1
00:00:11,769 --> 00:00:13,529
Intelligence artificielle :

2
00:00:13,529 --> 00:00:18,319
est-ce de la science-fiction ou fait-elle
partie désormais de notre quotidien ?

3
00:00:18,319 --> 00:00:20,870
Est-ce que la machine
va supplanter l'être humain ?

4
00:00:21,150 --> 00:00:24,390
En fait, les travaux sur l'intelligence
artificielle ont démarré

5
00:00:24,390 --> 00:00:27,140
dans les années 1950 avec Turing.

6
00:00:27,140 --> 00:00:30,229
Turing, pour ceux qui le connaissent,
c'est un mathématicien,

7
00:00:30,229 --> 00:00:32,800
un mathématicien célèbre,
il est britannique,

8
00:00:32,800 --> 00:00:36,890
il a aidé à décrypter la machine Enigma
pendant la seconde guerre mondiale.

9
00:00:36,890 --> 00:00:40,260
Il a travaillé en 1950
sur l'intelligence artificielle,

10
00:00:40,260 --> 00:00:43,250
il a d'ailleurs créé un test : 
le test de Turing.

11
00:00:43,250 --> 00:00:44,660
Alors que fait ce test ?

12
00:00:44,660 --> 00:00:48,800
Ce test doit permettre de différencier
l'homme de la machine.

13
00:00:48,930 --> 00:00:51,830
Le jour où l'être humain
ne pourra pas distinguer

14
00:00:51,830 --> 00:00:55,050
entre une interaction
avec un être humain et une machine,

15
00:00:55,050 --> 00:00:58,290
alors la machine
sera supérieure à l'être humain,

16
00:00:58,290 --> 00:01:00,200
la machine sera un être humain.

17
00:01:00,200 --> 00:01:02,680
Alors j'ai très mauvaise nouvelle
pour vous ce soir :

18
00:01:02,680 --> 00:01:08,410
le test de Turing, eh bien,
il est déjà fait par la machine.

19
00:01:08,420 --> 00:01:10,790
Vous savez, quand vous vous loguez
sur internet

20
00:01:10,790 --> 00:01:12,890
et qu'on vous dit :
« Êtes-vous un robot ? »

21
00:01:12,890 --> 00:01:14,710
et qu'on met quelque chose
qui est un captcha,

22
00:01:14,710 --> 00:01:16,889
avec des lettres et des chiffres
qui apparaissent partout

23
00:01:16,889 --> 00:01:20,100
pour être sûr que vous êtes
un être humain.

24
00:01:20,100 --> 00:01:24,849
La machine aujourd'hui a un taux d'erreur
inférieur à l'être humain.

25
00:01:29,300 --> 00:01:33,710
Il a fallu attendre les années 1997
pour que la première machine,

26
00:01:33,710 --> 00:01:36,200
inventée par IBM,
elle s'appelle Deep Blue,

27
00:01:36,200 --> 00:01:39,200
batte l'être humain,
Gary Kasparov, aux échecs.

28
00:01:39,540 --> 00:01:41,820
Il a fallu attendre de nombreuses années

29
00:01:41,820 --> 00:01:45,970
pour qu'une machine puisse battre
le meilleur joueur de go sur la planète

30
00:01:45,970 --> 00:01:47,419
et c'était en 2015.

31
00:01:47,420 --> 00:01:49,770
Alors qu'est-ce qui caractérise
ces deux jeux ?

32
00:01:49,770 --> 00:01:52,200
Est-ce de l'intelligence artificielle ?

33
00:01:52,200 --> 00:01:54,269
Tout le monde va dire oui,
bien évidemment !

34
00:01:54,490 --> 00:01:55,630
Pas forcément.

35
00:01:55,630 --> 00:01:58,350
Oui, il y en a un peu,
mais ce qui caractérise ces 2 jeux,

36
00:01:58,350 --> 00:02:00,220
c'est que c'est de la combinatoire.

37
00:02:00,220 --> 00:02:02,580
Jeu d'échec, c'est 10 puissance 120.

38
00:02:02,580 --> 00:02:05,180
Le jeu de go ces 10 puissance 170

39
00:02:05,180 --> 00:02:07,920
Il suffit d'attendre quelques années
avec la loi de Moore,

40
00:02:07,920 --> 00:02:11,369
qui permet d'avoir deux fois plus
de puissance tous les 18 mois

41
00:02:11,369 --> 00:02:13,790
pour avoir des machines
suffisamment puissantes

42
00:02:13,790 --> 00:02:16,309
pour pouvoir faire de l'algorithmique.

43
00:02:16,309 --> 00:02:18,089
La partie intelligence artificielle,

44
00:02:18,089 --> 00:02:21,319
au delà de la programmation neuronale
que l'on a pu introduire,

45
00:02:21,319 --> 00:02:25,229
c'est celle de s'adapter
et celle d'apprendre avec l'être humain.

46
00:02:25,229 --> 00:02:28,108
D'ailleurs, Gary Kasparov
avait bien compris :

47
00:02:28,109 --> 00:02:31,359
en fait il a perdu face à la machine
parce qu'il a abandonné.

48
00:02:31,359 --> 00:02:33,059
Pourquoi a-t-il abandonné ?

49
00:02:33,059 --> 00:02:35,929
Parce qu'il avait compris
que plus il jouait avec la machine,

50
00:02:35,929 --> 00:02:38,779
plus il jouait contre la machine,
plus la machine apprenait.

51
00:02:39,599 --> 00:02:42,519
Alors donnez maintenant à une machine
les règles du jeu de go.

52
00:02:42,519 --> 00:02:44,909
Donnez lui les règles du jeu d'échecs.

53
00:02:44,909 --> 00:02:47,650
Cette machine va-t-elle réussir
à apprendre toute seule ?

54
00:02:47,650 --> 00:02:49,619
Nous en sommes encore loin.

55
00:02:50,129 --> 00:02:54,509
En 2006, IBM décide de travailler
sur un autre sujet, sur un autre jeu :

56
00:02:54,509 --> 00:02:56,600
après les échecs, Jeopardy.

57
00:02:57,210 --> 00:02:59,800
C'est Question Pour un Champion en France.

58
00:03:00,020 --> 00:03:02,390
Pourquoi IBM travaille sur Jeopardy ?

59
00:03:02,390 --> 00:03:03,760
Vous connaissez l'émission ?

60
00:03:04,170 --> 00:03:05,140
Non ?

61
00:03:05,390 --> 00:03:08,319
Question Pour Un Champion,
vous connaissez ? OK.

62
00:03:08,319 --> 00:03:10,299
Alors c'est à peu près le même principe.

63
00:03:10,299 --> 00:03:11,649
Le principe est simple :

64
00:03:11,649 --> 00:03:14,860
vous avez quelques secondes
pour donner une réponse

65
00:03:15,489 --> 00:03:16,829
qui doit être la bonne.

66
00:03:17,839 --> 00:03:21,629
La deuxième chose dans le jeu Jeopardy,
c'est que si votre réponse est mauvaise,

67
00:03:21,629 --> 00:03:22,899
vous perdez de l'argent.

68
00:03:22,899 --> 00:03:25,629
Si vous perdez de l'argent, 
eh bien vous perdez.

69
00:03:27,889 --> 00:03:30,139
La première composante de Watson,

70
00:03:30,139 --> 00:03:32,979
IBM Watson, que nous avons commencé
à développer en 2006,

71
00:03:32,979 --> 00:03:36,070
et le jeu est déroulé en 2011
et on a gagné l'être humain,

72
00:03:36,070 --> 00:03:39,779
celui qui a gagné le plus d'argent
est celui qui a gagné le plus de parties,

73
00:03:40,129 --> 00:03:42,449
avec des composantes bien particulières :

74
00:03:42,449 --> 00:03:45,719
la première, c'est la compréhension
du langage naturel.

75
00:03:47,110 --> 00:03:49,169
Quels sont les progrès
en langage naturel ?

76
00:03:49,169 --> 00:03:51,679
J'ai fait des tests avant de venir,
ils sont réels.

77
00:03:51,679 --> 00:03:54,729
Vous tapez sur votre moteur
de recherche préféré :

78
00:03:54,729 --> 00:03:59,809
« montre-moi toutes les photos
de cochons qui ne sont pas roses. »

79
00:04:01,639 --> 00:04:04,359
Comme il y a 95% de cochons
qui sont roses,

80
00:04:04,359 --> 00:04:05,949
et 5% qui ont une autre couleur,

81
00:04:05,949 --> 00:04:07,919
et que c'est une recherche par mots-clés,

82
00:04:07,919 --> 00:04:12,110
bien évidemment, le moteur de recherche
va vous sortir des photos de cochon roses.

83
00:04:12,229 --> 00:04:16,429
Cette notion de "pas" n'est juste
qu'un mot-clé supplémentaire.

84
00:04:16,779 --> 00:04:19,820
Il faut rentrer dans une sémantique
supérieure pour voir

85
00:04:19,820 --> 00:04:22,003
que "pas rose" veut dire "tout sauf rose",

86
00:04:22,629 --> 00:04:24,599
qui est un synonyme de "pas rose".

87
00:04:24,599 --> 00:04:29,166
Comment avoir un ordinateur
qui comprend que "pas" a un synonyme ?

88
00:04:30,529 --> 00:04:32,360
Alors j'ai fait un deuxième test :

89
00:04:32,360 --> 00:04:34,990
je vous engage à le faire, 
mais avec grande précaution.

90
00:04:34,990 --> 00:04:37,819
J'ai demandé à Siri ce matin,
et c'est un véritable test,

91
00:04:37,819 --> 00:04:41,124
supposez, madame,
vous êtes amoureuse de Jean Dupont.

92
00:04:41,460 --> 00:04:44,508
Et Jean Dupont est éperdument
amoureux de vous.

93
00:04:44,509 --> 00:04:47,159
Et vous vous prenez votre Siri
en sortant du TEDx,

94
00:04:47,159 --> 00:04:50,319
et vous dites à SIri, test réel ce matin,

95
00:04:50,319 --> 00:04:53,319
« Siri, dis à Jean Dupont
que je l'aime. »

96
00:04:54,289 --> 00:04:58,061
C'est une recherche par mots-clés,
Siri comprend l'intention.

97
00:04:58,061 --> 00:05:02,421
Forcément, ça va être un SMS,
il va commencer à écrire un message.

98
00:05:02,421 --> 00:05:04,699
Quel message va-t-il envoyer
à Jean Dupont ?

99
00:05:05,559 --> 00:05:06,659
« Je l'aime. »

100
00:05:06,819 --> 00:05:08,779
(Rires)

101
00:05:08,779 --> 00:05:14,127
Je vous laisse expliquer ce soir
à l'homme ou à la femme de votre vie

102
00:05:14,150 --> 00:05:16,386
que « Je l'aime. » s'adressait à elle.

103
00:05:16,930 --> 00:05:19,699
Il faut une intelligence
et une compréhension linguistique

104
00:05:19,699 --> 00:05:22,269
pour comprendre que Je l'aime
en fait c'est Je t'aime.

105
00:05:22,279 --> 00:05:24,310
Watson est capable
de le faire aujourd'hui.

106
00:05:24,310 --> 00:05:26,649
Nous sommes capables
de comprendre l'intention.

107
00:05:26,649 --> 00:05:29,280
nous sommes parfois capables
de comprendre le sentiment.

108
00:05:29,280 --> 00:05:32,569
nous sommes capables de comprendre
toutes les tournures de langage...

109
00:05:32,569 --> 00:05:34,599
au passage, on a commencé par l'anglais,

110
00:05:34,599 --> 00:05:37,530
et l'anglais, en fait il faut comprendre
que l'intelligence,

111
00:05:37,530 --> 00:05:39,379
et une intelligence linguistique,

112
00:05:39,379 --> 00:05:44,950
est cognitive, c'est-à-dire
que c'est pas juste une traduction.

113
00:05:44,950 --> 00:05:48,059
Nous pensons en français différemment
que nous pensons en anglais.

114
00:05:48,359 --> 00:05:50,559
Et donc aujourd'hui,
ces machines apprennent :

115
00:05:50,559 --> 00:05:52,330
aujourd'hui, on apprend sept langues

116
00:05:52,330 --> 00:05:54,619
et nous raisonnons
en sept langues différentes.

117
00:05:54,619 --> 00:05:56,860
J'attends avec grande impatience

118
00:05:56,860 --> 00:06:01,190
un Watson qui débat en français
avec un Watson qui débat en anglais

119
00:06:01,190 --> 00:06:03,799
pour voir quelle puissance cognitive
est la meilleure.

120
00:06:03,799 --> 00:06:06,942
Donc la première chose,
c'est la compréhension du langage naturel.

121
00:06:06,952 --> 00:06:09,289
La deuxième chose,
c'est que nous pourrions partir

122
00:06:09,289 --> 00:06:12,989
sur une intelligence qui est déterministe,
qui vous donne UNE réponse :

123
00:06:14,154 --> 00:06:15,779
LA réponse.

124
00:06:16,469 --> 00:06:19,129
Nous avons décidé d'avoir
une intelligence probabiliste,

125
00:06:19,129 --> 00:06:22,193
parce qu'en fait tout est incertitude.

126
00:06:22,990 --> 00:06:24,810
Quand on répond à Jeopardy,

127
00:06:24,810 --> 00:06:27,580
il faut dire à 90 %,
c'est la bonne réponse.

128
00:06:27,580 --> 00:06:30,929
Mais si vous êtes à 40 ou à 50,
il faut décider ce que vous avez.

129
00:06:30,929 --> 00:06:32,979
Des fois, nous n'avons pas
tous les éléments

130
00:06:32,979 --> 00:06:34,249
pour prendre une décision.

131
00:06:34,249 --> 00:06:36,360
C'est aussi ce qui caractérise
l'être humain,

132
00:06:36,360 --> 00:06:39,660
prendre une décision alors
que nous n'avons pas tous les faits.

133
00:06:39,900 --> 00:06:43,830
Watson est capable de donner
une réponse probabiliste

134
00:06:43,830 --> 00:06:46,729
et vous dire pourquoi il pense
que c'est la bonne raison.

135
00:06:46,729 --> 00:06:51,108
Et quand on fait de la recherche,
quand on échange, quand on argumente,

136
00:06:51,260 --> 00:06:54,619
entre êtres humains, on dit :
« voilà pourquoi je pense que c'est ça. »

137
00:06:54,619 --> 00:06:57,179
on dit pourquoi,
et on va expliquer les faits,

138
00:06:57,179 --> 00:07:00,729
et ces faits sont aujourd'hui
donnés en langage naturel également.

139
00:07:01,210 --> 00:07:04,690
Et puis la troisième composante,
d'un système intelligent,

140
00:07:04,690 --> 00:07:05,990
un système cognitif,

141
00:07:05,990 --> 00:07:08,479
c'est d'apprendre et de ne pas oublier.

142
00:07:08,479 --> 00:07:10,929
Ce sont les trois composantes
qu'il faut pour gagner

143
00:07:10,929 --> 00:07:13,749
dans un jeu comme jeopardy.

144
00:07:14,339 --> 00:07:16,559
Alors on en est pas resté là,
on s'est dit :

145
00:07:16,559 --> 00:07:18,999
« qu'est-ce qu'on peut faire
avec cette puissance

146
00:07:18,999 --> 00:07:20,990
puisqu'on arrive à comprendre, à régler.

147
00:07:20,990 --> 00:07:23,509
En fait ce sont des médecins
qui sont venus nous voir

148
00:07:23,509 --> 00:07:25,940
en nous disant : « je traite le cancer,

149
00:07:25,940 --> 00:07:29,699
ça touche chacun d'entre nous
de près ou de loin,

150
00:07:29,699 --> 00:07:32,139
je veux sauver des vies humaines. »

151
00:07:32,139 --> 00:07:36,370
Il faut savoir qu'un docteur doit passer
150 heures par semaine de lecture

152
00:07:36,389 --> 00:07:39,689
pour comprendre
ce qu'il se passe sur la planète

153
00:07:39,689 --> 00:07:43,119
pour pouvoir soigner
correctement ses patients.

154
00:07:43,119 --> 00:07:44,810
Personne n'est capable de faire ça.

155
00:07:44,810 --> 00:07:49,160
la machine est capable de lire tout cela
en quelques secondes, le restituer.

156
00:07:50,139 --> 00:07:54,100
Et donc nous avons travaillé
avec des hôpitaux aux États-Unis

157
00:07:54,110 --> 00:07:56,300
pour améliorer le traitement.

158
00:07:56,300 --> 00:07:59,750
La deuxième raison de mortalité 
après le cancer,

159
00:07:59,750 --> 00:08:02,290
au-delà de la maladie,
c'est le mauvais traitement,

160
00:08:02,290 --> 00:08:05,170
le traitement qui n'est pas adapté
à votre cas particulier.

161
00:08:05,170 --> 00:08:07,359
Et nous sauvons des vies humaines
aujourd'hui.

162
00:08:07,359 --> 00:08:10,378
Nous n'étions absolument pas présent
chez IBM dans la santé,

163
00:08:10,379 --> 00:08:13,959
ce sont les docteurs qui sont venus
vers nous en disant « aidez-nous. »

164
00:08:13,959 --> 00:08:16,600
Aujourd'hui on déploie ces solutions
dans quelques pays,

165
00:08:16,600 --> 00:08:18,530
un jour peut-être en France.

166
00:08:19,800 --> 00:08:22,159
Mais on ne s'est pas arrêté là en fait.

167
00:08:22,159 --> 00:08:26,160
Après la santé, on a travaillé aussi
sur l'éducation.

168
00:08:26,420 --> 00:08:28,559
Puisque j'apprends, puisque je comprends,

169
00:08:28,559 --> 00:08:32,448
est-ce que je suis capable d'aider
l'être humain à mieux apprendre ?

170
00:08:34,390 --> 00:08:38,009
Nous avons travaillé
avec Genits Public School.


171
00:08:38,299 --> 00:08:40,839
L'échec scolaire est un véritable fléau.

172
00:08:40,849 --> 00:08:43,099
Nous dépensons beaucoup d'argent

173
00:08:43,710 --> 00:08:46,000
pour avoir des gens
qui parfois sont en échec.

174
00:08:46,000 --> 00:08:49,150
Et cet échec-là arrive en ait
trois ou quatre ans avant.

175
00:08:49,150 --> 00:08:50,569
On peut le prédire.

176
00:08:50,570 --> 00:08:52,630
Si vous ne comprenez pas la trigonométrie

177
00:08:52,630 --> 00:08:55,990
ça va être difficile de faire
de la géométrie dans l'espace.

178
00:08:55,990 --> 00:08:59,340
Comprendre qu'un élève est en train
de décrocher sur une matière

179
00:08:59,340 --> 00:09:01,850
et lui donner ses compétences
au bon moment,

180
00:09:01,850 --> 00:09:05,760
vont permettre à ces étudiants
d'avoir un meilleur taux de réussite.

181
00:09:05,760 --> 00:09:10,760
Nous avons augmenté le taux
de réussite de 7.3 points en 10 ans.

182
00:09:10,770 --> 00:09:12,100
C'est énorme.

183
00:09:12,880 --> 00:09:16,420
Alors cette intelligence artificielle,
Watson, est sur le cloud

184
00:09:16,420 --> 00:09:18,680
dans nos environnements de
développement.

185
00:09:18,680 --> 00:09:22,220
Les étudiants, les chercheurs,
les entreprises peuvent développer.

186
00:09:22,750 --> 00:09:30,840
Et une université de Géorgie a développé
un assistant personnel

187
00:09:31,300 --> 00:09:35,460
pour aider les étudiants
qui prenaient des cours en ligne

188
00:09:35,460 --> 00:09:42,009
qui s'appelle "l'assistant personnel",
pour qu'il puisse les aider.

189
00:09:42,790 --> 00:09:46,280
La grosse différence, c'est que
nous n'avons pas dit à ces étudiants

190
00:09:46,280 --> 00:09:48,410
que derrière il y avait une machine.

191
00:09:48,410 --> 00:09:51,439
Et il y a un groupe d'étudiants
qui ont été pendant un an

192
00:09:51,439 --> 00:09:54,520
en fait aidés par une machine
qui s'appelle Watson.

193
00:09:54,950 --> 00:09:57,921
Aucun d'entre eux n'a pu déceler
que c'était une machine.

194
00:09:58,790 --> 00:10:00,849
C'est aujourd'hui, c'est parmi nous.

195
00:10:00,850 --> 00:10:05,030
Alors on peut travailler aussi
avec les call centers relation clients,

196
00:10:05,030 --> 00:10:06,940
vous en avez utilisé récemment ?

197
00:10:07,790 --> 00:10:09,190
Vous aimez ?

198
00:10:09,690 --> 00:10:10,720
Allo ?

199
00:10:11,190 --> 00:10:12,220
Votre nom ,

200
00:10:12,220 --> 00:10:13,900
votre numéro de client,

201
00:10:13,900 --> 00:10:16,849
vous habitez à telle adresse,
c'est extrêmement scripté !

202
00:10:16,849 --> 00:10:20,490
D'ailleurs c'est tellement scripté
que parfois on a délocalisé des métiers

203
00:10:21,150 --> 00:10:23,930
à l'extérieur où le coût est inférieur.

204
00:10:23,930 --> 00:10:27,119
Que demande-t-on en tant que client
quand on appelle un call center

205
00:10:27,119 --> 00:10:28,329
si on a un problème ?

206
00:10:28,330 --> 00:10:30,400
On ne demande qu'une seule chose,

207
00:10:30,400 --> 00:10:33,119
de ne pas être passé
d'un secteur à un autre,

208
00:10:33,119 --> 00:10:35,680
on demande à ce qu'on règle
notre problème !

209
00:10:35,680 --> 00:10:38,490
On demande à avoir une relation
avec un homme ou une femme

210
00:10:38,490 --> 00:10:42,170
qui nous comprend et qui va régler 
notre problème au bout de dix minutes.

211
00:10:42,170 --> 00:10:44,109
Là, pareil : l'intelligence artificielle

212
00:10:44,109 --> 00:10:47,510
est capable d'aider le conseiller
à régler les problèmes techniques

213
00:10:47,510 --> 00:10:50,750
et laisser le conseiller, l'homme
ou la femme, faire ce qu'il doit faire

214
00:10:50,760 --> 00:10:54,320
c'est-à-dire parler, comprendre,
accompagner dans le changement.

215
00:10:54,600 --> 00:10:56,600
Nous sommes en train d'introduire,
bien évidement,

216
00:10:56,600 --> 00:10:59,200
Watson dans les call centers.

217
00:10:59,200 --> 00:11:02,700
Alors on va dire l'émotion,
c'est pas la machine.

218
00:11:02,740 --> 00:11:05,540
La machine aujourd'hui
est capable de comprendre l'émotion.

219
00:11:05,540 --> 00:11:09,480
Elle en comprend l'intention.

220
00:11:09,480 --> 00:11:11,990
Par exemple Watson aujourd'hui écoute...

221
00:11:11,990 --> 00:11:17,500
vous savez, quand vous avez : « ce call
peut être écouté, enregistré... »

222
00:11:17,500 --> 00:11:19,810
eh bien on a mis Watson en double appel,

223
00:11:19,810 --> 00:11:22,460
on écoute ce qu'il se passe et
on est capable de savoir

224
00:11:22,460 --> 00:11:26,810
si la conversation se passe bien
ou si la personne commence à s'énerver.

225
00:11:26,840 --> 00:11:29,710
Ce serait bien quand
une personne arrive à s'énerver,

226
00:11:29,710 --> 00:11:31,600
que quelqu'un d'autre prenne la parole.

227
00:11:31,600 --> 00:11:34,600
Nous sommes, et nous serons
capables de le faire.

228
00:11:35,570 --> 00:11:37,470
Alors,

229
00:11:37,470 --> 00:11:40,470
est-ce que la machine
va supplanter l'être humain ?

230
00:11:41,160 --> 00:11:44,199
Je ne sais pas si vous êtes fans
de Star Wars ou de Matrix,

231
00:11:44,960 --> 00:11:47,960
mais pour moi, Matrix,
c'est quelques individus,

232
00:11:49,100 --> 00:11:52,600
un logiciel qui a pris le contrôle
de la planète et l'humanité se bat

233
00:11:52,690 --> 00:11:54,880
contre peu de personnes qui ont accès

234
00:11:54,880 --> 00:11:57,530
à une technologie à laquelle
personne d'autre n'a accès.

235
00:11:57,530 --> 00:12:00,060
Star Wars en fait, ça vient
de la mythologie grecque :

236
00:12:00,080 --> 00:12:02,990
c'est le bien contre le mal :
tout le monde a la force

237
00:12:02,990 --> 00:12:06,999
notre humanité, c'est pouvoir choisir
si on va du côté positif de la force,

238
00:12:07,010 --> 00:12:09,300
ou du côté négatif de la force.

239
00:12:09,300 --> 00:12:11,240
Je pense que l'intelligence artificielle

240
00:12:11,240 --> 00:12:14,569
doit nous aider à choisir
ce que nous voulons faire au quotidien.

241
00:12:14,570 --> 00:12:17,950
On parle d'intelligence artificielle,
j'ai passé une vidéo de 2 minutes

242
00:12:17,950 --> 00:12:21,250
pour vous montrer ce que fait Watson
aujourd'hui sur un sujet

243
00:12:21,250 --> 00:12:25,540
qui importe à quelques entreprises --
on investit 6 à 10 milliards d'euros

244
00:12:25,540 --> 00:12:28,450
d'investissement de rachats
d'entreprises, de start-ups,

245
00:12:28,450 --> 00:12:30,150
comment une entreprise est capable

246
00:12:30,150 --> 00:12:32,709
de distinguer entre
quelle entreprise racheter,

247
00:12:32,710 --> 00:12:34,770
quelle start-up racheter.

248
00:12:34,770 --> 00:12:39,060
Nous l'avons mis en œuvre chez nous
et je vous laisse passer la vidéo.

249
00:12:40,890 --> 00:12:43,890
Homme : Watson j'ai besoin d'aide
sur les acquisitions.

250
00:12:43,900 --> 00:12:44,890
Watson : Bonjour,

251
00:12:44,890 --> 00:12:47,830
comment puis-je vous aider
sur les fusions et acquisitions ?

252
00:12:47,830 --> 00:12:51,740
Homme : Watson, montre-moi les entreprises
dont le chiffre d'affaire est compris

253
00:12:51,740 --> 00:12:54,950
entre 25 et 60 millions de dollars
dans le domaine de l'analytique.

254
00:12:54,950 --> 00:12:57,530
Watson : voyons ce que je peux trouver.

255
00:12:57,530 --> 00:12:59,930
J'ai trouver 87 entreprises.

256
00:13:00,560 --> 00:13:03,119
Homme : OK c'est un bon début.
qu'en penses-tu ?

257
00:13:03,119 --> 00:13:04,989
Fred : J'ai travaillé de mon côté.

258
00:13:04,989 --> 00:13:09,070
J'ai les éléments
sur la stratégie de la compagnie

259
00:13:09,070 --> 00:13:12,300
je propose de les donner
à Watson pour qu'il les analyse.

260
00:13:14,600 --> 00:13:15,600
Homme : Watson, regarde

261
00:13:15,600 --> 00:13:18,460
quelles sont les entreprises
ayant une stratégie cognitive.

262
00:13:18,460 --> 00:13:21,490
Fred : Watson, montre-moi
les entreprises au chiffre d'affaire

263
00:13:21,490 --> 00:13:24,630
entre 15 et 16 millions de dollars
qui ont une stratégie cognitive.

264
00:13:24,630 --> 00:13:29,092
Watson : voyons ce que je trouve.
Je trouve 112 entreprises.

265
00:13:29,092 --> 00:13:32,750
Fred : On va creuser. On voit
qu'on commence à avoir des connexions.

266
00:13:32,750 --> 00:13:37,150
Homme : Watson, montre-moi les entreprises
dans l'analytique et le cognitif

267
00:13:37,160 --> 00:13:42,560
et qui sont les plus proches
de Wolfram Alpha et Carisocer Robotics.

268
00:13:42,560 --> 00:13:44,700
Watson : J'ai trouvé
3 entreprises similaires

269
00:13:44,700 --> 00:13:47,000
à celles que vous avez spécifiées.

270
00:13:47,000 --> 00:13:48,250
Homme : Super, voyons ça.

271
00:13:48,250 --> 00:13:50,790
Fred : creusons un peu plus
et comparons ces éléments.

272
00:13:50,790 --> 00:13:53,710
Homme : Watson, montre-moi
une table de décision.

273
00:13:53,710 --> 00:13:57,010
Watson : voici une table de décision
qui va vous permettre de comparer

274
00:13:57,010 --> 00:14:00,230
des entreprises les unes aux autres.

275
00:14:00,230 --> 00:14:03,710
Homme : Watson, positionne les sociétés
Wolfram Alfa, Carisocer Robotics,

276
00:14:03,710 --> 00:14:08,530
Cognolitics, Retheon DMB Technologies
et Bsize Analytics dans cette table.

277
00:14:08,530 --> 00:14:09,800
Watson : Ok.

278
00:14:10,680 --> 00:14:13,650
Homme : Mais je pense qu'il nous faut
un peu plus que ça.

279
00:14:13,650 --> 00:14:16,260
Il nous faut d'autres attributs.

280
00:14:16,260 --> 00:14:20,470
Watson, positionne les attributs
"chiffre d'affaire", "employés"

281
00:14:20,470 --> 00:14:22,580
et "forme juridique" dans la table.

282
00:14:23,050 --> 00:14:24,340
Watson : Ok

283
00:14:24,340 --> 00:14:27,670
Homme : Bien. On a la comparaison
des sociétés entre elles.

284
00:14:27,670 --> 00:14:29,090
Qu'en penses-tu ?

285
00:14:29,090 --> 00:14:30,870
Fred : Bien, je pense que c'est bon.

286
00:14:30,870 --> 00:14:32,850
Homme : Watson, donne-moi une suggestion.

287
00:14:32,850 --> 00:14:34,254
Watson : J'ai une suggestion.

288
00:14:35,040 --> 00:14:38,550
NS : OK. Voilà une démonstration réelle,
je l'ai coupée parce qu'à la fin,

289
00:14:38,550 --> 00:14:42,875
je l'ai vu, ils disent :
« Mets-moi tout ça dans un Powerpoint. »

290
00:14:44,560 --> 00:14:48,249
Et là je pense que la table applaudit
parce que ça nous arrive tous les jours.

291
00:14:49,380 --> 00:14:51,440
Est-ce que la machine
va remplacer l'homme ?

292
00:14:51,440 --> 00:14:54,720
Est ce que ce que vous avez vu ici
est un remplacement de l'homme ?

293
00:14:54,720 --> 00:14:56,990
Imaginez votre vie son tableur,

294
00:14:56,990 --> 00:14:58,530
en disant : « Les mathématiques,

295
00:14:58,530 --> 00:15:01,740
c'est tellement beau que je vais faire
tous les calculs à la main. »

296
00:15:01,740 --> 00:15:04,890
Ce que nous voyons aujourd'hui ici
c'est une machine, un système,

297
00:15:04,890 --> 00:15:08,868
qui permet à l'homme d'aller plus vite
et passer du temps sur ce qui l'intéresse.

298
00:15:09,890 --> 00:15:11,771
C'est ce que nous essayons de faire.

299
00:15:12,710 --> 00:15:15,650
En fait, il y a plusieurs intelligences :

300
00:15:15,650 --> 00:15:19,070
l'intelligence qu'on a vu ici
est une intelligence très rationnelle.

301
00:15:19,070 --> 00:15:20,849
Il y a huit à neuf intelligences.

302
00:15:20,850 --> 00:15:23,480
l'intelligence logique,
l'intelligence mathématique,

303
00:15:23,480 --> 00:15:27,749
l'intelligence intrapersonnelle,
interpersonnelle, etc.

304
00:15:27,749 --> 00:15:31,600
Il y en a une qui m'importe énormément,
c'est l'intelligence émotionnelle.

305
00:15:31,600 --> 00:15:34,830
La machine commence à comprendre
ce qu'elle voit sur cette photo.

306
00:15:34,830 --> 00:15:38,700
Elle peut décrire qu'elle y voit
un enfant, un être humain, un robot.

307
00:15:39,120 --> 00:15:41,770
Peut-être qu'elle peut comprendre,
et ça m'étonnerait,

308
00:15:41,770 --> 00:15:44,640
que l'enfant est en train
de bricoler un robot

309
00:15:44,640 --> 00:15:46,920
Alors la question
que j'ai à vous poser, c'est :

310
00:15:46,920 --> 00:15:49,880
que voyez-vous, que ressentez-vous
sur cette photo ?

311
00:15:50,440 --> 00:15:53,360
Pourquoi mettons-nous des photos
et non pas des mots ?

312
00:15:53,360 --> 00:15:57,890
Parce que l'émotion
est plus puissante que la rationalité

313
00:15:58,630 --> 00:16:02,110
En fait, dans toutes les décisions
que nous prenons au quotidien,

314
00:16:02,110 --> 00:16:04,980
l'émotion prend une part
extrêmement importante.

315
00:16:04,980 --> 00:16:06,820
En fait, les chercheurs ont regardé,

316
00:16:06,820 --> 00:16:10,320
parfois des gens ont des accidents
et ont une partie du cerveau,

317
00:16:10,320 --> 00:16:13,190
qui s'appelle l'amygdale,
qui est la mémoire des sentiments,

318
00:16:13,190 --> 00:16:14,450
qui a été endommagée.

319
00:16:14,450 --> 00:16:17,910
Ces personnes ont toutes
leur Q.I. intacte.

320
00:16:18,340 --> 00:16:20,890
Mais elles n'ont plus l'accès
aux sentiments.

321
00:16:20,890 --> 00:16:23,980
Et ce qui est extrêmement dérangeant,
c'est que ces personnes

322
00:16:23,980 --> 00:16:26,170
ne sont plus capables
de prendre des décisions,

323
00:16:26,170 --> 00:16:28,220
des plus complexes plus simples.

324
00:16:28,220 --> 00:16:30,650
Genre, quel métier j'ai envie de faire ?

325
00:16:30,650 --> 00:16:34,537
Et plus simple, c'est : à quelle heure
est-ce que je dois fixer ce rendez-vous ?

326
00:16:35,230 --> 00:16:37,510
L'émotion est importante,

327
00:16:37,510 --> 00:16:40,390
elle nous entoure et elle est importante.

328
00:16:40,950 --> 00:16:44,470
Une autre expérience : est-ce que
ça vous arrive de vous réveiller la nuit

329
00:16:44,470 --> 00:16:47,470
parce qu'il y a un bruit
qui vous effraye ?

330
00:16:48,100 --> 00:16:51,570
Et vous réalisez un peu plus tard
que ce bruit c'est une porte qui claque,

331
00:16:51,570 --> 00:16:53,820
c'est par un train qui passe,
c'est un avion...

332
00:16:53,820 --> 00:16:55,680
Non, il n'y a rien de grave.

333
00:16:55,680 --> 00:16:58,620
Cette décision de l'homme

334
00:16:58,630 --> 00:17:01,250
est dictée par les émotions
et non pas par le rationnel.

335
00:17:01,250 --> 00:17:04,390
Parce que cette émotion-là
est beaucoup plus rapide à analyser,

336
00:17:04,390 --> 00:17:05,788
c'est l'instinct de survie :

337
00:17:05,788 --> 00:17:08,839
s'il y a un bruit, il y a peut-être
danger, alors je dois partir.

338
00:17:08,839 --> 00:17:10,710
Après on se dit :
non, en fait, je peux rester.

339
00:17:10,710 --> 00:17:15,480
C'est 0.6 secondes versus...
0,0006 versus 0,12.


340
00:17:15,480 --> 00:17:19,439
Cette émotion est nécessaire
à la bonne prise de décision

341
00:17:19,439 --> 00:17:22,709
Les ordinateurs ne sont pas encore
capables de prendre des décisions,

342
00:17:22,709 --> 00:17:25,394
capable et sentir mais pas
dans leurs arbres de décision.

343
00:17:27,440 --> 00:17:30,440
Cédric Villani,
un grand mathématicien français,

344
00:17:31,440 --> 00:17:35,310
nous parle de la créativité, il nous dit
qu'il y a sept ingrédients

345
00:17:35,330 --> 00:17:38,610
sur la créativité : le premier,
c'est la méthode ;

346
00:17:38,610 --> 00:17:41,280
et l'intelligence artificielle,
l'ordinateur,

347
00:17:41,760 --> 00:17:44,440
nous aide à nous apporter de la méthode.

348
00:17:44,440 --> 00:17:46,610
Quand nous avons envoyé 
l'homme sur la lune,

349
00:17:46,610 --> 00:17:48,870
dans le programme Apollo,
IBM en faisait partie,

350
00:17:48,870 --> 00:17:51,340
nous avons développé l'informatique,
nous nous sommes développés

351
00:17:51,340 --> 00:17:54,800
en créant l'informatique à l'époque,
pour amener l'homme sur la lune.

352
00:17:54,800 --> 00:17:56,740
Vous savez que dans vos poches,

353
00:17:56,759 --> 00:18:00,700
vous avez aujourd'hui plus de puissance
dans votre smartphone

354
00:18:00,700 --> 00:18:03,539
que l'informatique et la puissance
que nous avions

355
00:18:03,539 --> 00:18:05,590
quand nous avions envoyé
l'homme sur la lune.

356
00:18:05,590 --> 00:18:07,200
Alors j'ai un challenge :

357
00:18:07,200 --> 00:18:10,102
à part dire « je t'aime »
à la sortie du TED show,

358
00:18:11,400 --> 00:18:16,250
vous avez plus de puissance
que le programme Apollo

359
00:18:16,250 --> 00:18:19,340
en sortant du TED show, envoyez
un homme ou une femme sur la lune.

360
00:18:19,750 --> 00:18:24,060
Vous n'y arriverez pas parce que
ce qu'il manque bien évidemment,

361
00:18:24,220 --> 00:18:26,230
c'est l'intelligence collective,

362
00:18:26,230 --> 00:18:29,680
c'est la motivation, c'est partie
des critères de Cédric Villani,

363
00:18:29,680 --> 00:18:32,660
cette motivation qui fait
que nous sommes aujourd'hui réunis,

364
00:18:32,660 --> 00:18:35,850
que certains organisateurs ont essayé,
sur une thématique donnée,

365
00:18:36,480 --> 00:18:42,700
de nous faire travailler, réfléchir,
rêver, débattre, nous dépasser.

366
00:18:42,850 --> 00:18:44,570
C'est ce que nous essayons de faire

367
00:18:44,570 --> 00:18:47,719
et je pense que l'ordinateur
n'aura jamais cette volonté d'aimer,

368
00:18:49,300 --> 00:18:51,672
d'avoir du bonheur, de se développer,

369
00:18:51,672 --> 00:18:53,739
et c'est ce qui fait
que nous sommes humains

370
00:18:53,739 --> 00:18:55,729
et que l'humanité sera toujours réelle.

371
00:18:55,729 --> 00:18:56,896
Merci.

372
00:18:56,896 --> 00:18:59,126
(Applaudissements)