,0:02:20.886
日常では問題はないでしょう

0:02:20.906,0:02:24.600
でも 技術者や研究者には[br]正確性が求められることが多く

0:02:24.620,0:02:29.992
ミクロの単位で正確な結果を[br]毎回高い確度で出さねばなりません

0:02:30.012,0:02:32.642
工場や研究所では精度を向上するため

0:02:32.662,0:02:36.063
設備の質を上げたり[br]より緻密な手順を使います

0:02:36.083,0:02:39.480
高価な投資になることもあるので[br]経営陣は

0:02:39.490,0:02:43.793
プロジェクト毎に 結果の不確実性を[br]どこまで良しとするか決めなければなりません

0:02:43.813,0:02:46.098
精度を追求することで

0:02:46.108,0:02:49.197
以前には不可能だったことが[br]可能になり

0:02:49.207,0:02:51.212
遥か遠い火星さえも[br]狙うことができます

0:02:51.332,0:02:54.621
他の惑星に送った探査機の[br]着陸する場所を NASAが

0:02:54.631,0:02:58.405
ぴったり正確に把握してないと[br]聞いたら驚くかもしれません

0:02:58.425,0:03:02.394
どこに着陸するかを予測するには[br]大規模な計算が必要です

0:03:02.404,0:03:06.297
計算に使う計測値には[br]ブレがあることもあります

0:03:06.647,0:03:11.054
火星の大気の濃さは地上高により[br]どのように変わるのか？

0:03:11.074,0:03:14.049
どの角度で大気圏に[br]突入するのだろうか？

0:03:14.069,0:03:16.937
突入時のスピードは？

0:03:16.967,0:03:20.714
コンピューターで何千もの[br]着地シナリオをシミュレーションし

0:03:20.724,0:03:24.281
あらゆる変数の組み合わせを[br]想定します

0:03:24.301,0:03:26.088
あらゆる可能性を考慮した上で

0:03:26.118,0:03:29.439
コンピューターは[br]着地の可能性のある範囲の誤差を示す—

0:03:29.459,0:03:32.780
着陸楕円という数値を叩き出します

0:03:32.820,0:03:41.538
1976年の火星探査機バイキングの[br]着陸機の着陸楕円は100×280km

0:03:41.558,0:03:44.086
ニュージャージーと[br]ほぼ同じ大きさでした

0:03:44.106,0:03:46.268
このように NASAは[br]技術の限界により

0:03:46.278,0:03:50.548
面白そうでも着陸が難しそうな場所は[br]避けざるをえませんでした

0:03:50.578,0:03:54.085
それ以降 火星の大気に関する[br]新しい情報や

0:03:54.105,0:03:56.471
宇宙船技術の進歩

0:03:56.501,0:04:02.003
シミュレーションの技術の向上により[br]不確実性が劇的に減少しました

0:04:02.343,0:04:06.176
2012年 キュリオシティの[br]着陸機の着陸楕円は

0:04:06.196,0:04:09.836
わずか6×19kmと

0:04:09.866,0:04:14.041
バイキングの200分の1以下でした

0:04:14.061,0:04:18.471
これで ゲール・クレーター内の[br]科学的に注目度の高い—

0:04:18.492,0:04:23.181
以前は着陸不可能だった特定の着陸点を[br]目指すことができるようになりました

0:04:23.611,0:04:26.179
人は究極的には[br]正確さを追求するものですが

0:04:26.199,0:04:30.420
精度を高めることで[br]より確実に結果を出せます

0:04:30.440,0:04:32.491
この２つを肝に銘じれば

0:04:32.511,0:04:34.182
星を狙ったとしても

0:04:34.202,0:04:37.181
毎回成功させられるはずです